Распределения реальных статистических данных не являются нормальными
Непараметрические методы прикладной статистики и эконометрики. Параметрические семейства распределений числовых случайных величин. Невозможность практического использования параметрических семейств в описании распределений конкретных экономических данных.
Подобные документы
Рассмотрение задачи аппроксимации оценки индекса устойчивости альфа-устойчивых распределений, получаемой с помощью метода дробных моментов. Численное моделирование дробно-линейной функции, аппроксимирующей исходную оценку с требуемой точностью.
статья, добавлен 29.01.2016Свойства, методы моделирования и оценка параметров устойчивых распределений. Анализ моделей GARCH, GARCH с устойчивыми остатками и SGARCH для финансовых временных рядов. Построение разных типов вероятностных моделей с помощью средств пакета Mathematica.
курсовая работа, добавлен 25.10.2012Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате специально поставленных экспериментов, оценка неизвестной вероятности событий, проверка интервальных статистических гипотез о виде неизвестного распределения двумерной величины.
курсовая работа, добавлен 08.07.2012Основные черты распределения Релея. Особенности закона распределения случайной величины. Понятие и принципы построения гистограммы частот. Характеристика и порядок расчета среднего квадратического отклонения. Алгоритм генерации случайных величин.
курсовая работа, добавлен 30.10.2013Вероятностный эксперимент, событие. Случайная величина и её числовые характеристики и законы распределений. Распределение Стьюдента, Фишера. Применение таблиц стандартизированного нормального распределения. Значения ряда экономических показателей.
контрольная работа, добавлен 13.05.2014- 81. Закон убывающей отдачи Спирмена: виды асимметрий распределений и их роль в порождении артефактов
Характеристика схемы двух типов факторных моделей интеллекта. Знакомство с источниками и методами оценки эффекта убывающей отдачи Спирмена. Рассмотрение простейших вариантов симуляции SLODR, анализ особенностей. Анализ видов асимметрий распределений.
статья, добавлен 29.01.2021 Основные понятия математической статистики и их использование в экспериментальных психологических исследованиях. Параметрические критерии проверки статистических гипотез. Характеристика однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок.
учебное пособие, добавлен 19.11.2016Практическое решение логических статистических задач с применением закона случайных величин, дисперсии, среднеквадратических отклонений, закона распределения оцениваемого параметра. Построение многоугольников, полигонов и графиков по найденным величинам.
задача, добавлен 10.12.2014Методы восстановления пропусков данных, их классификация. Выявление основных достоинств и недостатков каждого из методов для выбора наиболее оптимального, согласно имеющимся у исследователя исходных данных, технических возможностей и целей исследования.
статья, добавлен 30.01.2018Особенности статистической методологии. Статистическое исследование. Проверка достоверности статистических данных. Методы статистического наблюдения. Сводка и группировка данных в пределах каждой группы и по совокупности в целом. Понятие индексов.
контрольная работа, добавлен 30.12.2011Гамма-распределения, график функции распределения числа дефектных изделий. Определение квантиля порядка. Распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера и Пуассона. Центральная предельная теорема. Экспоненциальные и логарифмически нормальные распределения.
реферат, добавлен 24.11.2010Задачи математической статистики на примере двух массивов, числовые характеристики непрерывной случайной величины, вероятность попадания в заданный интервал, закон распределения. Характеристики отклонения теоретического распределения от нормального.
курсовая работа, добавлен 13.11.2009- 88. Многомерные параметрические модели случайных подстановок и их вероятностно-статистический анализ
Равновероятная модель случайных подстановок: результаты. Асимптотическая нормальность чисел конгруэнтных циклов в d-параметрической модели случайных подстановок. Статистические задачи для случайных подстановок с цензурированными данными. Проверка гипотез.
диссертация, добавлен 28.12.2016 Понятие статистической сводки. Группировка данных по интервальному ряду распределения. Абсолютные и относительные показатели. Выборочный и индексный методы в статистических исследованиях. Построение рядов динамики. Статистическое изучение взаимосвязей.
контрольная работа, добавлен 02.10.2014Предмет теории вероятностей, основное содержание и законы данной науки, направления ее исследования. Типы анализов, оценка их конечных результатов. Моделирование случайных величин методом Монте-Карло (статистических испытаний), его принципы и значение.
курс лекций, добавлен 02.02.2012Содержание и особенности практического применения закона распределения случайной величины. Понятие математического ожидания и порядок его вычисления. Структура и свойства дисперсии. Начальный и центральный, корреляционный момент случайной величины.
реферат, добавлен 05.03.2016Количественный и качественный анализ массовых явлений. Систематизация и группировка исходных данных. Построение рядов и таблиц распределения. Прогнозирование случайной величины. Требования репрезентативности, этапы изучения статистических совокупностей.
реферат, добавлен 29.03.2018Анализ математических моделей случайных явлений, изучаемых в теории вероятностей и математической статистике. Определение смешанных моментов и кумулянт для многомерных случайных величин. Изучение методов распределения пуассоновски остановленных сумм.
дипломная работа, добавлен 21.06.2016Начертательная и прикладная геометрия как учебные и научные дисциплины, предмет их изучения. Пример практического использования их распространенных методов и приемов при решении задач конструирования технических поверхностей летательных аппаратов.
статья, добавлен 06.05.2018Случайные процессы, их эквивалентность и тождественность. Семейство конечномерных распределений процесса. Ковариационная функция, нормально-распределённая случайная величина, одномерный Гауссовский процесс. Теорема Колмогорова (о модификации процесса).
краткое изложение, добавлен 27.02.2010Характеристика понятия и сущности методики оценки параметров распределения, проверки гипотез, изучение системы случайных величин: корреляции, регрессии. Анализ особенностей статистического оценивания. Характеристика выборочного коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 21.09.2017Разработка методов анализа данных, предназначенных для решения конкретных прикладных задач. Изучение влияния на свойства статистических процедур анализа данных тех или иных отклонений от исходных предположений. Примеры применения метода Монте-Карло.
статья, добавлен 22.05.2017Типовые вероятностные задачи энергетического характера. Определение вероятностей случайных событий. Основные теоремы теории вероятностей. Законы распределения случайных величин, числовые характеристики их функций. Случайные явления, события и величины.
учебное пособие, добавлен 15.06.2015Изучение предмета теории вероятностей. Понятия условной и полной вероятности, случайных величин. Характеристика генеральной совокупности и выборки, вариационного ряда. Описание методов точечной и интервальной оценки, дисперсионного анализа, корреляции.
учебное пособие, добавлен 10.05.2016Формальное определение случайной функции как семейства случайных переменных. Характерный вид реализаций различных классов случайных функций. Типы случайных последовательностей. Модели скалярных и точечных процессов. Пространственно-временные поля.
реферат, добавлен 11.01.2020