Прогнозирование на основе корреляционно-регрессионного анализа
Анализ существенности связи между фактор-функцией и фактор-аргумента. Проверка значимости коэффициента корреляции. Регрессия значений прогнозируемого объема производства на предприятии. Доверительный интервал. Проверка нормальности закона распределения.
Подобные документы
Составление плана эксперимента и проведение в соответствии с этим планом исследования объекта управления. Алгоритм расчета неизвестных коэффициентов уравнения регрессии. Оценка значимости коэффициентов по доверительному интервалу по неравенству.
контрольная работа, добавлен 29.12.2016Обоснование понятий и методов расчета средних величин, показателей вариации. Исследование информационной базы корреляционно-регрессионного анализа. Определение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Статистический анализ инвестиций в основной капитал.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Расчет линейного коэффициента парной корреляции и доверительного интервала. Определение коллинеарности переменных. Уравнение парной линейной регрессии. Оценка качества модели с помощью коэффициента детерминации. Расчет среднего коэффициента эластичности.
методичка, добавлен 11.12.2015Выборочные данные, их графическое представление. Определение связи между случайными величинами. Проверка гипотез и альтернатив. Расчет показателей тесноты связи, выборочного линейного коэффициента корреляции. Современные методы прикладной статистики.
контрольная работа, добавлен 05.02.2015Значение статистических таблиц в экономике. Средние величины и показатели вариации. Определение расчетного значения критерия Стьюдента. Расчет коэффициента детерминации. Стандартные ошибки параметров регрессии. Оценка параметров линейной модели.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Характеристика регрессионного анализа бюджета Российской Федерации на основании данных Росстата, Министерства финансов РФ, Федеральной налоговой службы. Оценка значения корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования поступлений в бюджет.
статья, добавлен 17.12.2014Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Основные производственные и экономические показатели предприятия. Понятия корреляции и регрессии, их сущность и специфика. Статистическое исследование коммерческих структур с помощью корреляционно-регрессионного анализа, решение практических заданий.
курсовая работа, добавлен 10.06.2014Методы изучения взаимосвязей экономических явлений: метод параллельных рядов, аналитических группировок. Сущность, задачи и понятия дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями.
контрольная работа, добавлен 12.10.2010Группировка предприятий отрасли по объему товарооборота; показатели центра распределения и вариации. Прогноз и построение трендовой модели предельных значений товарооборота, нахождение доверительного интервала в генеральной совокупности предприятий.
контрольная работа, добавлен 28.05.2013Понятие, правила построения и виды индексов агрегатной формы. Расчет физического объема реализации товаров. Характеристика проведения корреляционно-регрессионного анализа биржевой ситуации. Особенность определения коэффициентов корреляции и регрессии.
контрольная работа, добавлен 14.09.2015Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Анализ сущности функциональной и корреляционной зависимости. Анализ степени и направления корреляционной зависимости. Определение коэффициента корреляции Пирсона и коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а также оценка их статистической значимости.
презентация, добавлен 31.08.2017Теоретические распределения, используемые в статистических выводах. Принципы построения доверительных интервалов. Выборочные распределения, интервальное оценивание и свойства оценок. Метод максимального правдоподобия. Проверка статистических гипотез.
реферат, добавлен 26.08.2015Построение гистограммы результатов равноточных многократных измерений. Проверка выборки на соответствие нормальному закону распределения. Определение величины размаха, доверительного интервала рассеивания случайных погрешностей вокруг среднего значения.
контрольная работа, добавлен 07.10.2013Система показателей, характеризующих экономический рост. Оценка тесноты и аналитическое выражение связи между факторным и результативным показателем на основе корреляционно-регрессионного анализа. Тенденции и прогноз развития факторного признака.
курсовая работа, добавлен 21.11.2012Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о форме связи. Расчет параметров уравнений парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка качества уравнений с помощью средней ошибки аппроксимации.
контрольная работа, добавлен 07.03.2016Понятия, связанные с корреляционно-регрессионным анализом, условия его применения (на примере рынка жилья). Оценка сезонности реализации товара методами корреляционного и регрессионного анализа с использованием пакета прикладных программ Microsoft Excel.
курсовая работа, добавлен 07.03.2011Анализ рассеивания значений признака выборки вокруг своего среднего значения. Оценка среднего квадратического генеральной совокупности. Интервальные оценки параметров нормального распределения. Доверительный интервал для оценки математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 10.12.2015Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Рассмотрение понятия спецификации и параметризации уравнения регрессии. Оценка уравнения, анализ статической значимости коэффициентов множественной регрессии. Расчет доли объясненной дисперсии, проверка гипотезы о наличии автокорреляции остатков.
контрольная работа, добавлен 05.03.2016Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет итоговых доверительных интервалов. Прогнозирование потребления при определенном уровне дохода. Рассмотрение коэффициента детерминации, анализ его статистической значимости.
контрольная работа, добавлен 23.12.2013Вычисление значения линейного коэффициента корреляции и оценка с его помощью тесноты и направления корреляционной связи между двумя признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Построение однофакторного парного уравнения регрессии.
методичка, добавлен 07.10.2014Экономическое прогнозирование как начальный этап планирования развития предприятия. Анализ методов прогнозного анализа. Основные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Аналитические достоинства регрессионных моделей. Метод имитационных моделей.
статья, добавлен 14.02.2018Проверка статистических гипотез. Выбор критериев для их проведения, алгоритм расчета. Проверка различных статистических гипотез, закона распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона, с использованием критерия Фишера-Снедекора.
курсовая работа, добавлен 30.09.2021