Исследование перцептрона как растущей нейро-сети для решения задачи распознавания символов
Изучение работы перцептрона для решения задачи распознавания символов. Выбор и обоснование структуры нейронной сети. Возможность улучшения свойств обобщения путем наращивания ее структуры. Анализ работы перцептрона при распознавании двух, четырех букв.
Подобные документы
Определение задачи локальной сети организации и основных средств их решения. Рассмотрение особенностей контроля и фильтрации трафика. Характеристика логической конфигурации сети. Вычисление стоимости аппаратных средств и средств передачи локальной сети.
курсовая работа, добавлен 09.04.2019Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Определение размеров и структуры сети, создание ее логической структуры. Разработка информационной структуры, выбор топологии сети и методов доступа. Проектирование локальных компьютерных сетей, планирование IP-адресаций, выбор сетевых протоколов.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Основные направления развития систем искусственного интеллекта. Математическая модель, программное и аппаратное воплощение искусственной нейронной сети. Выявление сложных зависимостей между входными и выходными данными и выполнение их обобщения.
статья, добавлен 25.03.2019Ознакомление с вербальной постановкой задачи линейного программирования. Рассмотрение и характеристика симплексного метода решения задач. Анализ решения задачи в еxcel. Исследование результатов расчета и процесса выработки управленческого решения.
курсовая работа, добавлен 11.04.2017Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Совершенствование технологий распознавания объектов природного происхождения с большой визуальной вариабельностью в промышленных системах технического зрения. Отбор информативных признаков, участвующих в классификации. Выбор топологии нейронной сети.
автореферат, добавлен 02.05.2018Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Рассмотрение особенностей задач о назначении. Описание алгоритма классической транспортной задачи. Изучение правил применения венгерского метода решения. Составление структуры программы. Тестирование программы при нормальных и экстремальных условиях.
курсовая работа, добавлен 18.01.2016Разработка задания на проектирование локальной вычислительной сети. Расчет конфигурации сети. Составление структуры физической среды сети. Выбор сетевого оборудования, операционной системы, протоколов сети. Методы и средства защиты информации в сети.
курсовая работа, добавлен 02.02.2018Процесс формирования параметров изменяемого пользовательского интерфейса. Возможность применения методов нейронных сетей для обработки характеристик и классификации категорий пользовательских интерфейсов; структура искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 08.03.2019- 112. Основные вопросы разработки модуля определения специальной символики на изображениях социальной сети
Разработка программного модуля для распознавания образов на изображениях из социальной сети "ВКонтакте" с целью выявления причастности пользовательских профилей к квестовой игре суицидального характера "Синий кит". Показатели точности работы модуля.
статья, добавлен 29.07.2018 Рассмотрение организационной структуры предприятия. Анализ информационных систем и технологий, работоспособности используемого оборудования, информационной безопасности. Проектирование новой структуры сети. Выбор кабелей, унифицированных разъёмов.
отчет по практике, добавлен 27.08.2014Обследование организации и решаемые ею задачи и её информационные запросы. Определение структуры потоков данных. Создание логической структуры сети. Разработка информационной структуры пожарно-спасательного гарнизона. Требования операционной системе.
курсовая работа, добавлен 07.02.2020- 115. Локальная сеть
Исследование основных компонентов и программного обеспечения локальной сети. Изучение структуры сети с выделенным сервером. Режимы доступа к ресурсам сети. Характеристика клиент-серверной технологии. Особенности соединения компьютеров в локальной сети.
презентация, добавлен 11.09.2014 Особенности разработки интеллектуальной системы распознавания текста на фотографиях и видеокадрах сложных графических сцен. Реализация методов для обнаружения и локализации текстовых областей, распознавания символов с помощью сверточных нейронных сетей.
статья, добавлен 23.02.2016Изучение логических моделей представления образов. Комплексное исследование и характеристика тенденций и перспектив развития систем искусственного интеллекта, предназначенных для решения задач распознавания образов. Н. Винер и искусственный интеллект.
контрольная работа, добавлен 09.05.2012Характеристика процесса построения простейшей нейронной сети в пакете neuralnet. Анализ алгоритма подготовки данных на примере набора данных iris. Описание процесса обучения нейронной сети. Оценка качества классификации данных полученной нейронной сетью.
статья, добавлен 28.10.2020Характеристика особенностей онтологического подхода для решения задач поиска информации в семантическом пространстве. Исследование методов распознавания текстовой информации в сети интернет для составления единого концепта ассоциации предметных областей.
статья, добавлен 30.01.2016Анализ структуры и архитектуры корпоративной сети предприятия. Обеспечения защищенности информации от внешних и внутренних воздействий. Сетевые атаки: flooding, phishing, scam, spyware, троянский конь. Совершенствование системы защиты корпоративной сети.
курсовая работа, добавлен 02.06.2015Нейронные сети как распределенные и параллельные системы, способные к адаптивному обучению путем анализа положительных и отрицательных воздействий. Общая характеристика нейронной сети прогнозирования курса рубля, знакомство с основными особенностями.
контрольная работа, добавлен 31.05.2013Анализ структуры и основных принципов работы сети Интернет. Характеристика основных возможностей. Работа электронной почты и протоколов передачи файлов. Способы доступа к сети Интернет через браузеры, особенности подключения к серверному оборудованию.
курсовая работа, добавлен 19.05.2016Обоснование внедрения проекта по созданию локальной сети и требований к выполнению проекта. Анализ процесса моделирования в программной среде для проведения имитации работы сети и проверки ее эффективности. Изучение порядка физического монтажа кабеля.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Возможность работы Profibus с оптоволоконным кабелем. Особенность обеспечения связи с устройствами ввода-вывода и контроллерами с помощью пользовательского интерфейса. Анализ принципа работы многомастерной сети. Основное содержание полей телеграммы.
реферат, добавлен 15.06.2016Архитектура нейронной сети, предназначенной для анализа частичных разрядов в электротехническом оборудовании. Этапы проектирования сети: выбор слоев, функций активации, механизмов регуляризации и оптимизации. Алгоритмы точного анализа частичных разрядов.
статья, добавлен 14.12.2024