Парная нелинейная корреляционная зависимость в исследованиях экономических вопросов
Нелинейная корреляции для парного и множественного уравнений регрессии. Проверка их значимости. Оценка качества построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. Интервальная оценка функции регрессии и её параметров. Метод наименьших квадратов.
Подобные документы
Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Система показателей статистики уровня жизни населения. Определение остаточной суммы квадратов и средней ошибки аппроксимации. Среднее квадратическое отклонение. Расчет остаточной суммы квадратов. Влияние на результативный признак неучтенных факторов.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Группировка предприятий по выпуску валовой продукции. Вычисление средней ошибки и границ, в которых находится доля продукции высшего сорта партии. Определение вида корреляционной зависимости. Расчет параметров уравнения регрессии, абсолютного прироста.
контрольная работа, добавлен 18.05.2015Эконометрический расчет максимального дохода от продаж, исходя из данных общей стоимости товара и количества его проданных единиц. Построение линейной модели оптимальной цены. Формульное вычисление параметров модели с помощью наименьших квадратов.
задача, добавлен 28.01.2014Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Особенность концепции, основанной на минимизации суммы клеток отклонений некоторых функций от искомых переменных. Метод наименьших квадратов в регрессионном анализе. Суть постоянной дисперсии случайных ошибок. Особенность расчета ковариационной матрицы.
лекция, добавлен 17.03.2015Особенности и закономерности эконометрического метода. Понятие эконометрических уравнений и проблема идентификации, правила применения систем. Принципы применения двухшагового метода наименьших квадратов для построения модели спроса и предложения.
курсовая работа, добавлен 14.12.2021Интервальный и дискретный статистический ряды распределения частот. Гистограмма и полигон относительных частот. Точечные оценки параметров нормального закона распределения. Корреляционная таблица, выборочный коэффициент, эмпирические функции регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.06.2012Регрессионный анализ рынка растительного масла в Кыргызстане, выявление факторов, влияющих на его потребление. Оценка значимости t-критерия Стьюдента. Определение качества уровня регрессии по критерию Фишера, автокорреляции по критерию Дарбина-Уотсона.
контрольная работа, добавлен 06.12.2015Сравнительная оценка разницы в доходах между наемными работниками и предпринимателями, которые подразделяются на индивидуальных самозанятых и работодателей в зарубежных странах и в России с помощью метода наименьших квадратов и квантильных регрессий.
статья, добавлен 25.06.2021Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Сетевое планирование и управление. Оптимизация сетевого графика. Анализ корреляционного поля. Проведение оценки параметров модели, используя метод наименьших квадратов. Особенности теории игр. Применение критерий Гурвица для определения стратегии фирмы.
контрольная работа, добавлен 29.01.2010Понятие статистической зависимости, при которой изменение одной из величин влечет изменение распределения другой. Нахождение выборочного уравнения прямой линии регрессии Y на Х по данным наблюдений. Условное математическое ожидание, его функция.
презентация, добавлен 13.05.2015Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании. Оценка параметров логарифмической параболы. Методы выбора кривых роста. Расчет скользящих средних. Статистические методы прогнозирования в экономике. Сущность метода наименьших квадратов.
контрольная работа, добавлен 02.03.2012Предмет, методы и задачи эконометрики. Оценка степени влияния различных факторов на объемы потребления сахара в стране. Построение модели множественной регрессии, показывающей зависимость цены сахара от объемов его производства, экспорта и импорта.
курсовая работа, добавлен 03.03.2012Содержание моделей дисперсионного анализа. Оценка уровня действия фактора с применением метода разбиения суммы квадратов. Схема однофакторного анализа с постоянными эффектами. Проблемы значимости его результатов. Процедура множественного сравнения средних
реферат, добавлен 26.08.2015Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о возможной форме и направлении связи. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, анализ их значений. Интегральная и предельная ошибки прогноза, его доверительный интервал.
задача, добавлен 08.10.2012Виды отбора при выборочном наблюдении, ошибки наблюдения, способы отбора единиц в выборочную совокупность. Средняя и предельная ошибка для показателей средней величины и показателей средней доли. Определение необходимого объема выборки. Малая выборка.
курсовая работа, добавлен 21.08.2008Методика построения линейной, степенной и показательной, гиперболической модели, нахождение значений неизвестных параметров: индекса корреляции, коэффициента детерминации, F-критерия Фишера, средней относительной ошибки. Порядок построения прогноза.
контрольная работа, добавлен 10.09.2012Точечная и интервальная оценки параметров распределения. Несмещенность, состоятельность, эффективность и достаточность оценок. Статистическая оценка выборки, сумма и разность двух выборок. Распространение результатов выборки на генеральную совокупность.
реферат, добавлен 08.01.2015Анализ сущности функциональной и корреляционной зависимости. Анализ степени и направления корреляционной зависимости. Определение коэффициента корреляции Пирсона и коэффициента ранговой корреляции Спирмена, а также оценка их статистической значимости.
презентация, добавлен 31.08.2017Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Определение статистики и ее значение в экономических исследованиях. Сущность объекта статистического наблюдения. Особенности расчета средней гармонической величины, дисперсии для сгруппированных данных, средней ошибки случайной повторной выборки.
контрольная работа, добавлен 27.01.2013- 100. Уровень безработицы
Порядок исследования уровня безработицы в регионе, ее прогноз с помощью методов: скользящей средней, экспоненциального сглаживания, наименьших квадратов. Построение графика фактических и расчетных показателей. Прогнозирование объема производства молока.
контрольная работа, добавлен 22.10.2013