Множинна регресія
Побудова економетричної моделі з великим числом факторів, визначивши при цьому вплив кожного з них окремо, а також сукупну їх дію на модельований показник. Приклад розв'язання економеричної задачі, побудованої на основі методу найменших квадратів.
Подобные документы
Характеристика можливих моделей з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Сутність узагальненого методу найменших квадратів. Суть та роль гетероскедастичності, порядок використання зваженого методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 28.11.2013Задачі економетрії, парна лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Умови Гауса-Маркова. Гомоскедастичні та гетероскедастичні моделі. Залежність між обсягами виданих кредитів та витратами на рекламу. Відхилення теоретичних значень від фактичних.
презентация, добавлен 10.10.2013Метод найменших квадратів як спосіб оцінки дійсного значення деякої кількості на основі розгляду помилок у спостереженнях або вимірах. Застосування методу найменших квадратів у сфері математики, статистики, економетрики, вирішенні аналітичних задач.
реферат, добавлен 05.12.2018Обробка даних з використанням математичної статистики. Аналіз загального випадку методу найменших квадратів, коли емпірична формула представляється у вигляді многочлена m-того ступеня. Емпіричні формули залежності зміни популяції коників з часом.
реферат, добавлен 08.11.2017Постановка оптимізаційної задачі розміщення опуклих орієнтованих багатогранників у паралелепіпеді заданих розмірів, побудова її математичної моделі. Розробка алгоритму розв’язання поставленої задачі на основі існуючих методів геометричного проектування.
автореферат, добавлен 07.03.2014Перевірка значущості економетричної моделі, її довірчих інтервалів та коефіцієнта кореляції. Використання системи одночасних рівнянь для моделювання економічних процесів. Розрахунок методом найменших квадратів оцінки параметрів споживчої функції.
контрольная работа, добавлен 10.02.2011Суть впливу факторів на рівень розвитку валового регіонального продукту, як узагальнюючого показника розвитку регіону в кризових умовах. Розробка трьох факторної кореляційної моделі. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів регресії.
статья, добавлен 25.09.2017Квадратична форма та її властивості. Метод розв’язування задач квадратичного програмування. Розв’язання задачі методом Франка Вульфа. Вектор характеристичних коренів матриці. Побудова методу розв’язування задач на основі алгоритму симплексного методу.
лекция, добавлен 28.11.2013Визначення аналітичної залежності між дослідними даними із застосуванням методу найменших квадратів. Побудова лінії тренду. Задача оптимального використання ресурсів. Оптимізація виробничої програми ковбасного виробництва. Оптимізація рекламної кампанії.
лабораторная работа, добавлен 27.01.2015Побудова та оцінка параметрів лінійної, степеневої та показникової економетричних моделей, а також в стандартизованих і натуральних змінних. Обчислення основних множинних характеристик. Оцінка значущості рівняння регресії за допомогою критерію Фішера.
научная работа, добавлен 19.11.2010Побудова математичної моделі подвійної задачі. Розв’язання її початкового варианту симплекс-методом. Облік дефіцитних ресурсів і видів нерентабельної продукції. Дослідження на чутливість величина прибутку при зміні ресурсів. Модель задачі про комівояжера.
контрольная работа, добавлен 16.09.2014Математичне та комп’ютерне моделювання покриття, методи розв’язання задач покриття компактної багатогранної множини скінченним набором прямих паралелепіпедів. Конструктивні засоби моделювання математичних моделей теоретико-множинних відношень задачі.
автореферат, добавлен 20.07.2015Лінійна кореляція між незалежною і залежною величинами. Зміст методу найменших квадратів та аналізу рівняння регресії. Визначення параметрів емпіричної формули. Особливість використання способу Лагранжа. Характер параболічної та зворотної інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 08.10.2015Моделі з порушенням передумов використання звичайного методу найменших квадратів. Групи моделей, для яких не виконуються передумови Гауса-Маркова. Перевірка на наявність гетероскедастичності залишків. Проведення тесту Голдфельда-Квандта та зважений МНК.
презентация, добавлен 10.10.2013Алгоритм графічного методу та алгоритм розв’язку симплекс-методу. Постановка задачі, математична модель, стандартна форма задачі лінійного програмування. Вибір оптимального варіанту математичної моделі задачі за допомогою мови програмування С++.
курсовая работа, добавлен 10.04.2012Методика побудови математичної моделі тривимірної задачі теплопровідності та розв’язання еліптичних просторових крайових задач у вигляді операторів наближення функції у випадку трьох змінних за допомогою операторів інтерфлетації та інтерлінації функцій.
автореферат, добавлен 24.07.2014Аналіз порушення умов випадкових відхилень під час регресійного аналізу за допомогою методу найменших квадратів. Огляд застосування економетричних моделей за теоремою Гаусcа-Маркова. Прояви гомоскедастичності моделей МНК з випадковими векторами.
лекция, добавлен 08.10.2013Математичне обчислення перетворень та рангу матриці, розв’язання систем лінійних рівнянь за методами Крамеру та Гаусу. Основні правила побудови лінійних економетричних моделей методом найменших квадратів через коефіцієнти кореляції та критерій Фішера.
контрольная работа, добавлен 17.03.2010Розгляд рівняння Блека-Шоулса і побудованої на його основі диференціальної стохастичної моделі ціни опціону європейського типу. Визначення функції ціни опціону. Умова вартості опціону в момент реалізації акції. Точність розв’язку поставленої задачі.
статья, добавлен 25.09.2017Створення ефективного методу розв’язання нелінійної крайової задачі теорії пружно-пластичного згину гнучких пологих оболонок із загальною формою в плані. Розробка проблемно-орієнтованого програмного забезпечення в межах програмуючої системи "POLE".
автореферат, добавлен 22.02.2014Особливості фінансового прогнозування за допомогою економетричних моделей: одновимірні процеси на основі часових рядів, методи ковзаного середнього коливання, експоненціального згладжування та найменших квадратів для багатофакторної регресійної моделі.
статья, добавлен 31.10.2014Розгляд алгоритму методу потенціалів, який складається з попереднього етапу (вихідного опорного плану, завдання і матриці), а також кінцевого числа однотипних ітерацій. Ознайомлення з блок-схемою алгоритму методу потенціалів транспортної задачі.
контрольная работа, добавлен 15.06.2014Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Аналіз коефіцієнтів цільової функції. Приклад практичного використання двоїстих оцінок у аналізі економічної задачі. Розв’язання задачі симплекс-методом: зміна оптимального плану виробництва продукції і яким буде новий план у наведених ситуаціях.
лекция, добавлен 08.10.2013Компоненти мультиплікативної моделі динамічних рядів. Згладжування динамічних рядів. Обчислення тренду за допомогою авторегресії, методу найменших квадратів та прогнозування, сезонних даних. Обчислення лінійного, квадратичного та експоненціального тренда.
курсовая работа, добавлен 07.05.2011