Статистична якість регресійних моделей
Аналіз статистичної якості рівняння парної лінійної регресії за допомогою оцінки дисперсії похибки і коефіцієнта детермінації. Перевірка адекватності парної лінійної регресії за допомогою критерію Фішера. Статистичний аналіз даних в середовищі MS Excel.
Подобные документы
Специфікація моделі функції парної регресії. Визначення параметрів вибраного рівняння. Довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі й аналіз її якості. Прогнозування значень залежної змінної. Визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 08.10.2013Дослідження моделей парної лінійної регресії і непарної лінійної регресії, зокрема, еспонентну. Головна особливість застосування економетичних методів для дослідження конкретних статистичних даних і побудова та аналіз прикладних економетричних моделей.
статья, добавлен 02.11.2022Оцінка параметрів лінійної економетричної моделі. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз та обчислення коефіцієнта множинної детермінації. Параметри теоретичної регресії. Статистична оцінка вектора.
лекция, добавлен 14.02.2015Визначення ступеню взаємозв’язку між показниками діяльності банків. Побудова лінійної моделі. Дослідження її адекватності за допомогою коефіцієнтів детермінації та кореляції. Перевірка її статистичної значущості за допомогою критеріїв Стьюдента і Фішера.
лабораторная работа, добавлен 31.05.2016Поняття специфікації моделі та визначення параметрів вибраного рівняння. Аналіз якості моделі та довірчі інтервали для оцінок параметрів економетричної моделі. Прогнозування значень залежної змінної та порядок визначення коефіцієнта еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Загальна лінійна економетрична модель. Характеристика емпіричної моделі множинної лінійної регресії. Аналіз ступеня адекватності побудованої моделі та вибіркових даних. Дисперсійний аналіз моделі та обчислення коефіцієнта множинної детермінації.
лекция, добавлен 28.11.2013Перевірка статистичної значущості коефіцієнта множинної детермінації за критерієм Фішера. Визначення дисперсій оцінок параметрів та стандартних помилок. Розрахунок довірчих інтервалів для оцінок параметрів. Визначення часткових коефіцієнтів еластичності.
лекция, добавлен 28.11.2013Отримання рівняння сполучених регресійних прямих, що описують взаємозалежність між змінними y та x. Рахунок коефіцієнта детермінації і оцінка адекватності побудованої моделі за допомогою критерію Фішера. Відхилення дослідних точок від прогнозних прямих.
контрольная работа, добавлен 12.03.2014Обчислення можливої значущості впливу регресорів на залежну змінну моделі за допомогою статистичного критерію Фішера. Розрахунок математичних дисперсій та інтервалів для оцінок залишків. Огляд моделювання коефіцієнтів еластичності регресора моделі.
лекция, добавлен 08.10.2013Побудова парної лінійної кореляційно-регресійної моделі. Перевірка формули декомпозиції загальної дисперсії результуючої змінної. Розрахунок емпіричного значення відношення детермінації, їх економічна інтерпретація. Оцінка коефіцієнта кореляції.
контрольная работа, добавлен 15.11.2014Поняття, сутність економетрії, перевірка на адекватність простої та багатофакторної регресійної моделі. Теорія статистичної перевірки гіпотез, розробка Фішера. Оцінка параметрів простої лінійної регресії, розрахунок коефіцієнтів кореляції та детермінації.
контрольная работа, добавлен 03.07.2015Аналіз загального випадку квазілінійних парних регресій. Використання коефіцієнту еластичності в економічних задачах для оцінки впливу на показник будь-якого явища. Оцінка адекватності парної нелінійної регресії. Довірчі інтервали показникової регресії.
контрольная работа, добавлен 26.11.2014Дослідження особливостей застосування парної лінійної регресії в економічних дослідженнях. Визначення поняття кореляційного моменту (коваріації) – статистичної характеристики системи випадкових величин. Прогнозування часового ряду економічного показника.
контрольная работа, добавлен 19.03.2016Аналіз методів фільтрації текстурованих зображень. Фільтрація текстур за допомогою відомих моделей: статистичної, авторегресії – лінійної, нелінійної, з квадратичною складовою, зовнішнім фактором впливу. Значення дисперсії похибки на якість фільтрації.
автореферат, добавлен 20.07.2015Характеристика загальної множинної лінійної моделі. Огляд емпіричної регресії та основних етапів побудови та аналізу економетричної моделі. Обґрунтування параметрів обчислення коефіцієнта множинної детермінації на основі методу найменших квадратів.
лекция, добавлен 08.10.2013Дослідження економетричної моделі на базі даних Державної служби статистики України за 1991-2020 рр. про чисельність населення і посівні площі овочевих культур. Модель у формі парної лінійної регресії, її перевірка на адекватність статистичним даним.
статья, добавлен 03.12.2022Суть лінійної регресії. Критерій Фішера і його розрахунок. Загальна дисперсія, її зміст та визначення. Розрахунок коефіцієнта еластичності товарообігу. Вплив зростання ціни на товарообіг. Закон спадання граничної продуктивності капіталу та праці.
методичка, добавлен 10.11.2017Сутність та етапи методу прогнозування на основі ступеня обсягу реалізації. Найважливіші характеристики базових ліній прогнозування за допомогою MS Excel. Недоліки методу ковзного середнього. Особливості застосування методу регресії та згладжування.
творческая работа, добавлен 23.11.2010Дослідження особливостей зовнішнього інвестування в економіку країни. Побудова моделей тренду обсягів прямих іноземних інвестицій. Розрахунок значення коефіцієнта детермінації і застосування статистичного критерію Фішера. Прогноз показників інвестування.
статья, добавлен 09.01.2019Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ і процесів. Моделі парної регресії та їх дослідження. Загальна лінійна економетрична модель. Мультиколінеарність, гетероскедастичність, автокореляція. Моделі розподіленого лага.
учебное пособие, добавлен 20.05.2011Перевірка випадковості коливань рівнів залишкової послідовності, нормальності закону розподілу випадкової величини методом RS-критерію. Оцінка рівності математичного очікування. Перевірка відсутності істотної автокореляції по критерію Дарбина-Уотсона.
курсовая работа, добавлен 22.09.2017Аналіз існуючих методів і моделей управління в умовах ринкових відносин. Розробка моделі оцінки якості управління підприємством вогнетривкої промисловості. Створення методу оперативно-аналітичної обробки даних для системи оцінки якості управління.
автореферат, добавлен 26.09.2015Порівняння методів розпізнавання рослинних об'єктів за результатами дистанційного зондування. Побудова класифікаторів на основі нейронної мережі та дискримінантного аналізу за допомогою даних, які отриманих в польових умовах за допомогою спектрометра.
статья, добавлен 05.12.2018Функціональний і стохастичний взаємозв’язки показників. Визначення щільності між ними: застосування коефіцієнту детермінації й індексу кореляції. Розрахунок параметрів рівняння регресії. Множинна та часткова кореляція у дослідженні зв’язку між ознаками.
презентация, добавлен 11.10.2013Аналіз механізму прогнозування прибутку та витрат комерційного банку. Залежність прибутку комерційного банку від розміру працюючих та непрацюючих активів, коштів юридичних та фізичних осіб. Аналіз адекватності побудованої моделі за допомогою F-Фішера.
статья, добавлен 30.01.2017