Математическое моделирование и анализ растровых изображений на основе комбинированного критерия
Математическое моделировании изображения и его количественные характеристики. Рассмотрение растрового изображения как бинарного дерева, его анализ на основе комбинированного критерия. Учет аргументов, который реализует алгоритм массовой селекции.
Подобные документы
Построение бинарного дерева. Формирование кодов для каждого сообщения на основе полученного бинарного дерева процедурами Шеннона-Фано и Хаффмана. Расчет средней длины кодового слова. Вероятностная модель кодируемых сообщений. Процедура Шеннона-Фано.
контрольная работа, добавлен 12.04.2014Характеристика основных компонентов структурной схемы многоспектральной оптико-электронной системы на основе комплексирования изображений. Методика оценки качества результирующего изображения при помощи расчета значения энтропии и дисперсии яркости.
статья, добавлен 07.12.2018Переходные процессы в системах главного движения. Резания и ее элементы динамической системы станка. Коррекция перемещений в системе числового программного управления станка в случае отклонений. Математическое моделирование процессов в машиностроении.
контрольная работа, добавлен 31.05.2015Разработка программного комплекса, обеспечивающего возможность создания карт изообластей и построения в реальном времени на их основе трехмерных изображений ландшафтов. Проведение исследования работы алгоритмов на различных наборах исходных данных.
курсовая работа, добавлен 05.02.2016Анализ стеганографических систем для выявления их особенностей. Определение целей программного средства встраивания данных в контейнеры-изображения. Рассмотрение результатов экспериментальных исследований встраивания данных в контейнеры-изображения.
курсовая работа, добавлен 23.02.2018Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Анализ методов определения контуров изображений, их оптимальная последовательность для улучшения качества выделения границ. Преимущества пространственной фильтрации. Выделение границ, понижение интенсивности фона изображения с помощью метода Собела.
статья, добавлен 06.05.2018Ознакомление с назначением, возможностями и основными функциями системы MapInfo. Особенности создания проекта электронной карты в среде MapInfo на основе преобразования растрового изображения. Исследование некоторых свойств графических объектов.
лабораторная работа, добавлен 01.09.2017Алгоритм формирования изображения подкожного слоя, с использованием многоспектрального метода. Методы, уменьшающие искажающее влияние изменения характеристик кожи на формирование изображения без соблюдения жестких требований к точности выбора длин волн.
статья, добавлен 30.05.2017Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019Классификация методов моделирования по типу модели. Математическое моделирование и математические модели. Особенности систем автоматизированного моделирования. Разработка моделей мехатронных систем. Обозреватель разделов библиотеки пакета Simulink.
учебное пособие, добавлен 29.10.2013Рассмотрение характеристик растрового изображения, программных средств реализации растровой графики. Описание способов передачи цвета пикселей. Изучение сферы применения, возможностей, инструментов Adobe Photoshop. Приведение примеров монтажа изображений.
курсовая работа, добавлен 13.09.2016Разработан и описан алгоритм процесса конвертирования поступающих в программный комплекс исполняемых файлов в черно-белые изображения, позволяющий сформировать собственный набор данных для обучения нейронной сети на основе полученных изображений.
статья, добавлен 16.05.2022Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019- 65. Повышение производительности фрактального кодирования изображений с помощью перцептивных хеш-функций
Анализ вопроса фрактального кодирования изображения для задач распознавания образов. Требования к вычислительным ресурсам классической реализации алгоритма фрактального кодирования. Размер памяти, занимаемой под доменный пул, для изображения 512x512.
статья, добавлен 27.05.2018 Краткая информация о математическом моделировании. Использование математических моделей. Использование компьютеров для обработки экспериментальных данных. Вычислительный эксперимент в науке и технологии. Типовые модели и компоненты универсальных пакетов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2017Способы представления графических объектов и изображений в компьютерной графике. Описание красного круга на языке XML. Основные объекты, элементы и атрибуты векторной графики, её преимущества и принципиальные недостатки. Спецификация растровых форматов.
презентация, добавлен 26.01.2022Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Создание адаптивного алгоритма фрактального сжатия медицинских изображений. Этапы разделения изображения на домены и ранги, сравнение и подбор пары домен ранг. Адаптивный способ сжатия и кодирование фотореалистичных изображений базовым алгоритмом.
статья, добавлен 01.07.2018Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Построение фреймовой модели в области обработки изображения. Применение цифровой обработки и цифрового анализа изображений. Анализ возможностей решения проблемы инвариантности особых точек при масштабировании изображения при разработке детектора MSER.
статья, добавлен 19.02.2019Анализ особенностей расчета параметров математической модели на основе полного факторного эксперимента первого ряда и ортогональных матриц планирования второго порядка. Методы определения диаметра реактора идеального смешения периодического действия.
курсовая работа, добавлен 16.11.2015Описание средств создания и обработки изображений с помощью программно-аппаратных вычислительных комплексов. Изучение достоинств и недостатков векторной, растровой и фрактальной графики. Раскрытие понятия пикселя как элемента растрового изображения.
реферат, добавлен 25.12.2014Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.
курсовая работа, добавлен 26.02.2015Понятие и отличительные особенности растрового изображения, его внешний вид и методика формирования. Принципы растрового кодирования и оценка полученного результата. Векторная графика и оценка ее преимуществ по сравнению с растровой, примеры рисунков.
презентация, добавлен 23.05.2012