Решение оптимизационных задач на основе генетических алгоритмов
Основные определения и понятия теории графов. Оптимизация решения задач с применением эволюционно-генетического подхода. Повышение технологичности и простоты конструктивного оформления элементов принципиальных схем на основе генетических алгоритмов.
Подобные документы
Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Моделирование как метод решения прикладных задач по информатике. Исследование основных терминов теории графов. Поиск кратчайшего пути. Сравнение строковых данных. Кодирование и расшифровка информации. Характеристика динамического программирования.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Исследование методов одномерного поиска и влияния параметров алгоритмов на их эффективность. Анализ особенностей решения задач оптимизации с использованием методов многомерной и условной оптимизации. Особенности решения задач линейного программирования.
методичка, добавлен 21.10.2015Актуальность разработки библиотек для работы с графами. Алгоритмы решения задач оптимизации на графах. Создание пользовательской функции для вычисления двумерной экспоненциальной функции. Программа изображения структуры неориентированного графа.
учебное пособие, добавлен 20.11.2010Сущность понятий "программа" и "алгоритм". Свойства и примеры алгоритмов. Виды блок-схем, используемых для графического изображения алгоритма. Основные алгоритмические конструкции построения блок-схем. Этапы процесса решения алгоритмизационных задач.
презентация, добавлен 14.06.2015- 56. Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"
Анализ вариантов реализаций генетических операторов и схем генетического алгоритма, способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, определение их недостатков. Разработка оптимальной инструментальной среды "GenSeacrh".
статья, добавлен 19.01.2018 Изучение способов поиска субоптимальных нейронных сетей. Архитектура системы поиска нейронной сети с помощью генетического алгоритма. Особенности работы операторов генетического алгоритма. Обучение нейронных сетей. Принципы стохастического моделирования.
статья, добавлен 29.04.2017Формирование уравнений электрической цепи на основе теории графов. Матрица инциденций, модифицированные методы узловых потенциалов с использованием графов тока и напряжения. Компьютерная программа анализа. Составление графов и решение уравнений схемы.
лабораторная работа, добавлен 06.07.2009- 59. Обработка графов
Решение прикладных задач при помощи процедур анализа графовых моделей. Задачи поиска кратчайших путей на основе алгоритма Флойда и нахождения минимального охватывающего дерева. Масштабирование и распределение подзадач обработки графов по процессорам.
лекция, добавлен 17.09.2013 Основные понятия теории оптимизации и общая постановка задачи. Графическое решение задачи линейного программирования. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей. Вычислительные процедуры симплекс-метода и искусственное начальное решение.
реферат, добавлен 18.08.2014Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Алгоритмы построения дерева принятия решений как одни из инструментов решения задач классификации и прогнозирования. Поиск наилучшего баланса между размером дерева и его качеством. Значение целевой переменной на основе нескольких переменных на входе.
статья, добавлен 17.12.2019Возможности экспертных систем. Принципы работы дерева решений. Структура нейронных сетей, принципы проектирования с помощью пакета Matlab. Оптимизация функции с помощью генетических алгоритмов. Муравьиные алгоритмы поиска оптимального маршрута в графе.
учебное пособие, добавлен 29.02.2016Изучение современных алгоритмов обнаружения и распознавания лиц на изображении для разработки приложения микро-сервиса для распознавания личности на основе фотографии лица с использованием алгоритмов машинного обучения. Описание процесса разработки.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Исследование основных методов написания простых программ. Изучение основных подходов к решению и анализу алгоритмов, выбору оптимальных методов решения олимпиадных задач по программированию. Составление программ обработки данных общего предназначения.
учебное пособие, добавлен 11.09.2014Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.
статья, добавлен 12.01.2018Обсуждение "облачных" технологий и их применение для решения задач информационной безопасности. Новая постановка задач и повышение стеганостойкости алгоритмов. Проектирование комплексных систем защиты информации в распределенных и облачных системах.
статья, добавлен 19.02.2016- 69. Алгоритм
Свойства алгоритмов. Выполнение арифметических операций. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображения алгоритмов. Автоматизация деятельности человека на основе алгоритмизации. Принципы программирования. Проектирование информационной системы.
контрольная работа, добавлен 24.08.2008 Сущность операции безусловной оптимизации функции нескольких переменных, способы решения этой задачи методами прямого поиска. Способы использования градиентных методов в этой области. Сравнительный анализ двух алгоритмов по скорости и точности их работы.
контрольная работа, добавлен 07.08.2013Обзор и сравнительный анализ алгоритмов для построения игровых стратегий. Примеры использования генетических алгоритмов для моделирования игровых ситуаций. Анализ стратегии игроков в игре Quarto. Диаграмма классов, используемых в программном коде.
дипломная работа, добавлен 30.08.2016Изучение задачи маршрутизации транспорта. Построение математической модели. Оценка способов решения задач маршрутизации. Обзор алгоритмов: муравьиного, Particle Swarm Optimization, Artificial Bee Colony, меметического, биоиспирированных в задачах VRP.
дипломная работа, добавлен 11.08.2017Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Этапы разработки гибридного алгоритма, объединяющего результаты решения алгоритмов с логическим и прецедентным способами представления информации. Оценка его качества обоснование эффективности программной технологии для решения комбинированных задач.
автореферат, добавлен 19.08.2018Решение систем линейных уравнений формулами Жордана-Гаусса. Графический и симплексный методы для задач линейного программирования. Технология решения с помощью поиска решений в среде EXCEL. Характеристика двойственности и анализ оптимальных решений.
лабораторная работа, добавлен 03.12.2012