Роль основных структур данных информационной модели проекта
Исследование назначения основных структур данных информационной модели проекта. Применение методологии семантического моделирования данных IDEF1X, ее основные компоненты и отображение отношений между ними. Атрибут как элемент данных, описывающих сущность.
Подобные документы
Метод сетевого планирования и управления, его цели, задачи и необходимость. Использование экономико-математического моделирования для исследования экономики предприятий, отраслей, хозяйств. Подготовка исходных данных для построения сетевого графика.
курсовая работа, добавлен 28.02.2014Рассмотрение и анализ основных критериев, которые необходимо учитывать при выборе модели отбора проекта. Определение и характеристика задачи разработки модели оценки и ранжирования проектов при принятии решения о включении их в инвестиционную программу.
статья, добавлен 31.05.2018Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде MS Excel, статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики.
курсовая работа, добавлен 31.05.2012Описание модели активного агента диалогового процесса эротетического типа. Характеристика и специфика отображения модели диалогового метода доступа в логическую модель реляционной базы данных. Структура и сущность диалоговой базы знаний активного агента.
статья, добавлен 25.08.2016Классификация и этапы экономико-математического моделирования. Анализ производственных функций и покупательского спроса, построенных на основе обработки статистических данных. Применение теории вероятностей, теоретической и математической статистики.
контрольная работа, добавлен 01.06.2016Использование математических моделей для определения констант роста животных. Прогнозирование уровня продуктивности животных в периоды онтогенеза на основе данных о начальной живой массе. Зависимость между промерами статей тела и мясной продуктивностью.
статья, добавлен 25.04.2019Имитационное моделирование как необходимый инструмент для повышения эффективности бизнеса при реализации товаров и услуг. Определение цели моделирования. Сбор данных, разработка модели, ее тестирование и оптимизация. Мониторинг и анализ поведения системы.
статья, добавлен 13.10.2024Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
научная работа, добавлен 29.06.2012Понятия сводки и группировки статистических данных, их виды. Принципы построения рядов распределения. Основные элементы статистических таблиц и правила их составления. Расчет некоторых статистических показателей при помощи группировочных таблиц и сводок.
контрольная работа, добавлен 05.06.2013Проблемы спецификации модели: отбор факторов при построении множественной регрессии, выбор формы уравнения. Уровни ряда, составляющие временных рядов. Аддитивная, мультипликативная и смешанная модели. Пример построения корреляционного поля данных.
контрольная работа, добавлен 25.02.2013Анализ графиков исходных данных и корреляционной связи. Парный коэффициент корреляции между всеми парами факторов. Регрессионные модели, значимость параметров уравнений, коэффициенты детерминации. Устранение мультиколлинеарности, регрессионные уравнения.
контрольная работа, добавлен 30.10.2014Направления экономического анализа, характерные особенности и виды. Использование математических методов в сфере управления производством. Классификация применяемых в экономическом анализе данных методов. Этапы экономико-математического моделирования.
контрольная работа, добавлен 18.03.2010Основы формирования вероятностно-статистических моделей объектов эксплуатации. Определение соответствия экспериментальных данных выбранной модели. Аспекты построения линий регрессии, отражающих зависимости величины взлетной массы и тяги двигателей.
курсовая работа, добавлен 11.05.2014Упрощение линейной модели, взяв в качестве критериев оценки адекватности, точности и значимости параметров. Построение модели на основе степенной функции. Наиболее влияющие факторы на основной показатель. Работа сервиса Microsoft Excel "Анализ данных".
практическая работа, добавлен 13.04.2015Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.
курсовая работа, добавлен 26.02.2017Увеличение показателей оборачиваемости и рентабельности собственного капитала как последствие преобладания темпов роста дебиторской задолженности перед кредиторской. Проблема точности исходных данных при построении модели динамического норматива.
статья, добавлен 26.12.2016Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.
реферат, добавлен 05.06.2014- 68. Анализ данных
Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Множественная и нелинейная регрессия. Двухпараметрическое и простое экспоненциальное сглаживание. Когнитивный анализ: графы. CRM и OLAP – технологии (Оперативная система аналитической обработки данных).
курсовая работа, добавлен 29.06.2016 - 69. Программная реализация трехмерной математической модели транспорта взвеси в мелководных акваториях
Моделирование механизмов формирования поля концентрации взвесей и его пространственно-временной изменчивости на основе натурных данных и численного моделирования. Построение алгоритмов для описания изменения концентрации взвесей и транспорта наносов.
статья, добавлен 30.05.2017 Сущность статистических показателей, отличия понятий и значение. Характеристика абсолютного и относительного видов величин, особенности их применения, формы выражения, классификации и соотношения между ними. Примеры вычислений и сравнения данных.
реферат, добавлен 23.07.2009Основные цели анализа двумерных данных. Линейный коэффициент корреляции. Анализ двумерной диаграммы рассеяния. Сущность линейного регрессионного анализа. Проверка надежности регрессионной модели. Прогнозирование среднего значения нового наблюдения.
лекция, добавлен 29.09.2013Применение методики для оценки зрелости процессов управления проектами по модели Project management process model. Совершенствование проектной деятельности в инженерно-строительной отрасли. Прогнозирование отклонений ключевых показателей бизнес-проекта.
статья, добавлен 26.04.2019- 73. Средние величины
Сущность и значение средних величин, основные условия их расчета и особенности применения в экономическом анализе. Рассмотрение основных свойств средней арифметической. Анализ примеров на основе реальных статистических данных. Значение процента прироста.
презентация, добавлен 17.01.2014 Основные структурные компоненты модели и альтернативные способы их формализации. Разработка алгоритмов обучения для моделирования принятия решений фирмой, основанных на известных методах обучения. Анализ результатов вычислительного эксперимента.
статья, добавлен 19.02.2016Сущность и основные составляющие системного подхода к исследованию различных процессов и явлений. Характеристика основных уровней сложности систем, на которые они проецируются исходя из признака их отношения к потокам входных информационных данных.
контрольная работа, добавлен 29.09.2017