Рекомендательные системы на основе ассоциативных правил
Проблема переизбытка информации, которая влечет трудности в выделении релевантных знаний, топиков, объектов из доступного множества. Рассмотрение популярного метода интеллектуального анализа данных, заключающегося в построении ассоциативных правил.
Подобные документы
Анализ существующих систем хранения и обработки информации. Разработка новых аналитических моделей и алгоритмов интеллектуального анализа данных и программного комплекса системы поддержки принятия решений на основе многомерных моделей хранилищ данных.
автореферат, добавлен 28.03.2018Термины, используемые для описания многих видов абстрактных данных в информатике и в теории искусственного интеллекта. Понятие ассоциативных сетей, анализ их адекватности. Механизм представления знаний - системы фреймов. Сравнение сетей и фреймов.
реферат, добавлен 31.05.2012Описание предметной области c использованием правил продукционной системы. Исследование семантической сети как одного из способов представления знаний. Особенность построения семантической сети. Разработка базы знаний на языке представления знаний.
статья, добавлен 17.02.2019- 29. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Создание набора правил продукции и построение дерева, определяющего правила. Реализация работы экспертной системы с базой знаний. Ввод символьных атрибутов и прописание сценария обработки правил. Создание экспертной системы на основе нейронных сетей.
контрольная работа, добавлен 28.11.2012Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Анализ разработки архитектуры интеллектуальной информационной системы. Создание правил для получения дополнительных данных с помощью методологии UML. Осуществление инфологического моделирования базы данных. Особенность проектирования базы знаний.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Структура сети технологии FDDI и метод доступа к среде передачи в ней. Структурная организация и способы структуризации корпоративных сетей. Отображение IP-адресов. Протокол дейтограмм пользователя UDP. Принципы построения и структуры ассоциативных ВС.
лекция, добавлен 07.05.2013Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Сущность и определение понятия интеллектуального анализа данных. Технологии data mining как инструмент для решения сложных аналитических задач. Типы выявляемых закономерностей в системе. Области применения технологий интеллектуального анализа данных.
лекция, добавлен 26.08.2010Усовершенствование существующих методов контроля и визуализации правил экспертной системы мониторинга с учетом требований предметной области мониторинга компьютерных сетей. Разработка базы знаний для мониторинга компьютерной сети в редакторе правил.
статья, добавлен 24.03.2016Построение аналитической системы на базе многомерного хранилища данных для анализа проблем и прогнозирования развития авиатранспортной системы в России. Применение инструментов интеллектуального анализа и моделей data mining на основе хранилища данных.
дипломная работа, добавлен 07.03.2016Характеристика нечетких систем управления. Проблема создания базы знаний как одна из ключевых задач при построении нечёткого супервизорного регулятора. Особенности разработки экспертной системы моделирования процесса на основе экспериментальных данных.
статья, добавлен 27.02.2019Основы работы информационных систем. Понятие автоматизированной информационной системы, ее цели и задачи. Назначение системы управления базами данных. Уровни разграничения права доступа пользователей к данным. Разработка правил доступа к базам данных.
статья, добавлен 13.03.2019Рассмотрение основных способов смыслового анализа текстов. Особенности идентификации авторов и их публикаций из наукометрических баз данных на основе латентно-семантического анализа названий статей. Способ семантического анализа извлеченной информации.
статья, добавлен 25.02.2016Построение средств интеллектуального анализа данных для нечетких реляционных серверов. Задачи кластеризации и выявления зависимостей в форме нечетких продукций. Гибридный алгоритм использования нечеткой нейронной сети в качестве DM для реляционных данных.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ методики выбора оптимального метода нормализации при построении кластерной структуры объектов. Высокая размерность признакового пространства. Анализ модели системы кластеризации с использованием алгоритма нечеткой кластеризации fuzzy C-means.
статья, добавлен 01.03.2017Положение о сертификации средств защиты информации и основные схемы ее проведения. Общепринятые нормы работы в сети Интернет определяемые владельцами этих ресурсов и соблюдение пользователем правил их использования. Нарушения правил эксплуатации ЭВМ.
контрольная работа, добавлен 20.10.2010Основные недостатки фильтрации и маршрутизация пакетов на основе политик. Применение метода функциональной декомпозиции. Составные части алгоритма мониторинга и аудита. Алгоритм аудита противоречий правил конфигурации. Формализованные сигнатуры аномалий.
статья, добавлен 10.01.2016Изучение и характеристика основных методов и алгоритмов прогнозирования временных рядов на примере решения конкретной задачи интеллектуального анализа данных. Ознакомление с навыками работы с модулями интегрированной статистической системы Statistica.
лабораторная работа, добавлен 29.03.2022Разработка универсальной рекомендательной системы. Реализация микросервисов автоматической обработки и интеллектуального анализа данных. Основные требования к модулю анализа для универсальной рекомендательной системы. Алгоритмы и методы решения задач.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017Изучение содержания имитационного моделирования СПД как сложной технической системы массового обслуживания. Описание основных правил, команд, объектов и операторов языка GPSSW. Рассмотрение примеров моделирования фрагмента системы передачи данных.
методичка, добавлен 02.01.2012Определение понятия интеллектуального анализа данных. История появления систем Data Mining и Knowledge Discoveryin Databases. Стадии и методы анализа, классификации и характеристика технологий. Их применение в страховых компаниях и фондовых биржах.
презентация, добавлен 22.05.2014База данных как главная и сложная часть информационных систем, которые предназначены для обработки и сохранения информации. Программная среда, которая предназначена для создания на персональном компьютере общей базы данных для множества приложений.
статья, добавлен 25.02.2019