Анализ текстур в последовательности изображений на основе векторного квантования
Разработка матричных аналогов существующих нейросетевых подходов. Учет пространственных связей мультимедийной информации и сокращение времени, необходимого на обработку информации за счет введения новой матричной процедуры обучения нейронной сети.
Подобные документы
Решение матричных игр в чистых стратегиях. Смешанное расширение матричной игры. Понятие оптимальных стратегий. Свойства решений матричных игр. Концепция равновесия Нэша для некооперативных игр. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
курсовая работа, добавлен 13.09.2012Скрытность передачи защищаемой информации как основная задача разработки стеганографических методов встраивания информации в цифровые изображения. Основные способы сохранения пространственной статистической зависимости между пикселями изображения.
статья, добавлен 08.03.2019Применение нечеткой нейронной сети на основе алгоритма Сугено путем аппроксимации управляющего напряжения, как функции координат системы, для реализации терминального управления. Описание базы правил и функции принадлежности, результаты применения сети.
статья, добавлен 21.02.2013Сети передачи телеметрической информации, принципы их организации и оценка эффективности. Понятие и характерные свойства беспроводных локальных сетей, устройства для создания. Анализ системы защиты информации. Проектирование сети в программе NetCracker.
курсовая работа, добавлен 25.05.2013Изучение результатов анализа актуальности существующих работ по изучению нейросетевых алгоритмов обнаружения вредоносного программного обеспечения. Ознакомление с набором данных, содержащим последовательности системных запросов для исполняемых файлов.
статья, добавлен 09.05.2022Обзор существующих систем хранения и обработки информации. Учет фактора информационной безопасности в процессе проектирования систем конфиденциальной информации. Техника защиты информации от преднамеренного или случайного несанкционированного доступа.
статья, добавлен 25.07.2018Анализ работы алгоритмов наиболее распространенных поисковых систем. Разработка автоматизированных систем нового типа, позволяющих проводить проблемно-ориентированный поиск и анализ информации в Интернет и предоставлять пользователю нужные документы.
статья, добавлен 15.08.2020Разработка алгоритма распознавания чисел с эмуляцией нейронной сети на основе использования стандартных функций табличного процессора MS Excel. Распознавание образов знаков десятичной системы, построенной с помощью горизонтальных и вертикальных штрихов.
статья, добавлен 29.01.2020В данной научной статье авторами рассмотрено обучение нейронной сети с помощью модели YOLOv8 для обнаружения дефектов на керамической плитке. Составлен dataset для обучения нейронной сети, а также его предварительная обработка в онлайн среде Roboflow.
статья, добавлен 18.02.2025Изучение вопроса организации поиска информации в сети Интернет. Рассмотрение основных методов и средств поиска информации. Расширенные возможности обычного поиска поисковой системы Google. Разработка поисковых машин и алгоритмов поиска информации.
статья, добавлен 17.07.2018Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Проблемы защиты информации в компьютерных системах. Принципы защиты информации. Методы решения проблем защиты электронной информации. Классификация сбоев в сети. Пошаговая методика построения системы защиты информации. Физическая защита данных.
реферат, добавлен 06.05.2012Гипертекст как основной способ представления мультимедийной информации в Интернете. Протокол — набор правил, определяющих поведение функциональных блоков при передаче информации в сети. Характеристика службы доменных имен. Основные элементы сайтов.
учебное пособие, добавлен 20.05.2014Изучение биологических аналогов изучаемых нейронных сетей. Разбор задачи воссоздания перцептрона. Принципы обучения нейронной сети. Моделирование программ, показывающих работу перцептрона. Синапс и алгоритм передачи информационного сигнала в сети.
реферат, добавлен 22.03.2019Понятия, определения нейронных сетей и классификации изображений. Методы оптимизации работы нейронной сети. Описание интерфейса программной реализации решения задачи классификации изображений. Решение задачи распознания изображений реальных объектов базы.
дипломная работа, добавлен 06.06.2015Применение модуля программы, спроектированного на основе сверточной нейронной сети. Исследование способности нейронной сети к обучению на небольшом наборе данных в задаче классификации оружия на изображениях. Анализ результатов тестирования программы.
статья, добавлен 17.02.2019Анализ метода сокрытия информации "наименьший значащий бит" на основе разработанной программной реализации. Исследование параметров алгоритма, как соотношения размера скрываемой информации к размеру стеганоконтейнера, а также времени работы алгоритма.
статья, добавлен 16.02.2020Сверточная нейронная сеть как тип искусственной нейронной сети с прямой связью. Знакомство с историей и концепцией развития сверточных нейронных сетей. Характеристика результатов программного эксперимента в виде графиков и сгенерированных изображений.
статья, добавлен 30.06.2020План помещений и количество будущих пользователей. Требования к проектируемой инфраструктуре. Характер необходимого программного обеспечения. Потоки информации, их объемные и частотные характеристики. Коммутация сегментов сети. Спецификация оборудования.
курсовая работа, добавлен 28.06.2011Описание искусственных нейронных сетей. Типы машинного обучения. Анализ существующих библиотек. Разработка алгоритма распознавания дорожных знаков с применением глубоких сверточных сетей и дополнительного классификатора J48. Результаты обучения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Сравнительный анализ языков программирования Delphi и С++. Определение информации о мониторе, сетевых адаптерах и запущенных процессах. Транспортировка информации на сервер. Сбор информации о времени работы пользователей. Описание основных алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 24.05.2017Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Сложность, специфичность и многообразие подходов к толкованию сущности информации. Порядок ее использования в управлении и самоуправлении. Характеристика двоичной формы представления информации. Понятие кодирования и трехразрядной последовательности.
реферат, добавлен 02.11.2013- 74. Разработка методов и алгоритмов оценки надежности сетей телекоммуникации на основе нейронных сетей
Рассмотрение существующих методов для оценки надежности. Оценка надежности сети на основе нейронных сетей. Архитектура нейронной сети Кохонена. Реализация алгоритма и программы оценки надежности телекоммуникационных сетей с помощью нейронных сетей.
диссертация, добавлен 24.05.2018 Система передачи информации. Физическая среда передачи информации. Технологии передачи данных на физическом уровне. Способы подключения к сети Интернет. Настройка модема АDSL при подключении к сети Интернет. Построение сети на основе топологии FTTH.
методичка, добавлен 10.11.2017