Вирішення задач локалізації об'єктів за допомогою згорткових нейронних мереж
Принципи навчання простої штучної нейронної мережі з використанням алгоритму зворотного поширення помилки. Розпізнавання п'ятьох видів нормальних і п'ять видів дефектних кісток на рентгенівських зображеннях, а також оцінка точності розпізнавання.
Подобные документы
Розгляд використання нейронних мереж для прогнозування енергоспоживання. Введення основних моделей нейронної мережі, яка здійснює ідентифікацію графіків. Додаткові шляхи підвищення точності прогнозування. Поточні режими електроенергетичної системи.
статья, добавлен 27.07.2016Порівняння ефективності тесту хі-квадрат і методів на основі нейронної мережі в оцінці випадковості числових послідовностей. Генерація випадкових наборів даних, створення та навчання моделей нейронних мереж, а також комплексний аналіз їх ефективності.
статья, добавлен 18.05.2024Біологічні аналоги систем розпізнавання образів. Принцип голографічної пам’яті і розпізнавання образів. Типові задачі розпізнавання образів та основні методи. Системи оптичного розпізнавання, FineReader 4. Ідентифікація відвідувачів по особистому підпису.
реферат, добавлен 11.06.2010Розробка методів розпізнавання вторинної структури білків на основі байєсівської процедури розпізнавання на нестаціонарних ланцюгах Маркова. Дослідження особливостей запису генетичної інформації в послідовностях ДНК людини та геномах вищих організмів.
автореферат, добавлен 26.07.2014Алгоритм навчання нейронної мережі Кохонена для забезпечення надійного розпізнавання режимів експлуатації елементів головного обладнання атомної електростанції. Розробка та аналіз програмного модулю для самоадаптації діагностичної нейронної мережі.
автореферат, добавлен 11.08.2015Дослідження побудови, налаштування, розрахунок параметрів та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. Розробка інформаційних нейромережевих технологій підвищеної точності функціонування та швидкодії навчання.
автореферат, добавлен 25.02.2014Характеристика будови біологічного нейрона. Порядок навчання нейронної мережі. Основний аналіз схем нейромережевого керування, заснованих на використанні підходів. Особливість розробки системи керування насосною станцією на основі нейронної мережі.
статья, добавлен 24.01.2020Аналіз процесу розробки додатку для розпізнавання об’єктів, передусім жестів рук. Огляд використання JavaScript, TensorFlow, React, WebAssembly, HTML Canvas, iTerm2 та IntelliJ IDEA, історія створення, взаємодії з різними бібліотеками та фреймворками.
статья, добавлен 21.05.2024Особливості реалізації голографічних коректорів. Оптична система розпізнавання зображень. Оптичне розпізнавання образів з готових форм як найбільш оптимальний метод автоматизації. Програмне забезпечення, яке здійснює обробку та розпізнавання даних.
реферат, добавлен 26.08.2013Підвищення швидкості та надійності розпізнавання мовленнєвих сигналів. Аналітичне наближення спектрально-часового зображення мовленнєвого сигналу в класі знакозмінних функцій. Зіставлення довжин реалізацій сигналу з кількістю входів нейронної мережі.
автореферат, добавлен 26.09.2015Аналіз методів та алгоритмів для вирішення задач класифікації об'єктів. Розробка автоматичних систем класифікації та кластеризації із застосуванням алгоритмів та апарату нейронних мереж. Побудова вектора ознак для вирішення задачі класифікації об'єктів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Принципи розробки системи розпізнавання облич як технологія, що здатна зіставляти людське обличчя з цифровим зображенням або відеокадром з базою даних осіб. Її використання для автентифікації користувачів за допомогою служб перевірки особистості.
статья, добавлен 27.04.2023Перспективні шляхи вдосконалення сучасних антивірусних систем із застосуванням нейронних мереж для розпізнавання вірусної активності в поведінкових аналізаторах. Розповсюдження та способи визначення веб-орієнтованих скриптових вірусів і троянів.
статья, добавлен 30.07.2016Розробка сучасних технологій розпізнавання тексту з метою розпізнавання плоских сканованих документів. Алгоритм корекції перспективних спотворень на основі виявлення точки сходження. Визначення горизонтальних базових текстових ліній, вертикальних штрихів.
статья, добавлен 14.09.2016Обґрунтування необхідності розробки системи, яка обробляє природну мову на основі штучної нейронної мережі. Розробка структури такої мережі, що виконує морфологічний розбір слів та синтаксичний розбір речень, обробляє синонімію та омонімію природної мови.
автореферат, добавлен 22.07.2014Аналіз програмного модуля для розрахунку ймовірності роботи та відмови за заданої умови готовності ізотропних симетричних ієрархічних розгалужених систем. Прогнозування характеристик надійності за допомогою неітераційної штучної нейронної мережі.
статья, добавлен 20.01.2017Структурні методи розпізнавання зображень документів. Придатність апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій для розв'язання класів практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2015Суть перспектив використання підходів до розпізнавання облич. Аналіз проблем розпізнавання облич для визначення прав доступу та аутентифікації. Використання розпізнавання облич у соціальних медіа, цифрових камерах та в розумній автоматизації будинку.
статья, добавлен 02.02.2023Аналіз існуючих методів і алгоритмів, спрямованих на прискорення і підвищення якості структурного та параметричного синтезу прогнозуючих штучних нейронних мереж зі зворотним поширенням помилки. Розробка механізмів, що дозволяють істотно прискорити процес.
автореферат, добавлен 05.08.2014Можливості існуючих програмних систем обробки зображень під час розпізнавання. Проблема використання ефективних методів розпізнавання фотозображень автомобільних номерних знаків. Використання спеціального алгоритму виділення області номерного знака.
статья, добавлен 06.02.2017Схема комбінованого розпізнавання адресної інформації (АІ), особливості її функціонування. Типовий графік залежності рівня автоматичного розпізнавання AI R від вартості PC (розпізнавальної системи) S. Підвищення рівня автоматичного розпізнавання АІ.
доклад, добавлен 13.07.2017Аналіз основних етапів і методів побудови нейронних мереж прямого поширення та обґрунтування еволюційного підходу для синтезу нейромоделей. Розробка основних програмних засобів для синтезу розпізнаючих моделей об’єктів на основі запропонованих методів.
автореферат, добавлен 26.08.2015Підвищення достовірності та зменшення ймовірностей виникнення похибок першого та другого роду ІВС для розпізнавання голосу, зменшення часу та кількості обчислень, необхідних для його розпізнавання. Розроблення алгоритмів оброблення мовних сигналів.
автореферат, добавлен 27.08.2014Загальний аналіз роботи двох підходів розпізнавання рукописного тексту: offline і online. Створення алгоритмів для отримання вірного результату на основі offline-методу аналізу тексту. Результативність розпізнавання даного типу тексту на поточний момент.
статья, добавлен 14.01.2017Обґрунтування необхідності підвищення ефективності методів та моделей розпізнавання електронно-оптичних зображень. Здійснення синтезу методу автоматичної класифікації чорно-білих зображень для самонастроювання електронно-оптичних систем розпізнавання.
автореферат, добавлен 28.09.2015