Исследование возможности идентификации АЗН-В сигналов с помощью нейросетей
Идентификация сигналов с помощью глубоких сверточных нейросетей архитектуры ResNet. Прием радиосигнала системы автоматически зависимого наблюдения-вещания с помощью программно-конфигурируемого радио. Разработка программного кода нейросети на языке Python.
Подобные документы
Изучение универсального электронно-лучевого осциллографа (ЭЛО); получение навыков работы с осциллографом; овладение методикой осциллографирования и измерение параметров непрерывных сигналов с помощью ЭЛО. Проверка градуировки генератора по частоте.
лабораторная работа, добавлен 06.03.2021Технология Radio Frequency Identification - бесконтактная идентификация с помощью радиочастоты. Техника автоматической идентификации на основе сохранения и приема сигналов от удаленного предмета с использованием смарт-карт. Система распознавания лиц.
статья, добавлен 06.05.2018Наблюдение входных и выходных сигналов только в равномерно распределенных на отрезке точках фиксации. Идентификация линейных объектов. Идентификация с помощью частотной характеристики. Схема определения весовой функции. Линейная стационарная система.
контрольная работа, добавлен 26.08.2015- 4. Применение сверхширокоплосных сигналов с линейной частотной модуляцией в запреградной радиолокации
Анализ возможности описания сложных сверхширокополосных сигналов с помощью более простых апроксимирующих сигналов. Расчет погрешности аппроксимации сверхширокополосного эхосигнала с линейной частотной модуляцией эхосигналом с прямоугольным спектром.
статья, добавлен 29.07.2017 Исследование форм и измерение параметров сигналов сложной формы с помощью осциллографа и цифрового мультиметра. Характеристика основных режимов работы генератора. Измерение особенностей параметров сложных сигналов с нормируемой амплитудой и частотой.
контрольная работа, добавлен 11.03.2021Характеристика сигналов в системах цифровой обработки. Восстановление и улучшение изображений с помощью инверсной свертки. Обработка массивов отсчетов с помощью алгоритмов быстрого преобразования Фурье. Понятие спектрального анализа в цифровой математике.
реферат, добавлен 13.11.2009Нейросети воспроизводят функционирование нейронов в человеческом мозге и способны обрабатывать информацию, обнаруживать закономерности и принимать решения, основанные на этой информации. Значение и роль нейросети в гражданской сфере и в военном деле.
статья, добавлен 13.12.2024Методы математического моделирования процессов формирования и передачи аналоговых и цифровых сигналов авиационных радиоэлектронных систем с помощью рядов Вольтерра. Разработка математических моделей процессов модуляции с помощью Matlab+Simulink.
статья, добавлен 10.12.2016Использование критерия помехоустойчивости для количественного определения показателей системы по приему сигналов. Постановка задачи оптимального приема сигналов, критерии оценки решения. Принцип максимума апостериорной вероятности и правдоподобия.
реферат, добавлен 06.04.2011Классификация сложных периодических и случайных сигналов, а также их смесей как функциональное назначение проектируемого прибора. Структурная схема классификатора сигналов с применением стандартных библиотечных элементов. Структура программного кода.
лабораторная работа, добавлен 11.01.2020Методы построения универсальной программно-определяемой радиосистемы сравнительно малых размеров. Экспериментальные исследования передачи сигналов в широком частотном диапазоне. Максимальные возможности на базе технологии программно-определяемого радио.
статья, добавлен 02.04.2019Проверка пригодности программы и методики для идентификации диктора по параметрам сигналов. Использование фрактального метода представления идентификационных признаков. Механизм восприятия и преобразования звуковых колебаний слуховым аппаратом человека.
статья, добавлен 30.08.2016Описание и анализ структуры, принципа действия и примера применения идентификационного компаратора, с помощью которого устанавливается степень эквивалентности сигналов. Ознакомление со структурой программного кода идентификационного компаратора.
статья, добавлен 06.01.2020Изучение возможностей идентификации отраженных воздушными объектами сигналов по совокупности признаков, извлекаемых из структуры доплеровских портретов. Натурное исследование регистрации сигналов, использование сверхразрешения при извлечении признаков.
статья, добавлен 06.05.2018Особенности выбора зондирующих сигналов. Рассмотрение применения фазоманипулированных сигналов в системах обнаружения, разработка программного комплекса. Способы получения уникальных фазоманипулированных сигналов, обработка отраженных волновых полей.
доклад, добавлен 30.09.2012Изучение вопроса уменьшения пик-фактора OFDM сигнала с помощью методов, основанных на ограничении сигналов. Разработана программа в MatLab для моделирования передачи OFDM сигнала через канал с аддитивным белым Гауссовским шумом. Алгоритм работы программы.
статья, добавлен 30.04.2018Решение задачи идентификации суммарного сигнала по шкале NF при известных энергетических характеристиках сигналов в виде значений их дисперсий. Расчет коэффициента математической модели. Технология выполнения операции сложения распределений сигналов.
статья, добавлен 06.11.2018Система наклонного зондирования ионосферы с помощью широкополосных сигналов. Исследование надежности передачи сообщения. Определение вероятности ошибки при некогерентном приеме дискретных сигналов. Формирование напряжения на выходе фильтра нижних частот.
автореферат, добавлен 13.02.2018Характеристика результатов серии экспериментов по фильтрации зашумленных дискретных периодических сигналов, имеющих различную форму, амплитуду, собственную и дискретную частоту. Методы определения параметров отфильтрованного и не зашумленного сигналов.
статья, добавлен 30.07.2016Определение модуля и аргумента радиосигнала, построение амплитудных и фазовых спектральных диаграмм периодического сигнала. Зависимость модуля и аргумента спектральной плотности радиосигнала от частоты; корреляционные функции управляющих сигналов.
контрольная работа, добавлен 27.02.2012Анализ вопросов методологии робастных методов идентификации сигналов с неизвестными параметрами. Проведение синтеза схем робастных фильтров по методу робастной нелинейной фильтрации. Обоснование физического повышения помехоустойчивости робастных систем.
статья, добавлен 30.10.2018Способы задания систематических сверточных кодов с помощью многочлена, порождающей и проверочной матриц, разностных треугольников, совершенных разностных множеств. Разработка, обоснование электрической схемы кодирующего устройства, выбор элементной базы.
курсовая работа, добавлен 15.12.2012Преимущества дискретных сигналов: лучшая помехозащищенность, возможность организации многоканальной связи, обрабатка с помощью ЭВМ. Процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный. Виды квантования: по времени, по амплитуде, комбинированное.
реферат, добавлен 26.07.2009Принцип работы виртуального прибора, предназначенного для определения состояния смеси периодических сигналов с помощью специальной идентификационной шкалы. Проведение анализа состояния смеси в зависимости от отношения мощностей исходных сигналов.
статья, добавлен 08.12.2018Характеристика принципов цифровой обработки сигналов и измерительной информации. Принцип изменения аналогового сигнала на входе в цифровой код с помощью аналого-цифрового преобразователя за счет коэффициента передачи разных гармонических составляющих.
лекция, добавлен 29.09.2014