Метод фильтрации спама на основе искусственной нейронной сети
Рассмотрение задачи фильтрации спама и наиболее распространенных подходов к ее решению в сравнении с методами искусственного интеллекта. Развитие средств защиты от спама. Решение задачи защиты от спама на основе списка адресов, сигнатур, теоремы Байеса.
Подобные документы
Происхождение термина "спам", его значение в компьютерной терминологии для обозначения назойливых рекламных рассылок. Наиболее распространенные виды спама, способы его распространения. Вред, причиняемый данными рассылками и способы борьбы с ними.
реферат, добавлен 20.11.2012Рассмотрение истории появления понятия спама. Выманивание у получателя письма данных, которые можно использовать для получения выгоды. Приемы для обмана фильтров. Изучение способов социальной инженерии: "фишинг", "нигерийское письмо", "биржевой спам".
презентация, добавлен 07.02.2014Признаки, проявления и последствия заражения компьютера вредоносными кодами. Безвредные и опасные вирусы. Назначение спама и фишинга. Меры борьбы с DOS атаками, компьютерными преступлениями и злоумышленными действиями. Разработка антивирусных программ.
реферат, добавлен 06.10.2016Оценка эффективности методов борьбы с незаконным распространением путем массовых рассылок информации рекламного характера, получение которой не согласованно с пользователем. Изучение тематической структуры спама и антиспамного законодательства в России.
реферат, добавлен 28.05.2015Анализ процесса выбора оптимальной архитектуры нейронной сети, которая способна наиболее эффективно определять тональность сообщений на интернет-форумах. Рассмотрение применения искусственных нейронных сетей для решения социально значимых проблем.
статья, добавлен 14.04.2022Алгоритмы ранжирования поисковых систем. Понятие и принципы вирусного маркетинга. Отличительные черты белого и черного продвижения. Сущность клоакинга, линкоферм, спама. Особенности оптимизации контента под Яндекс. "Быстрый" контент - быстрая раскрутка.
контрольная работа, добавлен 23.03.2013Определение задачи локальной сети организации и основных средств их решения. Рассмотрение особенностей контроля и фильтрации трафика. Характеристика логической конфигурации сети. Вычисление стоимости аппаратных средств и средств передачи локальной сети.
курсовая работа, добавлен 09.04.2019Ознакомление с основными преимуществами электронной почты. Изучение формата электронно-почтового internet-адреса. Характеристика особенностей функционирования Outloock Ecspress. Анализ сущности спама — разновидности почтовой рассылки с целью рекламы.
контрольная работа, добавлен 13.05.2015Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Постановка задачи оптимизации. Обоснование и описание вычислительной процедуры: идея симлекс-метода. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-таблиц, построение искусственного базиса. Анализ модели на чувствительность: статус и ценность ресурсов.
курсовая работа, добавлен 16.11.2010Изучение категорий действий, которые могут нанести ущерб информационной безопасности работы школьника в интернете. Характеристика негативных последствий влияния спама, компьютерных вирусов. Анализ методов обеспечения информационной безопасности.
статья, добавлен 06.10.2017Понятие классификации документов, определение качества контента. Особенности контентного и ссылочного спама. Характеристика методов классификации, которые используют различные математические аппараты. Обнаружение ошибок генераторов спам-страниц.
статья, добавлен 26.04.2019Применение искусственного интеллекта в деятельности человека. Разработка алгоритма защиты систем компьютерного зрения. Виды вредоносных атак. Использование гауссовского зашумления в нейронных сетях для обеспечения безопасности распознавания образов.
статья, добавлен 09.05.2022- 39. Генератор псевдослучайных последовательностей на основе модифицированной рекуррентной нейронной сети
Архитектура и функционирование модифицированной рекуррентной нейронной сети. Метод генерации псевдослучайных последовательностей. Методика обучения модифицированной рекуррентной нейронной сети на основе алгоритма обратного распространения ошибок.
статья, добавлен 19.06.2018 Изучение подходов к нормализации обучающего множества нейронной сети. Анализ существующих методов обучения нейронной сети Кохонена, их основные в преимущества и недостатки. Разработка нового конструктивного метода обучения на основе нейтронной сети.
статья, добавлен 26.04.2019Особенности подхода к решению задачи автоматизации процесса выбора состава средств физической защиты при автоматизированном проектировании систем физической защиты. Проект размещения средств защиты на объекте. Создание модели защищаемого объекта.
статья, добавлен 23.02.2016Решение задач классификации бинарных входных векторов с использованием искусственной нейронной сети Хэмминга. Расчет матрицы весовых коэффициентов нейронов первого слоя. Сигналы нейронной сети Хэмминга, получаемые на протяжении полного цикла расчета.
статья, добавлен 12.06.2018Разработка модели мониторинга мнений пользователей социальных сетей с поддержкой автоматизированного анализа данных. Применение алгоритмов интеллектуальной обработки текстовой информации. Распознавание и удаление спама. Машинное обучение без учителя.
статья, добавлен 27.05.2018Предложение по решению задачи индексирования больших массивов информации. Особенности применения нейронной сети для точного ранжирования документов, имеющих шанс оказаться на высоких местах в выдаче по результатам более грубой оценки их релевантности.
статья, добавлен 26.04.2017Искусственные нейронные сети как устройства параллельных вычислений, состоящие из множества взаимодействующих простых процессоров. Варианты наиболее распространенных архитектур искусственных НС. Обучение искусственного интеллекта, основанного на НС.
лекция, добавлен 09.10.2013Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Понятие интеллектуальных информационных систем, их основные функции, цели и задачи. Характеристика и свойства некоторых систем искусственного интеллекта: на основе нейрокомпьютерных технологий, на основе генетических алгоритмов и на базе нечеткой логики.
лекция, добавлен 13.08.2013Проблема фильтрации контента Всемирной паутины для защиты от нежелательных или вредоносных сайтов. Анализ и категоризация ресурсов. Использование систем, анализирующих содержимое Всемирной паутины и снабжающих ресурсы "ярлыками" ("категориями").
доклад, добавлен 11.05.2015Использование метода анализа формальных понятий для данных с интервалами и графами. Сущность алгоритма Slope One, предназначение фильтрации содержимого и коллаборативной фильтрации. Характеристики и особенности подхода на основе узорных структур.
дипломная работа, добавлен 29.06.2016Понятие искусственного интеллекта и его задачи. История искусственного интеллекта как нового научного направления середины XX века, направления его развития. Символьное моделирование мыслительных процессов. Связь робототехники и искусственного интеллекта.
доклад, добавлен 07.11.2015