Применение алгоритмов кластеризации k-means и g-means в задачах распознавания воздушных объектов
Характеристика процесса распознавания воздушных объектов, который имеет ряд трудностей. Анализ использования кластеризации семействами алгоритмов k-means и g-means. Исследование работоспособности метода на примере информации о воздушных объектах.
Подобные документы
Характеристика и особенности процесса построения нечеткого классификатора, специфика и применение метода субтрактивной кластеризации. Нечеткий классификатор на основе субтрактивной кластеризации. Сущность оптимизации структуры нечеткого классификатора.
статья, добавлен 17.01.2018Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.
статья, добавлен 26.04.2019- 28. Методика оценки эффективности методов кластеризации при построении интеллектуального репозитария
Исследование и анализ процесса организации интеллектуального репозитария электронной документации. Ознакомление с теоретическими аспектами кластеризации на основе нейронных сетей. Рассмотрение и характеристика структуры данных кластеризации Кохонена.
статья, добавлен 18.01.2018 Алгоритм детерминированного распознавания изображений, в который с целью обеспечения инвариантности объектов к сдвигу, повороту и масштабу. Введение процедуры градиентного совмещения эталонного и распознаваемого объектов. Матрица координат реперных точек.
статья, добавлен 02.04.2019Теоритические аспекты и модели машинного обучения. Получение и интерпретация визуальной информации. Цели и задачи идентификации объектов по фотографиям. Использование искусственной нейронной сети Keras для распознавания ос и пчел от других насекомых.
курсовая работа, добавлен 06.03.2022Рассмотрены типы построения дополненной реальности, алгоритмы и методы визуализации объектов на основе различных технологий. Выбор наиболее подходящих алгоритмов построения объектов и методов распознавания места для организации музейного пространства.
статья, добавлен 30.04.2018Research of aspects of information protection procedure development on the basis of software development. Characteristics of the Raspberry PI platform and the Raspbian system. Possibilities of influence of third-party means on management of object.
статья, добавлен 29.10.2020Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.
статья, добавлен 15.01.2019Характеристика методов компьютерной реализации геометрических мер близости, их применение для принятия решений в детерминированных системах распознавания. Использование формулы для вычисления расстояний в программировании, формирование массива в системе.
лабораторная работа, добавлен 02.12.2014Описание программной оболочки, алгоритмов и процедур для распознавания ограниченной группы слов на основе скрытых моделей Маркова. Особенности распознавания в режиме реального времени, использование функции распределения вероятностей наблюдаемых событий.
статья, добавлен 28.11.2016Definition of information security. Methods and means of information protection. Access Control - information protection regulation of the use of all resources of IP and IT. Protection of data and programs from unauthorized access, copying, modification.
реферат, добавлен 04.04.2016- 37. Исследование и разработка метода алгебраического моделирования пространственных окрашенных объектов
Анализ компьютерных методов и моделей описаний и раскраски пространственных объектов. Исследование и разработка метода и основных алгоритмов алгебраического моделирования пространственных окрашенных объектов (ПОО), перспективной модели описания ПОО.
автореферат, добавлен 31.07.2018 Рассмотрение причин взрывов топливно-воздушных смесей и поражающих факторов. Методика для расчета последствий аварийных выбросов. Определение вероятных степеней поражения людей и повреждения зданий при авариях с взрывами топливно-воздушных смесей.
статья, добавлен 20.05.2017Технологии распознавания образов, определение важности распознавания речи в современных условиях. Сущность процесса распознавания образов, скрытые марковские модели как основа системы распознавания речи. Аудиальная составляющая языкового тренажера.
статья, добавлен 24.05.2018Рассмотрение и характеристика главных особенностей метода использования искусственных нейронных сетей. Ознакомление со схемой Персептрона. Исследование и анализ основных принципов распознавания образов, которые применяются в вычислительной технике.
контрольная работа, добавлен 26.05.2016Общее описание нейронных сетей, однослойные и многослойные сети. Описание программных моделей и алгоритмов их обучения. Проблема функции "исключающее или". Исследование представляемости однослойной и двухслойной нейронной сети, релаксация стимула.
курсовая работа, добавлен 26.06.2011Ознакомление с объектами кластеризации, которыми являются электронные текстовые документы. Рассмотрение этапов выполнения алгоритма нечеткой кластеризации. Изучение и анализ диаграммы вариантов использования для пользователя исследуемого приложения.
реферат, добавлен 18.01.2018Обзор существующих решений кластеризации лиц. Разработка прототипа мобильного приложения группирующего лица. Алгоритм кластеризации лиц. Архитектура мобильного приложения. Тестовый набор данных. Оценка результатов экспериментального запуска алгоритмов.
дипломная работа, добавлен 04.12.2019Раскрытие сущности информационно-логического моделирования процессов сбора и обработки информации. Изучение структуры компьютерных информационных потоков, процессов оптимизации и обработки информации при эргономическом проектировании воздушных судов.
статья, добавлен 07.03.2019Застосування бізнес-аналітичної платформи "Deductor" для оцінки степені екологічної безпеки регіонів України. Дослідження кластеризації українських регіонів за соціально-економічними показниками з використанням карти Кохонена та алгоритму k-means.
курсовая работа, добавлен 26.11.2014Понятие машинного зрения и распознавания образов, существующие разработки в области распознавания жестов глухонемых, основные требования и ограничения. Методы и этапы распознавания образов применительно к задаче распознавания языка жестов.
дипломная работа, добавлен 21.09.2018Особенности реализации механизма распознавания номера банкноты в терминалах. Исследование особенностей алгоритма предобработки. Анализ области купюры, подготовленной для распознавания. Характеристика алгоритма по распознаванию номера банкноты в MatLab.
статья, добавлен 06.04.2016История возникновения метода муравьиных алгоритмов. Применение муравьиных алгоритмов для задачи коммивояжера. Достоинства и недостатки данного метода. Код программы, реализующей муравьиный алгоритм, экспериментальное исследование его трудоемкости.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Анализ алгоритмов построения траектории движущихся объектов на основе сегментации видеоданных. Разработка методов сжатия за счет новых алгоритмов интерполяции отсчетов сигнала и исследование их эффективности. Построение модели кодека программы.
автореферат, добавлен 31.07.2018Алгоритмы предобработки данных. Методы, модели кластеризации и ее метрики. Постановка задачи оценки выбора методов успеваемости студентов. Сравнение регрессионных алгоритмов. Интерфейс программного продукта. Обоснование выбора среды программирования.
дипломная работа, добавлен 01.09.2018