Экономические модели с фиктивными переменными
Применение фиктивных переменных в моделях множественной регрессии. Использование фиктивных переменных в моделях с временными рядами. Введение качественных факторов в регрессионную модель. Способ преобразования качественных переменных в количественные.
Подобные документы
Основы исследования проблемы гетероскедастичности в экономической модели. Методы коррекции гетероскедостичности случайных отклонений в экономической модели. Экономическая сущность задачи исследования модели зависимости между доходом и расходом.
курсовая работа, добавлен 12.01.2014Построение статистической модели зависимости стоимости квартиры от размера ее площади. Расчет параметров линейного уравнения множественной регрессии. Сравнительная оценка влияния факторов на результативный показатель с помощью коэффициентов эластичности.
контрольная работа, добавлен 06.04.2015Определение зависимости среднедушевого потребления продукта от размера дохода и индекса цен. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Оценка уравнения регрессии с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Прогнозирование эластичности спроса.
контрольная работа, добавлен 01.11.2015Причины и последствия мультиколлинеарности. Анализ корреляционной матрицы парных коэффициентов корреляции. Определение множественных коэффициентов детерминации переменных. Способы устранения мультиколлинеарности. Отбор наиболее существенных факторов.
контрольная работа, добавлен 28.07.2013Идентификация как единственность соответствия между приведенной, структурной формами эконометрической модели. Получение для сверхидентифицируемого уравнения теоретических значений эндогенных переменных - цель двухшагового метода наименьших квадратов.
курсовая работа, добавлен 31.10.2014Формулировка задач эконометрики и определение эмпирического материла для построения прогноза. Рассмотрение основных этапов процесса моделирования. Примеры и спецификация экономических моделей. Особенности использования эндогенных и экзогенных переменных.
презентация, добавлен 02.07.2015- 107. Основы эконометрики
Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015 Определение области допустимых значений управляющих переменных как один из этапов построения математической модели. Методика получения оптимального решения задачи линейного программирования. Построение опорного плана табличным симплексным методом.
презентация, добавлен 31.10.2016Виды системы эконометрических уравнении. Построение и расчет эконометрических моделей. Системы уравнений в виде однозначной причинной цепи (рекурсивные). Проблема идентификации для систем эконометрических уравнений; введение искусственных переменных.
лекция, добавлен 04.03.2018Выбор факторов, влияющих на производительность труда. Рассмотрение линейной зависимости. Использование критериев Фишера и Стьюдента. Расчет коэффициентов регрессии и стандартных отклонений. Проверка адекватности модели. Проверка теоретического уравнения.
контрольная работа, добавлен 13.05.2009Поиск значений управляемых переменных, доставляющих оптимальное значение целевой функции: стоимости перевозок, грузооборота. Решение задач наряду с методами математического анализа и программирования, использование последовательного симплексного метода.
статья, добавлен 23.07.2020Эконометрические модели, описывающие изменение уровня преступности в зависимости от выявленных качественных факторов, пригодные для дальнейшего исследования и прогнозирования. Социально-значимые факторы, относящиеся к категории контекстуальной статистики.
статья, добавлен 05.06.2018- 113. Эконометрика
Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.
курс лекций, добавлен 27.11.2013 Линейное программирование. Разработка моделей линейного программирования. Определение переменных задач, представление ограничений в виде линейных уравнений или неравенств. задача технического контроля. Замена неравенств уравнениями. Векторная форма.
презентация, добавлен 12.10.2017Сущность корреляционного анализа, понятие линейной и нелинейной связи, показатель её силы. Выбор и условия применения коэффициентов корреляции зависимо от типа шкалы и числа варьирующих признаков. Корреляция ранговых и дихотомических переменных.
статья, добавлен 01.06.2016Определение цели субъекта управления при постановке задачи организационного управления. Установление значений переменных системы, которыми можно варьировать. Стандартная форма линейных оптимизационных моделей. Вычислительные процедуры симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 24.05.2014Построение и анализ линейной множественной регрессии. Системы одновременных уравнений и их идентификация. Анализ временных рядов и прогнозирование. Интерпретация коэффициентов регрессии. Проверка на наличие автокорреляции и гетероскедастичность.
контрольная работа, добавлен 02.08.2013Оценка статистической надежности уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера, коэффициента детерминации и скорректированного коэффициента детерминации. Расчет коэффициента корреляции для определения тесноты связи между исследуемыми признаками.
задача, добавлен 25.03.2020Описание основной модели и понятий факторного анализа. Обзор показателей, которые получаются в результате применения кардиопульмонального теста (эргоспирометрии). Сокращение числа переменных, которые несут основную информацию о состоянии пациента.
дипломная работа, добавлен 31.12.2015Оценка качества статистической модели через среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера. Теснота связи для линейного уравнения регрессии. Определение коэффициента множественной корреляции. Построение автокорреляционной функции временного ряда.
контрольная работа, добавлен 03.06.2014Особенности эконометрического метода. Спецификация моделей парной регрессии. Коэффициенты эластичности по разным видам регрессионных моделей. Спецификация моделей множественной регрессии. Понятие мультиколлениарности, ее значение при отборе факторов.
шпаргалка, добавлен 25.02.2014Подходы к моделированию поискового поведения, характеристика некоторых биологических примеров и соответствующих моделей. Механизмы ориентации самцов тутового шелкопряда в струе феромона самки. Типы решений, характерные для поискового поведения животных.
статья, добавлен 28.10.2018Постановка экономико-математической задачи. Рассмотрение состава переменных и ограничений задач в соответствии с условиями. Характеристика числовой экономико-математической модели оптимизации кормового рациона. Анализ результатов решения задачи.
реферат, добавлен 12.12.2014Определение переменной, построение целевой функции. Процесс максимизации маржинальной прибыли. Ограничения – система уравнений и неравенств, которые ограничивают величины искомых переменных. Графический метод решения задачи линейного программирования.
реферат, добавлен 20.01.2015Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020