Эффективные алгоритмы на графах
Метод обхода вершин графа. Поиск эйлерова пути в графах. Построение минимального остова во взвешенном неориентированном графе. Построение максимального паросочетания в двудольном графе. Эффективный метод систематического обхода вершин алгоритма.
Подобные документы
История возникновения и развития теории графов. Представление информации в форме графа. Эффективные алгоритмы на графах. Поиск эйлерова пути. Алгоритм нахождения кратчайшего элементарного пути с использованием структуры данных "приоритетная очередь".
конспект урока, добавлен 10.05.2012Общие сведения о графах. Реализация алгоритма Флойда. Графы и способы их представления. Пути и циклы в графах. Программная реализация алгоритма поиска кратчайшего пути между двумя любыми вершинами графа. Пример применения алгоритма Флойда на практике.
курсовая работа, добавлен 19.11.2011Определение графа как конечного множества вершин и набора неупорядоченных и упорядоченных пар вершин. Выбор соответствующей структуры данных для представления графа при разработке алгоритмов. Метод локальной оптимизации, алгоритмы Эйлера и Кристофидеса.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Разработка программы "Построение совершенного паросочетания в двудольном графе" на языке Си. Ввод таблицы смежности графа, на основе которой программа реализовывает поиск совершенного паросочетания. Использование для визуализации графического отображения.
курсовая работа, добавлен 21.02.2019Минимальное остовное дерево в связанном, взвешенном, неориентированном графе. Свойства минимального остова. Построение постепенно возрастающих связанных компонент, проверка ребер из множества в порядке возрастания их веса. Особенность алгоритма Крускала.
реферат, добавлен 09.04.2012Определение способа ввода входной информации. Определение самого короткого цикла в графе. Обход графа в глубину. Определение кратчайшего пути из заданной вершины во все остальные. Построение минимального остового дерева с помощью алгоритма Прима.
лабораторная работа, добавлен 24.07.2012Написание программы на языке программирования, которая из введённой матрицы смежности ищет количество совершенных паросочетаний в двудольном графе. Разработка интерфейса и блок-схем функций rasMatrix. Отображение графовой модели в графическом виде.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Выбор соответствующей структуры данных для представления графа. Идея метода получения правильной раскраски. Поиск минимальной раскраски вершин графа. Использование задачи о наименьшем покрытии при раскраске вершин графа. Потоки в сетях, паросочетания.
курсовая работа, добавлен 11.03.2010Представление графов по матрице смежности, инцидентности. Списки ребер, инцидентных каждой вершине. Построение минимального остовного дерева по алгоритму Прима и алгоритму Краскала. Нахождение компонента связности. Варианты обхода в ширину и в глубину.
презентация, добавлен 29.01.2015- 10. Теория графов
Понятие о графе. Способы задания, достижимость и обратная достижимость вершин графа. Разбиение графа на подграфы. Решение задачи о максимальном потоке в графе на основе линейного программирования. Кратчайший остов графа. Задача о наименьшем покрытии.
статья, добавлен 15.01.2018 Доказывание достаточного признака отсутствия гамильтоновой цепи в графе. Пример удаления одной вершины из цепи. Удаление вершин из гамильтонова графа. Метод нахождения гамильтонова пути, основанный на алгоритме нахождения гамильтонова цикла в графе.
статья, добавлен 09.04.2016Олимпиадные задачи по программированию, для решения которых используются рекурсивные алгоритмы. Примеры описания алгоритма в виде циклов на неориентированном гамильтоновом графе. Решение задачи без графического представления предметной области.
статья, добавлен 30.01.2019Понятие и мощность паросочетания. Формулировка теоремы Бержа. Описание алгоритма Куна. Ручной расчет задачи. Разработка программы, представляющей собой приложение в виде окна для задания свойств двудольного графа и окна для его графического отображения.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Теория графов как область дискретной математики, историческая справка, основные термины и теоремы. Описание различных задач на графах, нахождение кратчайших путей. Язык программирования Delphi. Текст программы определения кратчайшего пути в графе.
курсовая работа, добавлен 17.12.2015Понятия новой, открытой, закрытой и активной вершин для поиска в глубину. Реализация алгоритма поиска в глубину в графе, каркаса графа на основе заданной информации. Оценка эффективности алгоритма по временному критерию путем имитационного моделирования.
лабораторная работа, добавлен 07.11.2012Пример графа для иллюстрации понятия "кратчайший путь". Граф с официальным циклом. Иллюстрация логики алгоритма Форда-Беллмана. Работа алгоритма Е. Дейкстры. Формализованная запись логики. Пути в бесконтурном графе. Использование алгоритма Флойда.
презентация, добавлен 24.09.2017Разработка распределенного алгоритма для решения задачи поиска различий в графах с точки зрения изоморфизма. Применение алгоритма на примере поиска структурных различий в web-графах. Поиск взаимнооднозначного соответствия между вершинами двух графов.
статья, добавлен 30.04.2018Разработка алгоритма поиска соответствия неизвестных системе фраз атрибута, применяющего серию поисков оптимального паросочетания в двудольном графе с учетом результатов предыдущего нахождения оптимального паросочетания. Применение математических моделей.
автореферат, добавлен 25.07.2018Способы представления графов. Длина пути во взвешенном (связном) графе. Преимущества матрицы смежности. Достоинства программы "ProGraph". Алгоритм поиска кратчайших путей в графе – алгоритм Дейкстры, применимый для графов с неотрицательными весами.
презентация, добавлен 27.03.2011Поиск кратчайшего гамильтонового пути в произвольном графе на основе рангового подхода. Обеспечение оперативности и малой погрешности решения задачи организации процесса управления множеством транзакций и запросов при их реализации в сетевых базах данных.
статья, добавлен 08.03.2019Разработано программу с графическим интерфейсом, реализующую нахождение минимального остова графа по алгоритму Краскала. В результате работы программы строиться граф и остов минимального веса с указанием всех вершин, выводится матрица смежности.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019Характеристика подходов к кодированию решений и алгоритмы выполнения основных генетических операторов поиска на графах, учитывающих непостоянство структур хромосом при переходе от одного варианта решения к другому. Поиск оптимальной альтернативы.
доклад, добавлен 18.01.2018Понятие и матричное представление графов. Определение матрицы смежности и матрицы идентичности. Алгоритм "умножения матриц". Применение алгоритма Флойда-Уоршалла для поиска кратчайших путей в графе. Построение минимального скелета нагруженного графа.
презентация, добавлен 18.03.2016- 24. Теория графов
Понятие и представление графов. Матрица смежности как один из самых распространенных способов хранения графа. Расчеты временной сложности хранения графа списком дуг. Обходы и поиск кратчайшего пути в графах, алгоритмы Дейкстры и Флойда-Уоршелла.
реферат, добавлен 18.03.2016 Исследование эффективности алгоритма поиска в графе в ширину. Матрицы инциденций для графов. Анализ алгоритма поиска в графе. Основные входные и выходные данные, процедуры, их обозначение в листинге программы. Текст программы на языке TURBO PASCAL.
курсовая работа, добавлен 26.04.2015