Основная терминология компьютерного синтеза изображений

Цифровая обработка и распознавание изображений – важнейшее направление для изучения в области современной компьютерной графики. Теоретическое изучение аспектов генерирования оцифровки картинки. Особенности векторного квантования графических изображений.

Подобные документы

  • Моделирование оптических процессов получения графической информации и создания изображений, с помощью компьютерной графики. Проектор, как основное устройство отображения графической информации коллективного пользования. Технологии их моделирования.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2012

  • Методы сжатия информации: RLE (Run Length Encoding), LZW (Lempel–Ziv–Welch), метод сжатия Хаффмана и др. Формирование растровых изображений в процессе сканирования многоцветных иллюстраций и фотографий. Расширения графических файлов векторного формата.

    реферат, добавлен 07.12.2016

  • Распознавание изображений с детальной оценкой состояния массового количества объектов. Особенности программной реализации алгоритмов системы и организация параллельных вычислений. Идентификация и оценка состояния объектов природного происхождения.

    статья, добавлен 25.05.2017

  • Исследование проблем сегментации изображений и существующих способов их решения. Выбор инструментальных средств. Информация по установке и использованию библиотеки компьютерного зрения OpenCV. Программирование алгоритмов сегментации при ее помощи.

    дипломная работа, добавлен 07.08.2018

  • Функциональная схема системы технического зрения. Базовые методы обработки изображений. Первичная обработка и сегментация, выделение и описание контуров сегментов, анализ изображений, степенные преобразования. Программа захвата и обработки изображения.

    курсовая работа, добавлен 28.08.2012

  • История компьютерной графики и ее основные виды. Описание существующих графических форматов. Аппаратные средства обработки графической информации. Программы, предназначенные для работы с изображениями. Преобразование растровых изображений в векторные.

    лекция, добавлен 21.05.2021

  • Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Компьютерная графика - область деятельности, в которой компьютеры используются в качестве инструмента для синтеза изображений и обработки визуальной информации. Использование двумерного массива пикселей как особенность растровой графической методики.

    презентация, добавлен 02.11.2015

  • Алгоритм шифрования изображений на основе хаотической динамики, оптимизированный для параллельных вычислений. Оценка стойкости к статистическому и линейному криптоанализу. Тестирование производительности алгоритма. Сравнительный анализ изображений-шифров.

    статья, добавлен 03.05.2019

  • Основные сферы применения технологий компьютерного синтеза изображений и обработки визуальной информации. Возможности одного из наиболее популярных многофункциональных графических редакторов - Adobe PhotoShop. Пользовательский интерфейс программы.

    презентация, добавлен 28.04.2014

  • Усреднение по результатам накопления изображений как наилучший метод повышения резкости изображений. Особенности применения фильтров резкости, основанных на использовании операторов дифференцирования. Пути повышения эффективности применения фильтров.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Описание метода частичного восстановления элементов изображений целей, утраченных в результате низкого пространственного разрешения оптоэлектронных систем. Особенности улучшения сходства по геометрическим признакам обработанных и эталонных изображений.

    статья, добавлен 14.07.2016

  • Общие положения алгоритмов сжатия изображений. Примеры приложений, использующие алгоритмы сжатия графики. Способы архивации без потерь. Методы сжатия файлов. Матрицы преобразования элементов. Зигзагообразное упорядочение и кодирование информации.

    курс лекций, добавлен 30.07.2015

  • Системы концептуального распознавания и синтеза изображений, анализа ЕЯ-текстов. Рассматриваются особенности интегрируемых систем для предварительного выбора кандидатов на включение в комплекс и схемы взаимодействия систем при различных режимах работы.

    статья, добавлен 19.01.2018

  • Стандартные этапы работы алгоритма CBIR-системы. Методы сравнения различных подходов CBIR и используемые для этого аннотированные коллекции изображений. Разработка Web-приложения для поиска изображений по содержанию. Пример изображения для фильтра Габора.

    дипломная работа, добавлен 27.08.2016

  • Устройства вывода, позволяющие пользователю получать информацию в удобочитаемом виде. Представление графики в машинном коде. Бинарная картинка и таблица значений, указывающая на цвет пикселей. Преимущества и недостатки растровой и векторной графики.

    доклад, добавлен 25.01.2014

  • Использование компьютерных технологий, построенных на методологии бустинга для классификации сложноструктурируемых изображений. Классификация изображений рентгенограмм грудной клетки с пневмонией на основе кластерной структуры плоскости Кохонена.

    статья, добавлен 23.10.2017

  • Использование простого и комплексного программного обеспечения для обработки цифровых изображений. Необходимость внедрения Нано Альфа-Бит в искусство для создания культуры, оказывающей влияние на зрителя и демонстрирующей характер современного искусства.

    статья, добавлен 29.06.2013

  • Характеристика метода адаптации непараметрических алгоритмов в условиях зависимых наблюдений. Сущность непараметрической сегментации полутоновых и цветных изображений, сегментация одномерных сигналов. Обработка сейсмоакустических и речевых сигналов.

    автореферат, добавлен 04.02.2018

  • Виды компьютерной графики как важного направления информатики. Типы графических изображений. Цветовой охват различных устройств (фотокамера, сканер, монитор, принтер). Виды воздействия цвета. Палитры для моделирования цвета при обработке изображения.

    курс лекций, добавлен 09.05.2014

  • Определение векторной и растровой графики, их преимущества и недостатки. Редакторы, используемые для создания трехмерных изображений. Понятие цветового пространства, основные цветовые модели. Графические форматы (GIF, JPEG, PNG), их отличительные черты.

    реферат, добавлен 19.07.2015

  • Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.

    статья, добавлен 14.01.2017

  • Изучение бинаризации, разложения в RGB, построения гистограммы, гистограммного метода улучшения изображения, поэлементных преобразований, вычисления среднего значения среднеквадратичного отклонения. Особенности поворота изображения, масштабирования.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2015

  • Понятия компьютерной графики, ее математические основы. Базовые вычислительные, растровые алгоритмы. Методы и алгоритмы трехмерной графики. Визуализация трехмерных изображений. Кривые и криволинейные поверхности. Особенности графического программирования.

    учебное пособие, добавлен 08.09.2016

  • Исследование особенностей применения аксонометрических изображений. Характеристика аспектов теоремы Польке. Сущность метода аксонометрического проецирования. Основы проецирования окружности на плоскость. Построение аксонометрических изображений.

    реферат, добавлен 03.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.