Индивидуализация управляющих устройств в условиях окружающего интеллекта на основе эволюционных алгоритмов
Персонализация окружающих устройств в форме компьютерного обучения. Оптимизаторы на основе эволюционных алгоритмов. Анализ исследования пригодности эволюционных алгоритмов для "окружающего интеллекта". Способы создания кооперации между устройствами.
Подобные документы
Обозначение основных различий между машиной и человеком для осуществления рефлексии относительного будущего. Использование алгоритмов перебора для реализации искусственного интеллекта. Применение нейронных архитектур как средств реализации интеллекта.
статья, добавлен 18.03.2019Изучение особенностей, преимуществ и недостатков использования алгоритмов машинного обучения в нефтегазовом комплексе. Обзор компаний сферы информационных технологии, специализирующихся в направлении нефтегазового комплекса и искусственного интеллекта.
статья, добавлен 08.12.2024Основные цели составления генетических алгоритмов: моделирование естественных эволюционных процессов; абстрактное и формальное объяснение адаптации процессов в естественной среде. Описание используемых функций программы, реализующей генетический алгоритм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Исследование особенностей применения эволюционных алгоритмов для настройки структуры и поиска весов связей искусственных нейронных сетей. Анализ вопросов эволюционного поиска топологии искусственной нейронной сети. Кодирование информации о весах связей.
статья, добавлен 08.02.2013Проведение исследования времени отклика облачных серверов на распределение ресурсов пользователя. Характеристика основных алгоритмов балансировки резервов абонентами web-сервисов. Передача каждого файла трем устройствам без использования алгоритмов.
статья, добавлен 30.07.2018Технологические и языковые средства искусственного интеллекта в робототехнике. Разработка и обоснование алгоритмов информационного обеспечения мобильных систем. Исследование их сравнительной эффективности и адекватности интерпретации сенсорной информации.
научная работа, добавлен 28.10.2018Определение основных терминов и система обозначений в анализе алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости (количественно-, параметрически- и количественно-параметрические зависимые). Асимптотический анализ функций и его виды.
реферат, добавлен 12.07.2010Анализ возможности согласованного описания потоков управления, данных и информационных связей в процессе разработки алгоритмов средствами трехосновной алгебраической системы. Рассмотрение и характеристика основных свойств получаемых схем алгоритмов.
статья, добавлен 28.02.2016Порядок расчета систем управления на цифровой вычислительной машине. Этапы системной отладки управляющих алгоритмов. Преобразования в цифровой вид дискретных значений сигнала. Аналитический метод оценки качества функционирования линейной системы.
реферат, добавлен 16.01.2018Автоматизация моделирования распределенных систем с помощью Марковских процессов и выбор вариантов систем с помощью эволюционных алгоритмов. Выбор структуры аппаратно-программного комплекса системы управления движением автомобильного транспорта.
статья, добавлен 17.01.2018Исследование алгоритмов вытеснения данных LRU1 и LRU2 и структурной организации управляющей таблицы. Результаты разработки алгоритмов ускоренного вытеснения информации в кэш-памяти хранилищ данных. Системы канонических уравнений для данных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Общая схема эволюционной стратегии (ЭС). Способы построения метамоделей, их интеграция в эволюционные алгоритмы. Изучение трех стандартных тестовых функций для выявления преимуществ алгоритма ЭС на основе нейросетевых метамоделей в сравнении с другими ЭС.
статья, добавлен 18.01.2018Концептуальная природа информации как одного из проявлений реальности окружающего мира. Основная роль информации в эволюционных процессах, происходящих в физических, биологических системах и в человеческом обществе. Философская категория "информация".
статья, добавлен 17.12.2024Рассмотрение состава основных элементов персонального компьютера. Ознакомление с назначением центрального процессора. Характеристика функций контролеров периферийных устройств. Исследование и анализ свойств базовых управляющих структур алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 14.03.2017Роль глубокого обучения в создании программного обеспечения deepfake, угрозы конфиденциальности и безопасности. Возможности реализованных в нём алгоритмов создания поддельных изображений, синтезированных искусственным интеллектом, методы их обнаружения.
статья, добавлен 09.05.2022Доказательство возможности аппроксимации непрерывных функций нейронными сетями в работах Колмогорова и Хехта Нильсена. Эффективность применения генетических алгоритмов к решению проблемы исследования таких сетей. Выбор операторов мутации и кроссовера.
статья, добавлен 22.08.2020Понятие алгоритма и его основные свойства. Классификация алгоритмов по типу реализуемого вычислительного процесса. Преимущество графического способа описания алгоритмов перед словесным. Базовые и дополнительные алгоритмические структуры, их назначение.
контрольная работа, добавлен 10.10.2012Определение понятия алгоритма и его свойства. Характеристика способов описания алгоритмов. Описание основных алгоритмических конструкций: линейной, разветвляющейся, цикличных. Анализ алгоритмов обработки простых и структурированных типов данных.
реферат, добавлен 31.05.2016Алгоритмы, содержащие команды повторения. Основные этапы подготовки циклов "До", "Пока" и "Для". Программы для языка Бейсик. Свойства алгоритмов. Виды алгоритмов и их реализация. Методы изображение алгоритмов. Нахождение максимального из двух значений.
реферат, добавлен 12.12.2011Анализ моделей и когнитивных биоинспирированных алгоритмов поддержки принятия оптимальных решений, описание их закономерностей, основных элементов, структуры и форм кодирования. Оценка когнитивных возможностей операторов биоинспирированных алгоритмов.
статья, добавлен 07.03.2019Определение концептуальной классификации. Обзор концептуальных алгоритмов классификации, средняя оценка их трудоемкости и их применение. Основные параметры, влияющие на эффективность реализованных алгоритмов информационной системы оценки трудоемкости.
статья, добавлен 10.03.2019Нейронная сеть – система связанных и взаимодействующих друг с другом искусственных нейронов. В статье проведен анализ алгоритмов обучения нейронных сетей. Приведены последовательность действий при обучении этими алгоритмами, их достоинства и недостатки.
статья, добавлен 23.01.2021Нисходящий и восходящий метод проектирования алгоритмов. Структурные принципы алгоритмизации. Сущность модульного проектирования. Основные формы использования алгоритмов: автономное, библиотечное, пакетное. Законы функционирования автомата Мура и Мили.
лекция, добавлен 15.12.2010- 49. Первичные профессиональные умения и навыки по профессии "Оператор электронно-вычислительных машин"
Построение математической модели и алгоритма решения задачи при помощи применения метода линейных алгоритмов. Использование разветвляющихся алгоритмов при решении задач, применение циклических алгоритмов. Алгоритмы обработки информационных массивов.
отчет по практике, добавлен 22.06.2011 Рассмотрение особенностей использования графа для реализации алгоритмов поиска, построенного на основе начальных состояний и пространства доступных действий. Ознакомление с результатами сравнения поиска решений в ширину и глубину в агентной системе.
статья, добавлен 11.04.2016