"Естественный" подход к обучению модели Ребенка естественному языку
Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
Подобные документы
Описание модели динамического нейрона. Разработка новых методов обучения нейронных сетей, генерирующих спайки. Анализ аспектов функционирования нейрона, как детектора временных последовательностей сигналов. Исследование задач обучения нейрона с учителем.
статья, добавлен 18.01.2018Приобретение и формализация знаний. Процедура приобретения знаний и разработка экспертной системы. Методы извлечения и получения экспертных знаний. Текстологическая и автоматическая обработка текстов. Повышение эффективности процесса представления знаний.
контрольная работа, добавлен 20.02.2013Рассмотрение проблем существующих методов, средств и технологий построения машин обработки знаний, многоагентного подхода к их построению. Интеграция различных методов и способов решения задач на общей формальной основе использования семантических сетей.
статья, добавлен 06.03.2019Подходы к проектированию компетентностной модели. Онтологическая модель предметной области. Деловая игра как метод формирования компетенций. Инфологическая, даталогическая, физическая модели базы данных, реализация функций и разработка интерфейса.
дипломная работа, добавлен 20.08.2017Обзор автоматизированных систем обучения русскому языку. Использование программных лингвистических средств (лингвистических игр, словарей, корректоров, трансляторов) в системах обучения, их соотнесение с содержанием курса изучения русского языка.
статья, добавлен 17.01.2018Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта для решения задач автоматизированного управления в нефтегазовой отрасли. Модели представления знаний (семантические сети, фреймы). Модель представления знаний на основе логики предикатов.
учебное пособие, добавлен 14.11.2013Определение содержания и значения термина "концептуальная модель". Основная цель и задачи разработки концептуальной модели. Этапы создания модели, исследование ее компонентов. Сущность и значение принципа структурной организации многоуровневых систем.
контрольная работа, добавлен 06.04.2018Понятие, классификация и сравнительный анализ моделей обучаемого. Принципы формирования лингвистической модели. Основные подходы к представлению текстов для компьютерной обработки. Разработка и лингвистической модели обучаемого в виде базы данных.
дипломная работа, добавлен 19.03.2017Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Алгоритмы для решения задачи бинарной классификации. Подготовка данных для создания модели. Разработка предиктивной модели для прогнозирования возможности продажи дополнительных услуг телекоммуникационного оператора с целью решения маркетинговых задач.
дипломная работа, добавлен 27.08.2018Рассмотрение понятия, принципов и методов представления знаний. Описание функциональных возможностей первой программы по обучению искусственного интеллекта - STRIPS. Правила формулировки подцелей в системе MYGIN. Оценка качества моделей экспертных систем.
курсовая работа, добавлен 26.08.2010Анализ основных методов поиска информации для обеспечения высокого качества работы модуля поиска информации в базе знаний. Сравнение методов поиска информации, их преимуществ и недостатков. Выбор оптимального метода для поиска инструкций по базе знаний.
статья, добавлен 20.01.2022Методика преподавания как процесс взаимодействия между учителем и учениками, в результате которого происходит передача и усвоение знаний, умений и навыков, предусмотренных содержанием обучения. Изучение нового материала с использованием метода проектов.
курсовая работа, добавлен 15.05.2016- 39. Создание онтологической модели предметной области на основе дистрибутивно-семантического подхода
Онтологии как компьютерные ресурсы, содержащие формализованное описание фрагмента знаний о мире. Семантическая структуризация – выстраивание когнитивного моста от способа описания мира человеком к методу представления информации в памяти компьютера.
дипломная работа, добавлен 11.06.2018 Комплексное изучение основных принципов, лежащих в основе новой методики проектирования семантических моделей баз знаний интеллектуальных справочных систем. Ключевые компоненты интеллектуальных систем различного назначения. Разработка баз знаний.
статья, добавлен 06.03.2019Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.
презентация, добавлен 09.09.2017Разработка экспертной системы для применения ее в целях автоматизации работы отдела продаж компьютерного магазина для выдачи рекомендаций при выборе комплектующих компьютерной техники - видеокарты. Обоснование выбора модели представления знаний.
курсовая работа, добавлен 24.09.2012Разработка алгоритмической модели оценки параметров аналитических моделей популяции старения на основе численных методов. Определение параметров модели на основе данных о максимуме и квартили кривой смертей, анализа функции интенсивности смертности.
статья, добавлен 06.12.2016Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Разработка и анализ адаптивной модели по управлению агропромышленным холдингом. Общий метод решения сформулированной проблемы путем применения системно-когнитивного подхода, оценка его эффективности. Когнитивная структуризация объекта управления.
статья, добавлен 26.04.2017Описание процедуры оптимизации компьютерной модели по критерию адекватности. Определение КА модели по показателю эффективности работы оптико-электронной системы - отношению сигнал-шум на ее выходе. Виды аналитического метода проверки адекватности.
статья, добавлен 17.11.2018Подсистема приобретения знаний. Программная компонента экспертных систем, реализующая процесс ее рассуждений на основе базы знаний и рабочего множества. Прямой и обратный порядок вывода. Истинность или ложность факта, входящего в условие правила.
лекция, добавлен 16.10.2013Сущность метода Монте-Карло, его процесс реализации через программный продукт. Составление формализованной модели предприятия. Дискретно-событийный подход в имитационном моделировании. Основные этапы процесса построения математической модели системы.
курсовая работа, добавлен 29.01.2014Технология экспертных систем как направление исследования искусственного интеллекта. Продукционные модели представление знаний. Использование ЭС для анализа жанра художественной прозы, консультирования пользователя в сфере художественной литературы.
лабораторная работа, добавлен 09.07.2013Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010