Статические и динамические экспертные системы. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных. Машинное обучение на примерах
Применение правила вывода. Сопоставление, выбор, срабатывание и действие. Понятие конфликтного множества. Схема работы интерпретатора. Движение в пространстве состояний, виртуальные процедуры. Диалог с экспертной системой. Стратегии управления выводом.
Подобные документы
Предложение метода и прикладных технологий, позволяющих уменьшить время адаптации баз знаний и экспертных систем друг к другу. Необходимость переписывать слой сопряжения экспертной системы и базы знаний при любом изменении в протоколе обмена данными.
статья, добавлен 08.03.2019Основные этапы развития интеллектуальных систем. Характеристика отличий от обычных программ обработки данных. Понятие машины логического вывода, подсистемы объяснения и приобретения знаний. Обобщенная схема интеллектуальной информационной системы.
курс лекций, добавлен 14.10.2014Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
реферат, добавлен 04.05.2014Выбор базового метода синтеза автоматов, хорошо адаптируемого к автоматизации.Создание интерпретатора экспертной системы синтеза автоматов. Обоснование возможности погружения фреймовой модели в среду реляционной системы управления базами данных.
автореферат, добавлен 27.03.2018Роль экспертных систем в исследованиях по искусственному интеллекту. Сопоставление инструментальных средств с типами проблемных сред. Состояние работ в области естественно-языковых систем, нейронных сетей. Использование семантических сетей и фреймов.
учебное пособие, добавлен 09.04.2015Экспертные системы на основе эвристических правил для решения задач защиты информации. Применение семантических сетей в сфере информационной безопасности. Достоинства и недостатки семантических сетей как способа представления знаний экспертной системы.
статья, добавлен 30.04.2018Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014- 33. Базы знаний
Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.
реферат, добавлен 29.04.2015 Анализ фрейм-прототипа, необходимого для описания сущностей того или иного типа. Знакомство с этапами разработки формальных средств обработки знаний о моделируемых предметных областях. Рассмотрение средств, используемых для статических банок знаний.
статья, добавлен 24.08.2020- 35. Программа нечеткого вывода, построенная с использованием генетических алгоритмов и знаний экспертов
Представление реализации системы нечеткого вывода с использованием генетических алгоритмов и экспертных знаний. Использование мнений экспертов, выраженных в виде правил. Возможность по выделению первичных данных из файла путем применения алгоритма.
дипломная работа, добавлен 27.08.2016 База данных как организованная структура, предназначенная для хранения информации, автоматизации процессов ее упорядочения, поиска и обработки. Функции системы управления базами данных и базами знаний. Использование методов искусственного интеллекта.
контрольная работа, добавлен 12.07.2011Алгоритм работы экспертной системы с целью получения оригинальных идей для алгоритмических торговых стратегий при использовании метода извлечения знаний "Мозговой штурм". Проектирование схем обработки данных и пользовательского интерфейса программы.
курсовая работа, добавлен 24.02.2019Использование информационных технологий в современном образовании. Применение системы контроля знаний в системах дистанционного обучения. Алгоритмы автоматизированной оценки свободно-конструируемых ответов. Применение модифицированной частотной матрицы.
диссертация, добавлен 23.09.2018Экспертные системы как наиболее известные и распространённые виды интеллектуальных систем. Особенности использования программного обеспечения для компетентного решения задач. Технология работы с экспертной системой. Их использование в области права.
реферат, добавлен 27.11.2015Анализ экспертной системы - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач. Характеристика особенностей логической и продукционной модели представления знаний. Исследование специфики представления знаний фреймами и семантическими сетями.
реферат, добавлен 11.12.2021Ознакомление с командным языком системы UNIX (командами работы с файловой системой), перенаправлением потоков ввода/вывода и программными каналами. Основы работы интерпретатора SHELL, а также управление заданиями, архивированием и сжатием файлов.
лабораторная работа, добавлен 28.02.2015Описание работы тестовой системы. Создание базы данных для системы проверки знаний. Функциональная модель IDEF0. Диаграммы потоков данных DFD. Схема базы данных в нотации Дейта. Разработка приложения HTest на языке Java 1.6 для тестирования данных.
курсовая работа, добавлен 09.05.2012Основные процедуры командного интерпретатора. Параметры отношения еxplore. Пример диалога, его приведение к формату. Устранение повторных вопросов к пользователю. Особенности индексирования фактов. Процедура present, конкретизация отрицаемых целей.
лекция, добавлен 17.10.2013Методы разработки алгоритмов обнаружения знаний в базах данных как базового подхода выделения значимых образцов (шаблонов) в структуре больших наборов данных. Две группы алгоритмов обнаружения знаний. Подход в области обнаружения знаний в базах данных.
статья, добавлен 29.12.2020Освоение технологии и методики построения экспертных систем на примере разработки учебной экспертной системы. Варианты построения экспертной системы в роли одновременно эксперта и инженера по знаниям. Создание базы знаний из набора фреймов и правил.
статья, добавлен 19.02.2019Описание архитектуры и базовых функциональных возможностей средств распределенного приобретения знаний. Совместное использование источников знаний различной типологии. Структурирование полученной от эксперта информации. Процедура уточнения описаний.
статья, добавлен 19.01.2018Логика высказываний, имеющая дело с истинностью и ложностью простых утверждений. Множества и операции над ними. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Нечеткий логический вывод. Общие свойства графов. Стратегии поиска в пространстве состояний.
курс лекций, добавлен 20.05.2012Особенность исследования пользовательского интерфейса. Правила работы с программой "Экспертная система: подбор смартфона". Управление переходами состояний. Перспективы развития экспертной системы по подбору смартфона. Изучение исходного кода программы.
курсовая работа, добавлен 10.12.2020Основные понятия баз данных, структура простейшей базы данных. Режимы работы с базами данных, их объекты, запросы и формы. Понятие системы программирования, экспертные системы. История развития и классификация СУБД. СУБД крупных ЭВМ, настольные СУБД.
курсовая работа, добавлен 20.05.2015Рассмотрение синтаксической и семантической структур текстов таксономического характера на естественном языке. Модель субъективных знаний о таксономии, позволяющая автоматизировать процесс извлечения из текста описываемой в нем таксономической структуры.
статья, добавлен 31.08.2018