Разработка автоматизированной процедуры улучшения цифрового изображения при помощи маски Лапласа
Использование метода фильтрации, называемого маской Лапласа, для улучшения цифровых изображений. Программное обеспечение для этих экспериментов и основные требования к нему. Выбор и настройка параметров маски Лапласа для цифровой обработки изображений.
Подобные документы
Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.
отчет по практике, добавлен 20.12.2023Метод интерполяции последовательного вычисления спектра Фурье, позволяющий ретушировать и восстанавливать отсутствующие (затенённые) части изображения. Искажение изображений объектов. Необходимость определения вида аппаратной функции и ее параметров.
статья, добавлен 07.11.2018Автоматическое выявление признаков конкретных изображений из цветов пикселей и контуров изображений. Синтез и верификация модели. Спектры конкретных изображений. Выбор наиболее достоверной модели и придание ей статуса текущей. Нелокальные нейроны классов.
статья, добавлен 26.05.2017Общая характеристика представления изображений. Изменение контраста, сглаживание шумов, подчеркивание границ, фильтрация. Основы сегментации изображений. Реализация программы для одного из методов сегментации с помощью пакета прикладных программ MatLAB.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Изучение процесса создания графических изображений. Нормы и требования к композиции. Текстура растровых цифровых изображений. Характер поверхности художественного произведения. Орнамент – узор, основанный на повторе, чередовании графических элементов.
реферат, добавлен 17.06.2015Изучение интегралов с помощью законов математической физики, механики. Реализация идеи метода Лапласа. Условия непрерывности, положительности функций. Теорема Эрдейи для нахождения асимптотики интеграла. Разработка компьютерной программы вычисления.
контрольная работа, добавлен 17.03.2014- 107. Морфинг изображений
Понятие и общая характеристика морфинга, его виды и применение. Особенности алгоритма преобразования графических изображений, в частности, алгоритма интерполяции и кривых Безье. Разработка программы в среде Mathlab, демонстрирующей морфинг изображения.
курсовая работа, добавлен 24.02.2011 Возможность объединения подходов к представлению данных – фрактального и вейвлет-анализа с использованием принципа цветовой оппонентности для построения нового способа обработки и сжатия изображений. Кратномасштабная иерархия элементов; цветовые каналы.
статья, добавлен 28.01.2020- 109. Проектирование манипуляторов для формирования виртуальных изображений на материальной плоскости
Воссоздание виртуальных изображений на материальной плоскости посредством управляемых манипуляторов. Применимость подобных манипуляторов в структуре FAB LAB. Программное обеспечение и алгоритмы управления манипуляторами. Принцип работы сервопривода.
статья, добавлен 06.05.2018 Работа информационных систем в режиме диалога с пользователем, возможности коммуникации, оперативной информации в ходе выполнения проекта. Функции обработки, свойств объектов, настройка параметров. Системные требования, программное обеспечение, коды VBS.
курсовая работа, добавлен 30.07.2009Общая характеристика методов вывода изображений. Отличительные черты векторного и растрового метода. Графический, текстовый режим. Трехмерная графика и способы обработки видеоизображений. Принципы организации видеопамяти. Особенности работы видеоадаптера.
лекция, добавлен 09.11.2013Модификация метода разделения областей, позволяющего производить обработку реалистичных изображений с разделением всей плоскости изображения на информативные и неинформативные. Сегментация в плоскости вейвлет-коэффициентов первого уровня разложения.
статья, добавлен 14.07.2016Описание алгоритмов кластеризации, реализующих задачу поиска изображений по содержанию –Content-Based Image Retrieval. Определение признаков изображения, по которым формируются кластеры изображений и рассмотрение способов извлечения данных признаков.
статья, добавлен 29.07.2017Фрактальное кодирование изображений для распознавания. Анализ пространственного распределения доменных и ранговых блоков, полученных в процессе кодирования. Построение фрактального кода, снижающего влияние дефектов изображения на качество распознавания.
статья, добавлен 27.05.2018Системное программное обеспечение, его состав и требования к нему предъявляемые. Операционные системы, их основные функции и системы управления файлами. Программы вспомогательного назначения - утилиты, их функции и типы. Системы программирования.
контрольная работа, добавлен 22.05.2014Применение компьютерных технологий при проектировании и составлении карт, создании информационных систем, использующих в своей работе электронные карты. Использование современного программного обеспечения для реализации методов обработки изображений.
статья, добавлен 18.03.2019Технические основы и закономерности компьютерной 3D-графики. Анализ различного программного обеспечения, предназначенного для обработки изображений. Исследование программе Blender и ее возможности. Разработка и анализ 3D-модели в программе Blender.
курсовая работа, добавлен 27.09.2023Методы преобразования и стандартные подходы представления цветных цифровых изображений в трехмерном колориметрическом пространстве. Исследование изображений динамически изменяющихся сцен искусственного происхождения на статистически неоднородном фоне.
статья, добавлен 07.03.2019Общие сведения о графических редакторах и способы постройки графических объектов. Растровый графический редактор как специализированная программа, предназначенная для создания и обработки изображений. Программы просмотра графических изображений.
курсовая работа, добавлен 28.05.2009Анализ работы графического редактора Adobe Photoshop, функции инструментов и инструментальных палитр. Приемы обработки растровых изображений. Работа с выделениями, ретуширование фотографий. Форматы графических файлов. Динамический диапазон изображения.
отчет по практике, добавлен 15.05.2014Преимущества применения нейронных сетей для распознавания объектов. Разработка алгоритма обработки образа с помощью нечеткой логики в системе технического зрения. Бинаризация и кодирование изображения при его преобразовании из цветного в оттенки серого.
курсовая работа, добавлен 29.03.2021Характеристики сходства изображений. Сетка построения бинов для центрального пикселя. Хранение и обработка дескрипторов SIFT. Сравнивание дескрипторов SIFT для разных изображений. Преимущества и недостатки метода SIFT. Обзор существующих детекторов.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018Оптимизация JPEG/GIF – файлов для наилучшего соотношения между размером файла и качеством изображения. Настройка опции Dithering. Создание прозрачной основы и карты изображения в гипертексте. Пакетная автоматизированная обработка оптимизируемых файлов.
лекция, добавлен 16.11.2017Требования точности, экономичности и универсальности моделей. Использование нейронных сетей для моделирования в полиграфии. Постановка задач оптимизации и выбор целевой функции. Виды методов поиска экстремума. Дискретизация и квантование изображений.
курс лекций, добавлен 07.09.2012Рассмотрена задача модификации цветных изображений для предсказуемого восприятия их отпечатков произвольным пользователем. Определение индивидуальной пользовательской палитры и разработка метода генерирования отпечатков произвольных цветных изображений.
статья, добавлен 25.08.2020