Методи видобування даних з баз нечітких знань
Дослідження нечітких методів видобування даних, інтелектуальний аналіз баз нечітких знань та задач. Корегування збережених знань, виведення правил, мінімізації та оптимізації наявних правил, адаптації бази правил до нового зовнішнього середовища.
Подобные документы
Розробка підходу до генерування сполучених правил якщо-то на основі генетико-нейронного алгоритму розв'язання рівнянь нечітких відношень, що дозволяє уникнути селекції правил і виключити перекриття між класами. Розв'язання рівнянь нечітких відношень.
статья, добавлен 19.02.2016Аналіз відомих класичних методів ідентифікації на предмет їх придатності до використання логіко-лінгвістичної інформації про об’єкт моделювання. Створення спеціалізованого програмного забезпечення для автоматизації процедури отримання баз нечітких знань.
автореферат, добавлен 24.06.2014Створення інформаційної технології для одержання інтерпретованих прогнозних моделей на основі нечітких правил, отриманих за допомогою еволюційних методів. Описання комплексу апаратних засобів, мінімально необхідних для функціонування технології.
автореферат, добавлен 26.08.2015Дослідження класу недостатньо структурованих і неструктурованих задач інформаційно-управляючих систем. Підвищення якості функціонування ІУС гірничо-металургійного підприємства. Розробка методу дихотомічної оцінки нечітких моделей знань операторів ІУС ГМП.
автореферат, добавлен 30.01.2014Підвищення якості функціонування інформаційно-управляючих систем за рахунок ефективнішого використання методів оцінки нечітких моделей знань операторів. Системна інтеграція технологій штучного інтелекту з точними методами і моделями пошуку рішень.
автореферат, добавлен 26.08.2015Автоматизація підтримки прийняття рішень при формуванні розкладів занять в умовах невизначеності. Побудова бази нечітких квантів. Моделювання міркувань диспетчерів для комп’ютеризації навчальних процесів. Розробка методу оцінки якості подання знань.
автореферат, добавлен 29.09.2015Методи подання нечітких моделей засобами реляційних систем в завданнях аналізу даних інтегрованих систем. Технології оцінки реляційної моделі даних для побудови функціональних асоціативних правил в задачах інтелектуального аналізу реляційних баз даних.
автореферат, добавлен 19.07.2015Характеристика методу і засобів для виділення знань з природномовного тексту. Аналіз багатоетапного алгоритму, що містить ієрархічну кількарівневу процедуру розпізнавання понять, зв’язків, предикатів та правил, які в результаті вносяться до онтології.
статья, добавлен 29.08.2016Виявлення банкрутства за фінансовим станом підприємства як основне завдання скорингового програмного забезпечення. Наявність можливості утворення бази правил у формі, зрозумілій експертам - одна зі специфічних особливостей нечітких нейронних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016- 10. Нечітка семантико-онтологічна модель бази знань доменного простору економічної безпеки підприємства
Модель бази нечітких знань як об'єднання часткових баз потенціалів економічної безпеки підприємства. Особливості методології створення нечіткої бази знань доменного простору економічної безпеки та інтегрованої семантико-онтологічної нечіткої бази знань.
статья, добавлен 22.01.2017 Розробка нечіткої моделі керування шахтною зерносушаркою. Типи зерносушарок і технологія сушіння зерна. Переваги нечітких систем, особливості їх застосування. Середовище розробки, структура нечіткого логічного регулятора. Побудова бази нечітких правил.
дипломная работа, добавлен 19.06.2013Методи побудови функцій належності нечітких множин. Проектування системи нечіткого виведення типу Мамдані та типу Сугено. Проектування нейро-нечіткої системи ANFIS. Постановка та розв’язання задачі. Розглянуто системи, засновані на нечітких множинах.
курсовая работа, добавлен 11.01.2019Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка мультиагентних методів синтезу нейро-нечітких мереж для підвищення їхніх апроксимаційних та узагальнюючих здатностей. Динаміка роботи методів відбору інформативних ознак. Огляд програмних засобів для мультиагентного синтезу нейро-нечітких мереж.
автореферат, добавлен 20.07.2015Комбінаторна оптимізація як галузь теорії оптимізації прикладної математики, пов'язана з дослідженням операцій, теорії алгоритмів і теорії обчислювальної складності. Дослідження методів розв’язування задач, розвиток апарату теорії нечітких множин.
автореферат, добавлен 25.08.2015Вибір моделі геометричних перетворень як основи створення високоефективних методів класифікації, особливості завдань видобування даних. Кусковий метод побудови розділяючих поверхонь на основі формування дерева поділу на класи і матриці штрафів-заохочень.
автореферат, добавлен 24.07.2014Синтез та оптимізація нейромереж змінної архітектури з комутаційним елементом. Моделі аналізу нечітких даних, що описуються нечіткими алгоритмами. Експериментальний зразок діагностичної експертної системи Н-Гомеопат як підтримки процесів діагностики.
автореферат, добавлен 19.07.2015Аналіз математичного підходу та особливостей використання нечітких моделей для опису об’єктів житлового середовища. Дослідження основних характеристик параметрів якості житлового середовища, типів шкал їх вимірювання і методів побудови функцій належності.
статья, добавлен 27.07.2016Узагальнення багатоетапних задач управління на термінальнім інтервалі часу динамічною системою. Процедури побудови моделей вибору нечітких альтернатив. Показники розмитості нечітких множин. Аналіз моделі формування рішень в умовах надзвичайних ситуацій.
статья, добавлен 30.09.2018Дослідження питання використання засобів абдуктивних міркувань для задач видобування даних. Інтерпретація моделей класифікації на основі дерев рішень абдуктивним способом з використанням доменних обмежень у випадку часткової відсутності вхідних даних.
статья, добавлен 24.11.2016- 21. Керування стохастичними об'єктами в умовах невизначеності на основі нечітких нейромережевих моделей
Адаптивні процедури самоорганізації в реальному часі з високою швидкодією для нечітких нейромережевих моделей. Закони керування на основі локальної лінеаризації нечітких моделей. Синтез нечітких нейромережевих моделей динамічних стохастичних об'єктів.
автореферат, добавлен 24.06.2014 Дослідження класів нечітких моделей шляхом введення означень. Формальний опис нечітких відповідностей і нечітких графів реальних процесів у системах управління літальними апаратами. Наведення основних формальних операцій над нечіткими відповідностями.
статья, добавлен 14.07.2016Аналіз методів верифікації Web-контенту і можливості застосування онтологічної моделі подання знань. Доведення достовірності автоматичного гібридного виведення знань. Розробка методів семантичної верифікації знань і інтерпретації верифікаційних елементів.
автореферат, добавлен 29.07.2015Написання програм для вирішення інтелектуальних проблем. Застосування фреймів для представлення знань при реалізації інструментальних засобів. Створення та коригування бази знань, даних на інформаційному рівні, підтримка вибору на якісному рівні.
контрольная работа, добавлен 19.03.2021Створення інформаційно-аналітичної системи тестового оцінювання знань в медичній освіті. Реалізація методів тестування. Внутрішнє представлення інформаційної моделі бази даних. Зберігання мультимедійної інформації з використанням бінарних типів даних.
автореферат, добавлен 11.08.2015