Использование префиксных деревьев при построении систем анализа данных
Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
Подобные документы
Сущность факторного анализа и его классификация. Особенности методов детерминированного и схоластического моделирования факторных систем. Характеристика кратных моделей. Выявление внутренних закономерностей процессов в объектах путем факторного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2014Оценка применимости в стратегическом анализе подхода, известного как пять направляющих шагов теории ограничений систем. Описание методов детерминированного факторного анализа и финансовой математики, в частности, методов оценки реальных опционов.
статья, добавлен 18.02.2021Системный анализ как методология исследования сложнопонимаемых и сложнонаблюдаемых объектов путем представления этих объектов в виде целенаправленных систем. Этапы проведения анализа проблемы, описание организации как системы. Построение дерева целей.
курсовая работа, добавлен 27.05.2010Изучение методики поиска оптимального решения с помощью инструментов линейного программирования. Расчет оптимального распределения поставки материалов на основе данных системного анализа. Значение экономико-математических методов в принятии решений.
статья, добавлен 21.12.2019Методы анализа дискретных и дискретно-непрерывных систем. Окончательный выбор параметров регулятора и его настройка. Методы экономико-математического моделирования. Типологизированные ситуации принятия решений при управлении, классификация систем.
курсовая работа, добавлен 15.03.2016Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
научная работа, добавлен 29.06.2012Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.
автореферат, добавлен 30.04.2018Результаты моделирования стоимости дачных (садовых) участков методами регрессионного анализа и методами, основанными на деревьях принятия решений. Проведение сравнительного анализа регрессионных моделей и моделей в форме деревьев принятия решений.
статья, добавлен 15.01.2021Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Методология анализа данных и алгоритмы расчетов. Роль математической статистики в эконометрике.
реферат, добавлен 12.04.2014Использование системного анализа в экономике для комплексной оценки хозяйственной деятельности и систем управления. Единство целеполагания и целеосуществления как основа эффективности социального управления. Проблемы моделирования в системном анализе.
реферат, добавлен 16.05.2014Сущность экономических и финансовых сетей. Использование теории графов для описания фондового рынка России. Нахождение максимальной клики и независимого множества. Способы анализа графа рынка. Реализация алгоритма поиска максимальных квази-клик в графе.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов точками подходящего геометрического пространства. Алгоритмы и модификации кластерного анализа. Сложности иерархических методов кластеризации, ограничение объема данных.
реферат, добавлен 28.04.2015Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
реферат, добавлен 17.11.2009Проблемы, связанные с нехваткой статистических данных и отсутствием системного подхода к оценке рисков проектов внедрения систем Enterprise Resource Planning. Алгоритм комплексного выявления и оценки риска проектов внедрения сложных управленческих систем.
статья, добавлен 26.08.2016Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.
курсовая работа, добавлен 08.09.2011Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
статья, добавлен 25.07.2018