Использование префиксных деревьев при построении систем анализа данных
Реализация интерактивного анализа данных. Алгоритмы поиска частых наборов и ассоциативных правил. Агрегирование куба с помощью перестроек префиксного дерева. Положение систем анализа данных среди информационных систем. Степень участия человека в анализе.
Подобные документы
Сущность факторного анализа и его классификация. Особенности методов детерминированного и схоластического моделирования факторных систем. Характеристика кратных моделей. Выявление внутренних закономерностей процессов в объектах путем факторного анализа.
курсовая работа, добавлен 30.03.2014Оценка применимости в стратегическом анализе подхода, известного как пять направляющих шагов теории ограничений систем. Описание методов детерминированного факторного анализа и финансовой математики, в частности, методов оценки реальных опционов.
статья, добавлен 18.02.2021Системный анализ как методология исследования сложнопонимаемых и сложнонаблюдаемых объектов путем представления этих объектов в виде целенаправленных систем. Этапы проведения анализа проблемы, описание организации как системы. Построение дерева целей.
курсовая работа, добавлен 27.05.2010Изучение методики поиска оптимального решения с помощью инструментов линейного программирования. Расчет оптимального распределения поставки материалов на основе данных системного анализа. Значение экономико-математических методов в принятии решений.
статья, добавлен 21.12.2019Методы анализа дискретных и дискретно-непрерывных систем. Окончательный выбор параметров регулятора и его настройка. Методы экономико-математического моделирования. Типологизированные ситуации принятия решений при управлении, классификация систем.
курсовая работа, добавлен 15.03.2016Типы тригонометрических полиномов в пакете и числовые характеристики данных и полинома. Особенности тригонометрической аппроксимации: алгоритм, обработка данных, модификация алгоритма гармонического анализа. Тяговое сопротивление плуга и крутящий момент.
научная работа, добавлен 29.06.2012Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.
контрольная работа, добавлен 12.10.2016Разработка модели представлений геолого-технологических мероприятий, обеспечивающих алгоритмизацию задач их анализа средствами информационно-аналитических систем для поддержки мониторинга. Суть реализации интегрированного программного комплекса.
автореферат, добавлен 30.04.2018Результаты моделирования стоимости дачных (садовых) участков методами регрессионного анализа и методами, основанными на деревьях принятия решений. Проведение сравнительного анализа регрессионных моделей и моделей в форме деревьев принятия решений.
статья, добавлен 15.01.2021Характеристика модели оптимизации нерационального землепользования на основе данных о посевных площадях и урожайности. Исследование методов регрессионного анализа и нелинейной оптимизации, применяемых в математических методах финансового анализа.
статья, добавлен 12.05.2018Анализ данных с использованием двустороннего дисперсионного анализа. Критические значения для F-критерия. Особенности применения однофакторного и двухфакторного дисперсионного анализа. Изменчивость и условия применения двухмерного дисперсионного анализа.
презентация, добавлен 20.05.2015Основы системного похода к решению проблем. Основные задачи системного анализа. Особенности детерминированного, стохастического, статического, динамического, дискретного и непрерывного моделирования систем. Классификация методов моделирования систем.
лекция, добавлен 24.06.2015Основные методы повышения обоснованности, точности и эффективности решений в задачах анализа многокритериальных иерархических систем. Разработка алгоритмов решения задач многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности и нечеткой постановки.
автореферат, добавлен 24.05.2018Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Экономико-математическое моделирование как метод экономического анализа. Измерение влияния факторов в детерминированном анализе. Использование экономико-математических методов в процессе принятия решений и анализа финансового положения организации.
курсовая работа, добавлен 12.05.2015Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными. Методология анализа данных и алгоритмы расчетов. Роль математической статистики в эконометрике.
реферат, добавлен 12.04.2014Использование системного анализа в экономике для комплексной оценки хозяйственной деятельности и систем управления. Единство целеполагания и целеосуществления как основа эффективности социального управления. Проблемы моделирования в системном анализе.
реферат, добавлен 16.05.2014Сущность экономических и финансовых сетей. Использование теории графов для описания фондового рынка России. Нахождение максимальной клики и независимого множества. Способы анализа графа рынка. Реализация алгоритма поиска максимальных квази-клик в графе.
дипломная работа, добавлен 30.07.2016Способ группировки многомерных объектов, основанных на представлении результатов точками подходящего геометрического пространства. Алгоритмы и модификации кластерного анализа. Сложности иерархических методов кластеризации, ограничение объема данных.
реферат, добавлен 28.04.2015Эконометрия как вид экономического анализа совокупности статистических данных. Математический образ экономического явления. Свойства эконометрического моделирования. Принцип инертности при прогнозировании. Задачи корреляционно-регрессионного анализа.
лекция, добавлен 29.09.2013Понятие о задачах теории массового обслуживания. Основы математического аппарата анализа простейших СМО. Дисциплина ожидания и приоритеты. Моделирование систем массового обслуживания, решение задачи Дирихле. Примеры систем с ограниченной очередью.
курсовая работа, добавлен 29.07.2013Понятие термина "интеллектуальный анализ данных", принципы построения моделей. Изучение методики извлечения знаний, KDD - как процесс поиска полезных знаний в "сырых" данных. Сравнение достоинств и недостатков изученных моделей, комбинирование подходов.
реферат, добавлен 17.11.2009Проблемы, связанные с нехваткой статистических данных и отсутствием системного подхода к оценке рисков проектов внедрения систем Enterprise Resource Planning. Алгоритм комплексного выявления и оценки риска проектов внедрения сложных управленческих систем.
статья, добавлен 26.08.2016Разработка и принятие управленческого решения. Применение метода автоматического анализа данных (дерево решений, многошаговая игра, ситуация равновесия по Нэшу) для анализа среды и выбора обоснованной стратегии выхода на рынок с новой товарной позицией.
курсовая работа, добавлен 08.09.2011Кластерный анализ как многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и упорядочивающая их в однородные группы. Однородность и полнота - требования, предъявляемые к данным кластерного анализа.
статья, добавлен 25.07.2018