Численное моделирование высокоскоростных соударений деформируемых тел методом сглаженных частиц

Численное решение динамических задач механики деформируемого твердого тела. Создание гибридного метода сглаженных частиц. Создание комплекса проблемно-ориентированных программ, реализующих апробированные численные методы, эффективные методы моделирования.

Подобные документы

  • Математическое моделирование и исследование динамики ансамбля частиц в условиях действия консервативных возмущений с использованием канонического метода численного интегрирования. Создание комплекса программ для исследования динамики ансамбля частиц.

    автореферат, добавлен 13.08.2018

  • Способы дискретизации уравнений механики и принципы построения сетки в области интегрирования. Численное решение уравнений упругости, содержание и закономерности построения соответствующих моделей. Формирование и значение нерегулярной треугольной сетки.

    диссертация, добавлен 23.12.2013

  • Описание нового итерационного алгоритма на основе метода конечных элементов, разработанного для решения контактных задач механики деформируемого твердого тела. Метод решения нелинейных систем уравнений как сходящейся последовательности линейных задач.

    статья, добавлен 27.05.2018

  • Численное решение нелинейных уравнений. Методы деления отрезка пополам, Ньютона (метод касательных) и простой итерации. Решение систем линейных алгебраических уравнений. Методы Гаусса, обратной матрицы, прогонки, простой итерации (метод Якоби), Зейделя.

    методичка, добавлен 26.09.2016

  • Численное решение системы дифференциальных уравнений. Решение задач интегрирования системы ОДУ методом Рунге-Кутты, условная минимизация функции нескольких переменных заданным методом с использованием программы Matlab сведением в графики и таблицы.

    курсовая работа, добавлен 10.03.2020

  • Решение нелинейных уравнений методом касательных. Интерполирование функции и полиномы Ньютона. Численное интегрирование, метод левых, правых и средних прямоугольников. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка.

    курсовая работа, добавлен 17.04.2014

  • Характеристика и особенности численного дифференцирования. Рассмотрение исправленного метода Эйлера, блок-схема алгоритма. Применение численного дифференцирования, Решение обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка с начальными данными.

    курсовая работа, добавлен 10.06.2021

  • Основные понятия теории погрешностей и этапы решения задачи на компьютере. Численное решение скалярных нелинейных уравнений методами Гаусса, простой итерации и Гаусса-Зейделя. Численное решение задач Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.

    учебное пособие, добавлен 26.03.2014

  • Решение задачи Коши для дифференциальных уравнений методом Милна. Использование метода для систем уравнений первого порядка или приведенных к таким. Оценка устойчивости метода и числа шагов. Практическая сторона использования. Решение 30 примеров.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

  • Понятие метода итерации как способа численного решения математических задач. Его основные цели и порядок применения. Значение интегрированного метода трапеции, процесс оценки абсолютной погрешности. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса.

    контрольная работа, добавлен 20.05.2013

  • История формирования моделирования как метода познания. Основные его виды: аналитическое, численное и имитационное. Классификация моделей: физические (материальные) и математические (абстрактные) и их характеристика. Моделирование и проблема истины.

    реферат, добавлен 20.02.2014

  • Методы доказывания существующих математических законов образования субатомных частиц и их физического пространства. Совокупность, характеризующая субатомную частицу. Конфигурации и алгоритмы построения частиц. Модель физического мира субатомных частиц.

    статья, добавлен 17.10.2016

  • Разностные методы решения краевых задач для уравнений в частных производных. Методы решения сеточных уравнений - специфическая система линейных алгебраических уравнений. Аппроксимация. Теорема о сходимости разностной схемы. Метод верхней релаксации.

    курсовая работа, добавлен 06.05.2015

  • Три метода приближённого интегрирования определённого интеграла: метод прямоугольников, метод трапеций и метод Симпсона. Определение интеграла и его геометрический смысл. Приближённые методы вычисления. Формула Симпсона (формула парабол), ее применение.

    курсовая работа, добавлен 14.06.2022

  • Расчет динамики транспортной системы крупного мегаполиса на основании предложенных обобщённых моделей, изучение высокоточных численных методов и реализации их в виде комплекса программ. Всестороннее тестирование программного комплекса и его апробация.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • Решение нелинейных уравнений численными методами: методом половинного деления, методом Ньютона. Определение промежутков, содержащих корни. График функции cos(x)ch(x)+1=0. Создание функции нахождения точных значений корней с помощью программы MatLab.

    лабораторная работа, добавлен 10.10.2015

  • Понятие и типы погрешности: относительная и абсолютная, их определение. Численные методы решений трансцендентных и алгебраических уравнений. Сущность интегрирования. Решение начально-краевых задач для дифференциальных уравнений в частных производных.

    учебное пособие, добавлен 02.05.2013

  • Рассмотрение методов исследования устойчивости разностных схем для линейных эволюционных уравнений в частных производных (гиперболического и параболического типов). Численное решение дифференциальных уравнений в частных производных параболического типа.

    курс лекций, добавлен 29.11.2020

  • Численные методы решения математических задач. Прямое статистическое моделирование при помощи получения и преобразования случайных чисел. Применение метода Монте-Карло в вычислительной аэродинамике. Разработка алгоритма для кинетических уравнений.

    статья, добавлен 13.12.2013

  • Cоздание производительного, универсального и простого в реализации метода численного расчета нечетких уравнений разного типа. Моделирование конкретных физиологических систем, включающее анализ погрешности результатов и их чувствительности к параметрам.

    автореферат, добавлен 25.07.2018

  • Численное решение системы дифференциальных уравнений. Рассмотрение сущности задачи Коши, краевых задач и задач на собственные значения. Интерполяция многочленом Ньютона с разделенными разностями. Условная минимизация функций нескольких переменных.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Создание математической модели, имеющей те же вероятностные характеристики, что и изучаемое случайное явление - одна из основных идей метода статистического моделирования. Специфические особенности закона распределения дискретной случайной величины.

    контрольная работа, добавлен 12.01.2017

  • Методы решения нелинейных и дифференциальных уравнений и интерполяции функций. Численные методы решения некоторых математических и инженерных задач, программное обеспечение, их реализующее. Использование среды математического моделирования Matlab.

    курсовая работа, добавлен 09.02.2019

  • Поиски оптимальных решений. Математические основы оптимизации вариационное исчисление и численные методы. Практическое использование математических методов оптимизации. Решение задачи графическим методом, с помощью Excel, классическим симплекс методом.

    курсовая работа, добавлен 06.11.2012

  • Характеристика и обоснование преимуществ метода численного интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений, разработанного Эверхартом. Исследование алгоритма и основной идеи построения метода Эверхарта на примере решения уравнений разных видов.

    статья, добавлен 03.03.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.