Корреляционно-регрессионный анализ туристических потоков

Корреляционная зависимость - статистическая взаимосвязь ряда случайных величин. Регрессионный анализ — метод моделирования данных и оценки их свойств. Расчет среднего квадратичного отклонения для проверки коэффициента корреляции на достоверность.

Подобные документы

  • Значение и этапы процесса корреляционно-регрессионного анализа экономических явлений. Выражение дисперсии через показатель детерминации. Непараметрические методы анализа. Построение поля корреляции. Прогнозирование на основе регрессионных моделей.

    презентация, добавлен 24.04.2021

  • Задачи выявления факторов, определяющих уровень и динамику экономического процесса. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Сглаживание рядов динамики, прогнозирование на основе скользящей средней. Прогнозирование объема поставок методами КРА.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2015

  • Проведение статистической обработки результатов контрольных обмеров 100 валиков методом интервальной оценки. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения. Разработка корреляционной модели капиталовложений по группе предприятий.

    курсовая работа, добавлен 23.04.2014

  • Идентификация переменных и конструирование математической модели. Использование ключевых финансовых величин в качестве факторов, потенциально влияющих на значение прибыли. Применение корреляционно-регрессионного анализа в изучении среднедушевых доходов.

    контрольная работа, добавлен 27.12.2015

  • Стохастическое моделирование хозяйственной деятельности. Статистическое исследование коммерческой деятельности. Проведение корреляционно-регрессионного анализа. Изучение типов зависимостей. Применение методов оценки, аппроксимации, наименьших квадратов.

    реферат, добавлен 16.01.2016

  • Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 20.11.2009

  • Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2013

  • Основные задачи статистики: сбор, обработка, анализ и хранение информации. Теоретическое обоснование сущности, общих понятий и методов расчета средних величин. Исследование системы показателей и информационной базы корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 22.02.2019

  • Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2009

  • Проведение исследования корреляционной модели взаимосвязи системы случайных величин. Применение корреляционно-регрессионного анализа результативности использования основных средств. Вычисление коэффициента износа активной части оборотных фондов.

    статья, добавлен 28.04.2017

  • Предмет и методы эконометрики. Абстрактные модели рыночной экономики. Модели частотного анализа. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена, Кендалла, коэффициент Фехнера. Корреляционно-регрессионный анализ. Использование пакетов прикладных программ.

    контрольная работа, добавлен 14.12.2011

  • Порядок построения многофакторного регрессионного уравнения, отражающего зависимость нескольких экономических переменных. Применение критерия Стьюдента для оценки значимости коэффициентов. Расчет среднего отклонения расчетных значений от фактических.

    лабораторная работа, добавлен 28.06.2017

  • Статистическая сводка, общее понятие и ключевые этапы. Основные типы задач, решаемых методом группировок. Выбор интервала группировки. Правила округления интервалов. Расчет дисперсии, среднего квадратичного отклонения цен, коэффициента вариации.

    контрольная работа, добавлен 02.04.2019

  • Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.

    презентация, добавлен 11.04.2016

  • Рассмотрение процесса ранжирования данных по размеру товарооборота и их группировки. Определение дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Расчет средней хронологической моментного ряда. Анализ индивидуальных индексов себестоимости продукции.

    контрольная работа, добавлен 21.05.2017

  • Составление ряда распределения коммерческих баков РФ по величине капитала. Определение среднего квадратичного отклонения, коэффициента вариации. Расчет параметров уравнения регрессии. Сглаживание ряда динамики с помощью трехлетней скользящей средней.

    контрольная работа, добавлен 22.05.2014

  • Зависимость формирования стоимости 1 м^2 на вторичном рынке жилой недвижимости РФ от динамики среднедушевых доходов РФ и ставки рефинансирования. Анализ достоверности коэффициентов построенной модели. Статистическая достоверность регрессионной модели.

    реферат, добавлен 11.01.2017

  • Основные понятия и цели статистики в экономике. Задачи исследования объективно существующих связей между явлениями. Функциональные и стохастические связи, статистические методы их моделирования. Корреляционно-регрессионный метод выявления взаимосвязи.

    курсовая работа, добавлен 25.02.2012

  • Измерение тесноты связи показателей с помощью коэффициента корреляции с помощью методов корреляционно-регрессионного анализа, аналитики. Статистическая функция КОРРЕЛ для вычисления парных коэффициентов корреляции. Алгоритм разработки имитационной модели.

    статья, добавлен 28.03.2020

  • Анализ метода проведения парного регрессионного анализа с целью выявления связи между экономическими показателями деятельности коммерческих банков. Определение коэффициента детерминации, оценка значимости уравнения регрессии, расчет ошибки аппроксимации.

    лабораторная работа, добавлен 16.11.2011

  • Особенность определения объема выборки относительной частоты. Расчет абсолютных показателей вариации. Вычисление среднеквадратического отклонения. Сущность корреляционного и регрессионного анализа. Основная характеристика интервала варьирования фактора.

    практическая работа, добавлен 10.06.2016

  • Корреляционный анализ экономических показателей. Построение матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчёт частных и множественных коэффициентов. Проверка исходных данных на мультиколлинеарность. Построение регрессионной модели, её интерпретация.

    курсовая работа, добавлен 16.12.2011

  • Анализ методов обработки матрицы экономических данных. Рассмотрение функциональной и статистической зависимостей между факторами. Определение зависимостей, описываемых с помощью корреляционной связи. Постановка и решение задачи регрессионного анализа.

    лекция, добавлен 19.09.2017

  • Анализ зависимости объема потребления домохозяйства от располагаемого дохода. Построение регрессионной модели. Оценка качества уравнения регрессии. Расчет коэффициента эластичности, ошибок аппроксимации и регрессии, значения коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 07.03.2016

  • Определение средних несмещенных оценок среднего темпа инфляции, дисперсии и среднего квадратичного отклонения. Оценка среднего запаса и построение для него доверительного интервала. Вычисление коэффициента корреляции использованием функции КОРРЕЛ.

    контрольная работа, добавлен 16.12.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.