Градиентный алгоритм обучения нечетких аддиктивных систем
Конструирование нечетких систем. Адаптивная нейро-нечеткая сеть с логическим выводом по Мамдани. Повышение качества аппроксимации произвольной системы нейро-нечеткой сетью методом, основанным на алгоритме наискорейшего спуска. Система типа черного ящика.
Подобные документы
Рассмотрен вопрос предварительной обработки изображения для автоматического распознавания. Описан алгоритм для восстановления изображения, основанный на алгоритме полиномиального масштабирования. Рассмотрено изображение загрязненного черного текста.
статья, добавлен 26.04.2019- 77. Нечеткие матрицы
Использование нечетких матриц при машинном обучении. Изучение алгоритмов, которые помогают принимать решение в зависимости от текущих обстоятельств или предоставлять решение задачи с определенными условиями. Применение нечетких матриц в бизнес-аналитике.
статья, добавлен 29.12.2024 Причины и формы проявления нечеткости информации в многокритериальных задачах принятия решений. Применение индексов сравнения нечетких множеств и операторов упорядоченного взвешенного усреднения при обработке нечеткой информации при моделировании задач.
статья, добавлен 27.05.2018Описание новой информационной технологии создания интеллектуальных прикладных систем с использованием геометрических, математических, четких и нечетких знаний. Гибридизация методов программирования и классического ИИ. Лингвистическая переменная.
статья, добавлен 19.01.2018Изучение теорий операционных систем. Исследование принципов построения и особенностей проектирования современных ОС. Сущность виртуальной памяти и алгоритма синхронизации. Рассмотрение операционной и файловой системы, система управления вводом-выводом.
книга, добавлен 12.01.2010Методические рекомендации по аппроксимации методом наименьших квадратов. Метод последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса). Количественная оценка погрешности аппроксимации. Алгоритм и код программы. Методика решения нормальных уравнений.
курсовая работа, добавлен 18.10.2017Понятие искусственного интеллекта. Гранулирование информации и его роли в рассуждениях. Сжатие данных с помощью слов. Выражение данных в виде предложений естественного языка. Правила вывода в нечеткой логике. Использование лингвистической аппроксимации.
реферат, добавлен 10.03.2013Построение модели качества информационных систем, предметные области которых подвержены систематическим изменениям. На основании стандарта выбор системы показателей качества, учитывающей специфику построения, отладки и сопровождения таких систем.
статья, добавлен 14.07.2016Приемы нечеткого моделирования систем. Понятие оператора дополнения множества. Применение нечетких импликаций для получения логического вывода. Строение модели классификатора и его проектирование. Упрощение базы правил и цель генетических алгоритмов.
курсовая работа, добавлен 18.04.2014Определение названия общей проблемной области "Оценка роста бюджета". Распределение количества лингвистических переменных. Граничные значения для лингвистических переменных и соответствующих им термов. Задание нечетких правил, опираясь на значения данных.
лабораторная работа, добавлен 16.12.2013Исследование эффективности новой версии программы многомерной нечеткой классификации на основе алгоритма FuzzyClass, созданного на кафедре исторической информатики МГУ. Сравнение ее результатов с результатами других алгоритмов нечеткой классификации.
статья, добавлен 08.04.2019- 87. О разработке организационной структуры системы обеспечения качества сложных информационных систем
Рассматривается разработанная организационная структура системы обеспечения качества, более подходящая для сложных систем, с учётом особенностей сложных информационных систем и особенностей обеспечения качества. Особенности сложных информационных систем.
статья, добавлен 28.11.2020 Извлечение ассоциативных правил для систем гибридного искусственного интеллекта. Обработка больших массивов значений. Изучение методов интеллектуального анализа нечетких данных: с предопределенными функциями принадлежности, алгоритмами на основе Apriori.
статья, добавлен 12.01.2018Рассмотрение подходов к разработке искусственного интеллекта. Классификация методов искусственного интеллекта. Преимущества использования нейронных сетей для решения сложных задач. Отличительные черты эволюционных вычислений от нечетких систем.
статья, добавлен 22.10.2024Характеристика нечетких систем управления. Проблема создания базы знаний как одна из ключевых задач при построении нечёткого супервизорного регулятора. Особенности разработки экспертной системы моделирования процесса на основе экспериментальных данных.
статья, добавлен 27.02.2019Постановка проблемы автоматизированного обучения и контроля знаний. Изучение метода оценки знаний обучаемого с учетом времени, затраченного на решение данного задания с использованием математического аппарата, теории нечетких множеств и нечеткой логики.
статья, добавлен 23.10.2010- 92. Анализ моделей оценки рисков информационной безопасности для построения системы защиты информации
Описание моделей оценки рисков информационной безопасности для анализа информационных систем и построения систем защиты информации. Анализ моделей на основе матрицы системы управления информационной безопасностью и на базе теории нечетких множеств.
статья, добавлен 14.08.2016 Особенности и основные признаки интеллектуальности информационных систем. Характеристика систем с интеллектуальным интерфейсом. Рассмотрение архитектуры и инструментария построения экспертных систем. Характеристика классификации систем нечеткой логики.
курсовая работа, добавлен 09.12.2013Разработка алгоритма оценки выполнения обучаемым упражнения на компьютерном тренажере перегрузочной машины. Упражнения для автоматизированного обучения операторов перегрузочных машин, вычисление коэффициента усвоения с использованием нечеткого вывода.
статья, добавлен 30.05.2017Общие сведения о Twofish как алгоритме шифрования с размером блока 128 бит и длиной ключа до 256 бит. Технические особенности и возможности криптопреобразования Адамара в алгоритме шифрования Twofish. Криптоанализ функций образования ключей в алгоритме.
реферат, добавлен 09.04.2012Методическое обеспечение разработки прикладных нечетких систем для традиционных исследований получения приоритета на множестве объектов по многомерному набору количественных и качественных показателей на основе лингвистических высказываний экспертов.
статья, добавлен 07.03.2019Развитие экспертных систем (ЭС) как значительный практический результат в применении методов искусственного интеллекта. ЭС - область внедрения алгоритмов нечеткой логики. Классификация экспертных систем, этапы их разработки и основные сферы применения.
курсовая работа, добавлен 28.01.2015Сущность и понятие грануляции информации. Развитие комбинированного подхода в задаче интеллектуального анализа на базе грануляции. Обработка перцептуальных нечетких отношений, имитирующих все уровни процесса восприятия визуальной информации человеком.
статья, добавлен 16.01.2018Составление уравнений элементов САУ в операторном виде. Определение передаточных функций разомкнутой и замкнутой системы по управляющему и возмущающему воздействиям. Исследование и описание САУ методом, основанным на понятии пространства состояний.
контрольная работа, добавлен 17.10.2015Разработка концептуальной модели совершенствования качества информационных систем. Анализ модели определения состава показателей качества информационных систем. Экспериментальное исследование моделей совершенствования качества информационных систем.
монография, добавлен 28.03.2020