Автоматизированный корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи статистических данных в среде MS Excel
Определение статистической связи факторного и результативного признаков графическим методом. Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков. Анализ адекватности и практической пригодности линейной регрессионной модели.
Подобные документы
Автоматизированный статистический анализ динамики выпуска продукции на предприятии за определенный период. Автоматизация расчетов с использованием средств электронных таблиц процессора Excel. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи признаков.
лабораторная работа, добавлен 17.05.2013Построение интервального вариационного ряда. Расчет показателей уровня ряда динамики, построение уравнения тренда, оценка сезонных колебаний. Создание четырехфакторной линейной регрессионной модели, вычисление средней ошибки аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 17.11.2014Задачи общей теории статистики, исследование причинно-следственных связей между явлениями. Функциональная и статистическая связи. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели.
курсовая работа, добавлен 20.03.2010Функциональные и стохастические связи. Методы, применяемые для их исследования. Статистическое моделирование методом корреляционного и регрессионного анализа. Проверка адекватности регрессионной модели. Экономическая интерпретация параметров регрессии.
курсовая работа, добавлен 22.06.2012Статистический анализ выборочной совокупности. Оценка степени колеблемости значений признаков в совокупности и степени однородности. Установление наличия статистической связи между факторным признаком и результативным признаком графическим методом.
лабораторная работа, добавлен 14.05.2015Основные особенности построения таблицы частот с использованием графической группировки данных. Характеристика и сущность нанесения графики выборочных регрессионных прямых на диаграмму рассеивания. Получение уравнения выборочной линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 16.11.2011Методы исследования и задачи экономического анализа методами математической статистики. Анализ причинно-следственных связей признаков выборочной совокупности предприятия. Построение, решение регрессионной модели связи выручки с факторами производства.
курсовая работа, добавлен 22.10.2017Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Представление аналитической группировки в виде статистической таблицы. Построение дискретного вариационного ряда для факторного признака. Исследование линейной связи между явлениями. Определение индивидуальных и общих индексов физического объема.
контрольная работа, добавлен 28.01.2015Использование Microsoft Excel для расчета матрицы парных коэффициентов корреляции. Анализ коэффициентов эластичности. Расчет стандартной ошибки модели линейной регрессии. Модуль оценки коэффициентов множественной корреляции и линейной детерминации.
контрольная работа, добавлен 24.05.2009Описательные статистики выборочной, генеральной совокупности. Распределение значений по диапазонам рассеяния признака относительно средней величины. Ошибки выборки, ожидаемые границы для генеральных средних. Задачи корреляционно-регрессивного анализа.
лабораторная работа, добавлен 16.03.2014Матрица парных и частных коэффициентов корреляции, их сравнение; поэтапный регрессионный анализ, проверка данных на наличие мультиколлинеарности. Построение регрессионной модели и её интерпретация; сравнение исходных данных с уравнением регрессии.
курсовая работа, добавлен 30.08.2012Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Методы корреляционно-регрессионного анализа связи показателей коммерческой деятельности. Построение уравнений моделируемых функций. Статистическое изучение взаимосвязи показателей. Оценка адекватности и надежности уравнения, методологии его корреляции.
лекция, добавлен 18.04.2014Вариация, дисперсионный анализ статистических данных. Интервальный вариационный ряд, правило сложения дисперсий. Ряды динамики, уравнение тренда. Корреляционно-регрессионный анализ. Прогноз значения показателя, средняя ошибка аппроксимации прогноза.
контрольная работа, добавлен 19.09.2012Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Методы определения корреляционной связи. Расчет коэффициента парной корреляции и его статистическая проверка. Измерение степени тесноты связи между качественными признаками. Поиск уравнения регрессии. Сравнительная оценка степени влияния факторов.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013Исследование тесноты связи между признаками. Построение регрессионных зависимостей. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий. Содержание теории корреляции. Нахождение аналитического выражения связи. Квадрат коэффициента корреляции.
курсовая работа, добавлен 26.01.2014Определение тесноты связи и оценка существенности уравнения регрессии. Виды нелинейных регрессионных моделей, расчет их параметров. Типовые задачи обработки статистических данных. Сущность математического описания связи. Параметры линейной регрессии.
курсовая работа, добавлен 29.12.2011Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Исследование возможности проведения корреляционно-регрессионного анализа и использования методов динамических рядов прогнозирования цен на бензин на будущие периоды. Анализ на основе трендовых и регрессионных моделей: линейной, полинома, нелинейной.
курсовая работа, добавлен 07.08.2013Понятие корреляционной и регрессионной связи, ее разновидности и особенности анализа, цели и задачи. Свойства коэффициента выборочной корреляции двух случайных величин, способы его вычисления. Задачи регрессионного анализа, его модели и значение.
контрольная работа, добавлен 12.01.2015Понятие и сущность конкурентоспособности, определение факторов, на нее влияющих. Построение регрессионной модели конкурентоспособности для российских и европейских компаний. Сравнение влияния каждого фактора на конкурентоспособность в России и в Европе.
дипломная работа, добавлен 25.06.2017Роль регрессионного анализа в прогнозировании объема продаж. Построение однофакторной модели зависимости спроса на транспортные услуги от протяженности дорог с твердым покрытием. Оценка коэффициентов эластичности спроса от выбранного факторного признака.
контрольная работа, добавлен 21.09.2016Корреляционно-регрессионный анализ связи между урожайностью и количеством внесенных удобрений. Построение ранжированного ряда и группировки. Оценка исследуемой совокупности на однородность. Экономико-статистический анализ динамического ряда показателей.
курсовая работа, добавлен 27.11.2014