Статистическое моделирование зависимости курса доллара к рублю от цены на нефть
Анализ зависимости курса доллара США по отношению к рублю от цены на нефть марки Brent. Построение модели парной линейной регрессии, в которой обнаружено нарушение предпосылки об отсутствии автокорреляции ошибок регрессии, способы устранения проблемы.
Подобные документы
Условия использования уровня цены для построения прогнозов. Сравнительная динамика добычи нефти в мире, цен на нее. Основания для определения максимальных, минимальных значений уровня цен. Прогноз цены спроса на нефть. Основания для прогноза средней цены.
статья, добавлен 21.05.2017Корреляционное поле и выборочные числовые характеристики. Построение и определение коэффициентов параболической регрессии. Подсчет остатков. Построение зависимостей спроса, дохода, прибыли и коэффициента эластичности от цены. Расчет оптимальной цены.
лабораторная работа, добавлен 08.09.2013Изучение классической модели линейной регрессии, анализ ее нарушений. Рассмотрение особенностей регрессионных моделей с переменной структурой, нелинейной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов. Системы линейных одновременных уравнений.
методичка, добавлен 15.12.2015Порядок построения линейного уравнения парной регрессии. Расчет коэффициента парной корреляции и ошибки аппроксимации. Статистическая значимость параметров регрессии и корреляции. Модель множественной регрессии. Коэффициент множественной детерминации.
контрольная работа, добавлен 10.12.2013Определение наилучшего варианта уравнения парной регрессии по значению коэффициента корреляции. Оценк адекватности уравнения регрессии. Составление таблицы корреляционно-регрессионного анализа. Зависимость индекса Лернера от рыночной доли фирмы.
контрольная работа, добавлен 21.10.2017Оценка влияния современного финансового кризиса на российскую экономику. Резкое падение цены на нефть, колебание курса рубля, нестабильная геополитическая обстановка в мире, антироссийские санкции как причины снижения инвестиций и спада экономики РФ.
статья, добавлен 18.05.2020Содержание классической (парной и множественной), обобщенной моделей линейной регрессии, и методов наименьших квадратов. Анализ временных рядов и систем одновременных уравнений. Аспекты многомерной регрессии: мультиколлинеарность, частная корреляция.
учебное пособие, добавлен 18.12.2015Оценка влияния факторов на результативный признак. Отбор факторов в модель линейной регрессии. Модель зависимости цены вторичной однокомнатной квартиры. Основные затраты на содержание государственных природных заповедников и национальных парков.
курсовая работа, добавлен 19.10.2017Методы определения цены. Характеристика предприятия ОАО "Востокгазпром". Формирование и динамика цен на нефть и газ на российском рынке в 2010 году. Оценка экономической эффективности деятельности предприятия, зависимость выручки от изменения цены.
контрольная работа, добавлен 12.12.2011Линейная регрессия как используемая в статистике регрессионная модель зависимости одной переменной у от другой или нескольких других переменных х с линейной функцией зависимости. Использование матричных методов. Вычисление коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 16.02.2015Анализ нефтегазового сектора в российской экономике в таких макроэкономических показателях, как государственный бюджет, ВВП и торговый баланс. Изучение зависимости основных макроэкономических показателей в России от цены на нефть и влияния санкций.
статья, добавлен 04.02.2020Оценка коэффициентов линейной регрессии по методу наименьших квадратов. Расчет доверительных интервалов для теоретических коэффициентов регрессии. Оценка параметров модели с распределенным лагом. Определения коэффициентов, входящих в уравнения регрессии.
контрольная работа, добавлен 20.05.2012Определение параметров уравнения линейной регрессии, проверка их значимости с помощью критериев Фишера и Стьюдента. Экономическая интерпретация коэффициента регрессии; оценка дисперсии остатков. Относительные ошибки аппроксимации прогнозных моделей.
контрольная работа, добавлен 18.09.2013Влияние зависимости покупательной способности домашних хозяйств от экономической ситуации в стране, стоимости нефти и курса доллара на инвестиционную привлекательность жилой недвижимости. Основные перспективы развития финансирования недвижимости.
статья, добавлен 26.06.2018Анализ взаимосвязи характеристик компании, риска ее несостоятельности. Спецификация модели толерантности к риску. Построение регрессионной зависимости. Оценка GLM-регрессии с применением стандартных ошибок в форме Уайта. Экономическая значимость компании.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Исследование особенностей эконометрики. Характеристика её основных методов. Построение линейной модели парной регрессии. Основы определения индекса корреляции. Аспекты построения показательной функции. Методы вычисления значение F-критерия Фишера.
контрольная работа, добавлен 19.05.2014Формирование органами исполнительной власти и коммерческими организациями тарифов на продукцию топливно-энергетического комплекса. Акцизы на нефть и газ. Средние цены предприятий-производителей на энергоресурсы. Ставка транспортного тарифа на нефть.
презентация, добавлен 23.07.2015Построение поля корреляции для заданной зависимости. Определение уравнения регрессии степенной формы и интерпретация параметров. Вычисление индекса корреляции и его основной смысл. Средняя ошибка аппроксимации. Расчет стандартной ошибки регрессии.
задача, добавлен 27.11.2013Оценка коэффициентов регрессии с использованием формул для расчета ковариации двух случайных величин и выборочной дисперсии. Построение регрессионной зависимости и ее экономическая интерпретация. Проверка оценки с помощью коэффициента детерминации.
лабораторная работа, добавлен 11.05.2016Определение розничной цены на основе анализа данных опроса потенциальных потребителей о максимально возможной цене на товар или услугу. Комплексный анализ линейной и степенной модели функций спроса. Задача восстановления зависимости спроса от цены.
статья, добавлен 24.05.2020Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.
практическая работа, добавлен 15.12.2015Факторы влияния на экономические показатели. Использование множественной регрессии в изучении проблем спроса, доходности акций, функции издержек производства, в макроэкономических расчетах. Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии.
реферат, добавлен 21.11.2022Построение модели регрессии. Анализ качества модели и анализ остатков. Корреляционный и визуальный анализ взаимосвязи показателей. Расчет коэффициента корреляции и проверка статистической его значимости. Особенности анализа коэффициентов регрессии.
контрольная работа, добавлен 17.04.2014Эффективность применения традиционного подхода к бюджетному планированию на основе классической теории бюджетирования. Влияние макроэкономических параметров на хозяйственную деятельность компаний: курс доллара США к рублю, инфляция, индекс биржевых цен.
статья, добавлен 23.07.2020Экономический анализ зависимости цены автомобиля от его возраста и мощности двигателя. Оценка линейных уравнений регрессии методом наименьших квадратов. Ежемесячный объем продаж автомагазина. Проверка моделей на автокорреляцию и мультиколлинеарность.
курсовая работа, добавлен 09.07.2013