Предсказание синтезируемости молекул
Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
Подобные документы
Машинное обучение как активно развивающаяся область научных исследований. Основные методы моделирования высокоуровневых абстракций в данных с помощью множества последовательных нелинейных трансформаций. Использование нейросетей для распознания объектов.
статья, добавлен 22.03.2019Процесс создания и обучения нейронной сети для задачи классификации изображений собак и кошек с использованием TensorFlow и архитектуры MobileNetV2. Описание подготовки и предобработки данных, включая изменение размеров и нормализацию изображений.
статья, добавлен 05.09.2024- 103. Использование системы дистанционного обучения Moodle в разработке модели коммуникативного класса
Современные модели и технологии дистанционного образования. Способы организации обучения. Технологии синхронного обучения в виртуальном классе. Программные и аппаратные средства создания коммуникативного класса. Пример использования курса в СДО Moodle.
дипломная работа, добавлен 21.05.2009 Рассмотрение модели, с помощью которой возможно определить основные свойства нетрадиционных информационных каналов в сетях пакетной передачи данных. Применение методов противодействия информационных каналов, разработанных на основе предложенной модели.
статья, добавлен 26.04.2017Цели и задачи использования компьютерных технологий в обучении. Классификация компьютерных программ для обучения. Методика обучения математике с использованием компьютерных технологий, оценка их эффективности на уроках в учебном образовательном заведении.
курсовая работа, добавлен 13.12.2014Общая структура топологии применения генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей. Методы и алгоритмы предварительной подготовки данных, расчета структуры нейросети и модифицированных методов обучения, проверки работы на валидационной выборке.
статья, добавлен 12.05.2017Характеристика системы распознавания форм, включающей графовую модель документа для описания структуры печатных форм. Метод построения обобщенной модели на основе обучающих примеров. Поиск отображения вершин и графа шаблона с наилучшим качеством.
статья, добавлен 19.01.2018Существующие методы аугментации тренировочных данных в задаче классификации, их сравнительная характеристика и особенности применения. Порядок проведения экспериментов по аугментированию с помощью различных подходов. Их сравнение с методом EDA.
дипломная работа, добавлен 20.08.2020Преимущества смешанного обучения. Формы, модели и технологии обучения. Эффективность использования информационных технологий. Интернет и образование. Синхронные и асинхронные инструменты коммуникации. Сравнение очной формы обучения и E-learning.
учебное пособие, добавлен 28.03.2011Анализ задачи синтеза систем управления двухколесным балансирующим роботом с помощью методов искусственного интеллекта. Особенности построения систем управления мобильными роботами, основанных на конечных автоматах, построенных с помощью метода отжига.
статья, добавлен 15.01.2019Виртуальная модель строения жесткого диска, отображение информационного слоя с указанием названий элементов материнской платы. Создание виртуальной модели, отображаемой на материальном заместителе объекта. Совершенствование методической системы обучения.
статья, добавлен 29.03.2021Классификация существующих эволюционных методов генерации идентифицирующих последовательностей цифровых устройств. Методология синтеза эволюционных методов диагностирования цифровых устройств, ускорение их разработки за счёт унификации компонентов.
статья, добавлен 25.12.2016Функционирование реквизитов электронного документа, предназначенных для защиты информации с помощью криптографического преобразования данных. Особенности алгоритма генерации ключей. Преимущества использования цифровых методов обработки документов.
реферат, добавлен 25.06.2014Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Разработка алгоритма и компьютерной программы для моделирования частичных обратимых химических реакций в аппарате периодического действия. Изотермическое протекание процесса. Получение графика изменений численным решением задачи Коши методом Рунге-Кутта.
отчет по практике, добавлен 23.05.2016Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
статья, добавлен 16.01.2018Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Оценка методов решения прямой задачи линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы. Определение минимального и максимального значений целевой функции. Приведение системы ограничений к системе неравенств смысла.
курсовая работа, добавлен 06.11.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017- 123. Методы интерполяции
Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013 Возможности применения информационных технологий в процессе обучения различным видам переводческой деятельности. Разновидности способов перевода с помощью машин и человека. Технико-экономические условия оснащения современных компьютеров программами.
реферат, добавлен 04.05.2015Итерационный метод нахождения локального экстремума (минимума и максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Тестирование стандартного стохастического градиентного спуска как популярного алгоритма для широкого спектра моделей машинного обучения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2018