Предсказание синтезируемости молекул
Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
Подобные документы
Роль информационных технологий в реализации сложных задач в области обработки больших данных и искусственного интеллекта. Реализация технологий адаптивного обучения. Построение оптимальной траектории изучения студентом модулей электронного курса.
статья, добавлен 30.08.2020Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Разработка алгоритма обучения технических систем, позволяющего выполнять автоматическую настройку функций принадлежности нечетких (fuzzy) множеств в соответствии с обучающей выборкой. Результаты моделирования алгоритма обучения в системе Matlab.
статья, добавлен 02.02.2019Разработка алгоритма и компьютерной программы для моделирования частичных обратимых химических реакций в аппарате периодического действия. Изотермическое протекание процесса. Получение графика изменений численным решением задачи Коши методом Рунге-Кутта.
отчет по практике, добавлен 23.05.2016Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
статья, добавлен 16.01.2018Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Оценка методов решения прямой задачи линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы. Определение минимального и максимального значений целевой функции. Приведение системы ограничений к системе неравенств смысла.
курсовая работа, добавлен 06.11.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Возможности применения информационных технологий в процессе обучения различным видам переводческой деятельности. Разновидности способов перевода с помощью машин и человека. Технико-экономические условия оснащения современных компьютеров программами.
реферат, добавлен 04.05.2015Итерационный метод нахождения локального экстремума (минимума и максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Тестирование стандартного стохастического градиентного спуска как популярного алгоритма для широкого спектра моделей машинного обучения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2018- 112. Методы интерполяции
Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013 Исследование задачи оптимального размещения отношений в буфере при выполнении реляционных запросов с использованием моделей искусственных иммунных систем. Алгоритм решения задачи, базирующийся на операторах клонирования, мутации и негативной селекции.
статья, добавлен 15.07.2013Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Использование для обучения студентов интерактивных методов на базе новейших информационных технологий. Анализ примера создания видеоурока с помощью программы Cute Screen Recorder для математического моделирования тепловых процессов в среде MathCAD.
статья, добавлен 23.02.2019Изучение методов в задачах навигации и исследования помещения. Построение собственной версии, комбинирующей наиболее удачные подходы. Структура и порядок построения блоков построения карт и локализации. Среда Habitat как симулятор, ее использование.
курсовая работа, добавлен 12.09.2020Изучение основных методов создания цифровой модели местности для территории возможного проложения вариантов дороги с помощью программного комплекса credo. Рассмотрение и характеристика особенностей схемы обмена данными через открытый обменный формат.
курсовая работа, добавлен 25.09.2014Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Параллельные программы и предсказание их выполнения. Модели параллельного программирования. Операция копирования массивов COPY. Конвейерная обработка спецификации ACROSS. Реализация конвейера в системе DVM. Спецификация ACROSS для параллельного цикла.
дипломная работа, добавлен 21.11.2010- 122. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Методика обучения и проведения лабораторных занятий по табличному процессору MS Excel, а именно работе с формулами. Необходимость поиска эффективных методов обучения студентов работе с формулами. Примеры заполнения таблиц и написания в них формул.
статья, добавлен 20.05.2018Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
статья, добавлен 08.02.2013