Предсказание синтезируемости молекул
Способ по предсказанию успешности реакции с помощью методов машинного обучения. Модели с использованием методов глубокого обучения, решающие задачи генерации потенциально неуспешных реакций и классификации реакций на успешно проходящие и некорректные.
Подобные документы
Изучение задачи концептуальной классификации и способов оценки качества классификации. Исследование программных систем концептуальной классификации, их функциональных характеристик. Анализ методов и этапов оценки трудоемкости алгоритмов классификации.
статья, добавлен 16.07.2018Разработка алгоритма и компьютерной программы для моделирования частичных обратимых химических реакций в аппарате периодического действия. Изотермическое протекание процесса. Получение графика изменений численным решением задачи Коши методом Рунге-Кутта.
отчет по практике, добавлен 23.05.2016Разработка подхода и методов, моделирующих процесс обучения Учителем компьютерной модели Ребенок, находящейся в окружающем мире, естественному языку без привлечения знаний о лингвистике. Определение перечня знаний, которым модель должна уметь обучаться.
статья, добавлен 16.01.2018Индуктивное обучение как качество адаптивной системы, которая способна совершенствовать свое поведение. Методики обучения системы решению задач. Характеристика системы Meta-DENDRAL. Построение дерева решений и порождающих правил, уточнение их наборов.
статья, добавлен 26.08.2010Изучение проблемы соответствия применяемых методов существу и уровню строгости поставленных задач. Определение необходимости дополнительного учета геоинформационных аспектов моделируемых явлений. Обзор различных методов классификации в геоинформатике.
статья, добавлен 19.05.2018Оценка методов решения прямой задачи линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы. Определение минимального и максимального значений целевой функции. Приведение системы ограничений к системе неравенств смысла.
курсовая работа, добавлен 06.11.2016Определение алгоритмов (оптимизационных методов) обучения искусственных нейронных сетей. Характеристика их видов: метод случайного поиска и стохастического градиентного спуска. Оценка программной реализации адаптивного метода обучения нейронной сети.
статья, добавлен 29.05.2017Возможности применения информационных технологий в процессе обучения различным видам переводческой деятельности. Разновидности способов перевода с помощью машин и человека. Технико-экономические условия оснащения современных компьютеров программами.
реферат, добавлен 04.05.2015Итерационный метод нахождения локального экстремума (минимума и максимума) функции с помощью движения вдоль градиента. Тестирование стандартного стохастического градиентного спуска как популярного алгоритма для широкого спектра моделей машинного обучения.
курсовая работа, добавлен 12.02.2018- 110. Методы интерполяции
Сущность и главные задачи интерполяции. Общая характеристика и принципы работы четырех методов интерполирования: Лагранжа, Эйткена, Ньютона и метод кубических сплайнов. Графическое представление работы рассмотренных методов с помощью функции graphic.
курсовая работа, добавлен 26.06.2013 Исследование задачи оптимального размещения отношений в буфере при выполнении реляционных запросов с использованием моделей искусственных иммунных систем. Алгоритм решения задачи, базирующийся на операторах клонирования, мутации и негативной селекции.
статья, добавлен 15.07.2013Исследование методов оптимизации гиперпараметров. Применение в задаче классификации группы людей по гендерному признаку методов оптимизации gridsearch и randomsearch, которые позволяют повысить скорость и точность решения задачи, и сравнение результатов.
статья, добавлен 05.06.2022Применение методов классификации, моделирования и прогнозирования, основанных на применении деревьев решений, искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, эволюционного программирования. Задачи и возможности Data Miner в Statistica 8.
реферат, добавлен 19.12.2014Использование для обучения студентов интерактивных методов на базе новейших информационных технологий. Анализ примера создания видеоурока с помощью программы Cute Screen Recorder для математического моделирования тепловых процессов в среде MathCAD.
статья, добавлен 23.02.2019Разработка программы распознавания действий человека. Работа с видеопотоком и классификатором. Выделение особенностей и структуры сверточной нейронной сети. Функции активации искусственного нейрона. Выделение контура из изображения и определение движения.
дипломная работа, добавлен 05.11.2015Изучение методов в задачах навигации и исследования помещения. Построение собственной версии, комбинирующей наиболее удачные подходы. Структура и порядок построения блоков построения карт и локализации. Среда Habitat как симулятор, ее использование.
курсовая работа, добавлен 12.09.2020Изучение основных методов создания цифровой модели местности для территории возможного проложения вариантов дороги с помощью программного комплекса credo. Рассмотрение и характеристика особенностей схемы обмена данными через открытый обменный формат.
курсовая работа, добавлен 25.09.2014Постановка задачи машинного моделирования систем. Определение параметров и переменных модели. Построение логической схемы и математических соотношений. Составление плана выполнения работ по программированию. Планирование машинного эксперимента с моделью.
курсовая работа, добавлен 27.03.2014Параллельные программы и предсказание их выполнения. Модели параллельного программирования. Операция копирования массивов COPY. Конвейерная обработка спецификации ACROSS. Реализация конвейера в системе DVM. Спецификация ACROSS для параллельного цикла.
дипломная работа, добавлен 21.11.2010- 120. Разработка веб-приложения для масштабирования растровых изображений с использованием нейронных сетей
Процесс масштабирования (увеличения) изображения с минимальной потерей в качестве. Анализ способа соединения классического метода масштабирования и метода машинного обучения. Алгоритм работы нейронной сети, разработанной для масштабирования изображений.
дипломная работа, добавлен 01.08.2017 Методика обучения и проведения лабораторных занятий по табличному процессору MS Excel, а именно работе с формулами. Необходимость поиска эффективных методов обучения студентов работе с формулами. Примеры заполнения таблиц и написания в них формул.
статья, добавлен 20.05.2018Исследование возможности оптимизации каждого эксперта boosting-коллектива на основе построения и анализа "кривых" обучения – зависимостей ошибок обучения и обобщения от размеров обучающей выборки и свойств модели. Различия свойств для каждого эксперта.
статья, добавлен 08.02.2013Краткий обзор методов классификации, особенности их использование при проведении специализированных медицинских обследований. Применение дискриминантного анализа для выявления разницы между выборками. Специфика организации и топологии нейронных сетей.
статья, добавлен 28.02.2016Роль и место компьютерного моделирования в инструментарии методов исчисления различных динамических процессов. Свойства и классификация математических моделей. Принципы арифметического программирования в MathCad. Описание процесса реализации задачи.
курсовая работа, добавлен 30.03.2014Построение гибкой модели образовательных объектов. Разработка технологий автоматизации основных процессов корпоративного обучения. Использование шаблонов тестов. Механизм трансформации объектов. Выбор технической реализации систем дистанционного обучения.
автореферат, добавлен 25.07.2018