Взаимосвязь между стоимостью основных фондов и динамикой количества предприятий в Калининградской области. Методы определения численности трудовых ресурсов

Главные задачи корреляционно-регрессионного анализа. Методика составления системы нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной регрессии. Основные показатели, определяющие количественную характеристику трудовых ресурсов предприятия.

Подобные документы

  • Оценка надежности и качества коэффициентов уравнения регрессии. Использование методов регрессионного анализа при исследовании ЗАО "Агрофирма "Маяк". Обоснование точной зависимости роста зерновых культур от количества осадков в вегетационный период.

    курсовая работа, добавлен 15.02.2014

  • Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.

    курс лекций, добавлен 16.05.2016

  • Методика вычисления величины равновеликого интервала. Исследование тесноты связи между статистическими показателями количества сверхурочных работ при помощи коэффициента Спирмена. Алгоритм определения эмпирической и теоретической регрессионных линий.

    контрольная работа, добавлен 19.12.2014

  • Этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности остатков. Составляющие временного ряда.

    курс лекций, добавлен 10.02.2014

  • Методы расчета параметров выборочного уравнения линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка статистической значимости коэффициента корреляции, используя критерий Стьюдента. Анализ тесноты связи с помощью показателя детерминации.

    учебное пособие, добавлен 13.01.2016

  • Средняя выработка продукции на одного работника как соотношение объема выпущенного продукта и оказанных услуг к численности трудовых ресурсов. Методика определения среднеарифметической взвешенной. Формула для расчета абсолютного прироста прибыли.

    контрольная работа, добавлен 16.06.2017

  • Построение уравнения линейной парной регрессии, оценка статистической значимости ее параметров и коэффициента корреляции. Уравнение множественной регрессии и вычисление частного коэффициента эластичности. Анализ автокорреляции уровней временного ряда.

    контрольная работа, добавлен 27.03.2015

  • Особенности поиска параметров уравнения линейной регрессии. Основы определения средней относительной ошибки аппроксимации. Графическое построение фактических и модельных значений точки прогноза. Основные аспекты вычисления коэффициента детерминации.

    контрольная работа, добавлен 16.04.2015

  • Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.

    задача, добавлен 27.09.2016

  • Знакомство со способами построения экспериментальных точек в декартовой системе координат. Общая характеристика ключевых этапов и проблем расчета коэффициентов парной корреляции. Рассмотрение основных особенностей линейной, а также нелинейной регрессии.

    контрольная работа, добавлен 02.11.2020

  • Определение особенностей матрицы парных коэффициентов корреляции. Расчет и характеристика параметров линейной парной регрессии. Изучение формулы коэффициента детерминации. Рассмотрение и анализ значимости полученных уравнений с помощью критерия Фишера.

    контрольная работа, добавлен 07.04.2016

  • Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей в экономическом анализе. Спецификация, смысл и оценка параметров линейной регрессии и корреляция, оценка их существенности. Интервалы прогноза по линейному уравнению регрессии. Нелинейная регрессия.

    контрольная работа, добавлен 28.02.2013

  • Оценка существенности параметров уравнения множественной регрессии и корреляции. Классификация систем эконометрических уравнений. Создание экономической модели значений котировок доллара по отношению к рублю с целью повышения прибыльности предприятий.

    контрольная работа, добавлен 23.11.2016

  • Поведение и значение различных экономических показателей. Зависимость спроса или потребления от уровня дохода и цен на товары. Парная линейная регрессия. Взаимосвязи экономических переменных. Суть регрессионного анализа. Метод наименьших квадратов.

    лекция, добавлен 15.03.2011

  • Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2015

  • Исследование системной эффективности функционирования генерирующего предприятия – ТЭЦ. Построение обобщенной математической модели, позволяющей определить вклад капитальных, трудовых, топливных и водных ресурсов в комбинированную выработку энергии.

    статья, добавлен 28.01.2020

  • Понятие экономических индексов, их классификация. Характеристика и взаимосвязь некоторых видов. Сущность выборочного наблюдения, его ошибки, особенности формирования и использования. Задачи и предпосылки применения корреляционно–регрессионного анализа.

    реферат, добавлен 20.11.2009

  • Определение выпуска промышленного предприятия с применением методов математической статистики. Расчет общего, естественного и механического прироста трудовых ресурсов, коэффициента общего и механического пополнения, выбытия и прироста трудовых ресурсов.

    контрольная работа, добавлен 23.06.2010

  • Анализ собственно-корреляционных параметрических методов изучения связи, оценка существенности корреляции. Понятие регрессионного анализа и оценка параметров уравнений регрессии. Вычисление значений линейного и множественного коэффициентов корреляции.

    контрольная работа, добавлен 14.10.2009

  • Понятие значения статистических методов исследования производственных показателей в условиях экономики. Сущность корреляционно-регрессионного анализа и его отличия от аналитической группировки. Оценка регрессии и коэффициента корреляции показателей.

    курсовая работа, добавлен 28.10.2013

  • Виды и формы корреляционных взаимосвязей между показателями. Особенности функциональных и стохастических, прямых и обратных, прямо- и криволинейных, одно- и многофакторных связей, их модели. Сущность и методика корреляционно-регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 12.11.2009

  • Особенности регрессионного анализа экономических моделей, его основные положения. Нахождение и оценка параметров парной регрессионной модели. Оценка значимости уравнения регрессии. Корреляционный анализ зависимости цен на недвижимость в Пермском крае.

    курсовая работа, добавлен 18.06.2015

  • Применение линейного регрессионного анализа для ситуаций с одной зависимой и одной независимой переменной. Проверка соблюдения необходимых условий для применения анализа линейной однофакторной регрессии. Построение точек на графике прямой регрессии.

    презентация, добавлен 01.11.2013

  • Вычисление матрицы коэффициентов парной корреляции. Методы проведения регрессионного анализа. Определение величин для уравнений с известными факторами значения. Компьютерное моделирование кластерной принадлежности с помощью программ анализа данных.

    реферат, добавлен 05.06.2014

  • Сущность корреляционного и регрессионного анализа, параметры их взаимосвязи. Способы определения индексов инфляции, ее последствия для экономики и сезонная корректировка. Значение t-критерия Стьюдента, прогнозирование на основании уравнения регрессии.

    курсовая работа, добавлен 09.06.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.