Муравьиные алгоритмы в решении задач оптимизации
Оптимизация по принципу муравьиной колонии. Обеспечение эффективной работы программы на компьютере с четырьмя процессорами Intel Xeon E7-8890 v4. Проблема поиска оптимального маршрута в транспортной сети. Блок-схема архитектуры реализации алгоритма.
Подобные документы
Разработка решения задачи поиска оптимального маршрута в корпоративной сети, действующий на основе теории нечеткой логики Тагаки-Сугено. Проектирование программы, моделирующей процесс нахождения кратчайшего пути в пакете Fuzzy logic Toolbox среды MatLab.
статья, добавлен 30.01.2016Формулирование задачи линейного программирования в общем виде. Особенности использования симплекс-метода в решении задач оптимизации. Назначение и возможности надстройки Excel "Поиск решения". Нахождение оптимального решения с помощью "Поиска решения".
отчет по практике, добавлен 16.12.2014Модифицированный метод Хука-Дживиса (при наличии ограничений) как один из методов прямого поиска для определения минимума функций и переменных. Блок-схемы данного метода и единичного исследования, текст программы. Анализ результатов работы программы.
реферат, добавлен 30.10.2010Применение линейного программирования для решения транспортных задач. Построение математической модели, блок-схемы, алгоритма решения задачи, создание программы на языке Pascal для нахождения оптимального плана грузоперевозок методом потенциалов.
курсовая работа, добавлен 09.06.2013Определение понятия и история создания генетических алгоритмов в решении оптимизационных задач. Анализ их конкурентоспособности при решении NP-трудных задач в сравнении с динамическим и линейным программированием. Схема работы и пример алгоритма.
контрольная работа, добавлен 09.03.2014Характеристика значения задачи оптимизации. Исследование принципа эволюционного моделирования. Ознакомление со схемой реализации генной мутации. Рассмотрение способа решения проблемы получения недопустимых решений. Изучение блок-схемы программы.
курсовая работа, добавлен 24.03.2019Применение алгоритма многомерной оптимизации для решения задач линейного программирования. Пример численного решения задачи линейного программирования для случая целевой функции двух переменных. Схема многомерной оптимизации на основе сортировки.
реферат, добавлен 12.05.2015Описание применения генетического алгоритма для решения комбинаторных задач или оптимизации различного рода функций. Моделирование эволюции естественного процесса и его применение для решения задач оптимизации как первостепенная задача направления.
статья, добавлен 15.08.2020Рассмотрение основных видов и способов описания алгоритмов. Примеры блок-схем алгоритмов. Основные свойства алгоритмов. Изучение системы команд исполнителя алгоритма. Возможности и обязанности исполнителя алгоритма. Примеры решения задач по алгоритму.
презентация, добавлен 19.06.2024Анализ архитектуры процессоров Intel Pentium. Структура процессора. Процесс эволюции процессоров Pentium. Характеристика процессоров Pentium Pro, MultiMedia eXtensions, Tillamook, Pentium II, Pentium II Xeon и мобильный Pentium II, Deschutes, Celeron.
реферат, добавлен 20.02.2009Составление блок-схемы алгоритма и написание программы. Вычисление выражений в двоичном коде. Перевод десятичного числа в двоичный, восьмеричный, шестнадцатеричный коды. Влияние информационного шума на достоверность информации. Пример линейного алгоритма.
контрольная работа, добавлен 18.10.2008Разработка оптимальной производственной программы. Задача определения оптимального состава технологической смеси. План перевозок груза, минимизирующий затраты на доставку при решении транспортной задачи. Определение оптимальной производственной программы.
презентация, добавлен 25.09.2017Главный анализ создания интерфейса приложения с помощью MS Visual. Сотворение основного алгоритма вычисления новых размеров поля. Характеристика разработки блок-схемы. Особенность окна с гистограммами изображения. Проведение результатов работы программы.
лабораторная работа, добавлен 19.12.2014Попытки копирования естественных процессов, происходящих в мире живых организмов. Адаптивные методы поиска, используемые для решения задач функциональной оптимизации. Реализация генетических алгоритмов и их применение. Пути решения задач оптимизации.
курсовая работа, добавлен 18.06.2011Процесс поиска информации в Интернете, схема работы поисковой машины. Специфика работы поисковых программ, значение системы выдачи результатов поиска. Механизмы и алгоритмы поиска, законы Зипфа. Полнота и точность поиска, повышение пертинентности.
презентация, добавлен 10.03.2015Описание моделируемой системы, структурная схема модели системы и ее описание. Временная диаграмма и Q-схема системы. Укрупненная схема моделирующего алгоритма и ее блоков. Детальная схема и блок-схема моделирующего алгоритма, результаты моделирования.
контрольная работа, добавлен 29.06.2011Алгоритмы линейной структуры. Примеры циклических процессов. Определение площади треугольника по формуле Герона. Схема алгоритма вычисления заданного значения. Нахождение наибольшего числа. Общие требования безопасности перед началом работы на компьютере.
методичка, добавлен 13.01.2014Освоение специального инструментария MS Excel для решения оптимизационных задач. Основные типы задач оптимизации. Выбор методов экстраполяции и алгоритма оптимизации. Основные диапазоны, отведенные под переменные, целевую функцию и ограничения.
курсовая работа, добавлен 15.12.2014Функции систем автоматизированного тестирования (САТ). Программная реализация алгоритма поиска максимальной подпоследовательности (LCS) на языке Pascal. Оценка быстродействия программы, ее апробация в составе САТ для проверки решений задач по информатике.
курсовая работа, добавлен 17.06.2012Задачи для определения оптимальной модели нейронной сети. Характеристика общей модели нейронной сети. Сравнение различных алгоритмов поиска оптимального пути. Эффективность пчелиного алгоритма в решении задачи исследования и патрулирования местности.
статья, добавлен 08.03.2019Оптимизация функций нескольких переменных с помощью метода Ньютона-Рафсона. Определение с его помощью точки минимума функций и количества итераций, необходимых для достижения заданной точности. Блок-схема вычислительного алгоритма и текст программы.
лабораторная работа, добавлен 30.09.2014Определение, свойства и исполнители алгоритма. Способы его описания: на естественном, специальном языках; в виде блок–схемы; табличное. Использование алгоритма для решения однотипных задач. Разбиение его на шаги. Алгоритм структуры "ветвление" и линейный.
презентация, добавлен 15.05.2013- 48. Блок-схема
Блок-схема - распространенный тип графических моделей, описывающих алгоритмы или процессы. Вид блоков различной формы, соединенных между собой линиями. Линейный алгоритм. Алгоритмические структуры "ветвление" и "цикл". Выполнение в них серий команд.
презентация, добавлен 07.04.2013 - 49. Алгоритм Флойда
Разработка программы нахождения кратчайшего расстояния между вершинами взвешенного ориентированного графа по алгоритму Флойда-Уоршелла. Особенности применения алгоритма для учета изменения топологии и нагрузки сети при решении задачи выбора маршрута.
курсовая работа, добавлен 22.02.2019 Выбор наиболее эффективной аппаратной архитектуры для реализации стохастического популяционного алгоритма. Сопоставление общего времени решения задачи и времени, необходимого для инициализации CPU и GPU. Нормализованный график распределения частот.
статья, добавлен 07.03.2019