История развития теории вероятностей
Ферма и Паскаль - основатели математической теории вероятностей. Изобретение Паскалем арифметической машины. Введение Гюйгенсом понятия математического ожидания. Применение теории вероятностей в различных областях. Зарождение "статистической физики".
Подобные документы
Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011Анализ возможных значений случайной величины и вычисление вероятности их появления. Использование формулы Бернулли в определении вероятности наступления событий, построение графика функции распределения. Расчет математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 20.10.2023Общее понятие случая и события в теории вероятностей. Порядок оценки вероятности события по относительной доле благоприятных случаев. Вероятность достоверного события как вероятность события, которое всегда происходит, полагается равной единице.
презентация, добавлен 01.11.2013Использование теоремы Муавра Лапласа при решении задачи по теории вероятности. Нахождение закона распределения, математического ожидания и дисперсии. Построение графика функции распределения, полигона относительных частот и гистограммы накопленных частот.
задача, добавлен 24.08.2015Определение вероятности выбора детали без дефектов из выборки, обработанной на одном определенном станке. Расчет числа взошедших семян из выборки методами теории вероятности. Расчет разности случайных величин, ее математического ожидания и дисперсии.
контрольная работа, добавлен 06.06.2014Математические подходы к определению вероятности, ее роль в науке. Классический подход к теории вероятности, понятие равновозможности. Область применения геометрической вероятности. Доказательства и примеры теорем сложения и умножения вероятностей.
реферат, добавлен 15.06.2010Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.
курс лекций, добавлен 24.04.2015Основные этапы развития математики. Особенности математического стиля мышления. Понятие и элементы множества. Случайный эксперимент, элементарные исходы. Сумма, произведение и разность математических событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
реферат, добавлен 17.03.2015Введение понятия бинарного события. Рассмотрение событий, задаваемых булевыми функциями. Доказывание теоремы о вероятности события. Получение расчетных формул для условных вероятностей и формул Байеса, построение задач на применение полученных формул.
статья, добавлен 12.08.2020История зарождения и развития комбинаторики, ее применение в теории вероятностей, криптографии, терминологии и математике. Биномиальные коэффициенты ("треугольник Паскаля"). Примеры комбинаторных конфигураций и задач. Правила сложения и умножения.
реферат, добавлен 12.11.2016Основные понятия надежности. Классификация отказов. Составляющие надежности. Количественные показатели безотказности: общие понятия. Основные сведения из теории вероятностей. Плотность распределения отказов. Математические модели теории надежности.
курс лекций, добавлен 23.07.2015Предмет, определение, понятия и основные теоремы теории вероятности. Формулы комбинаторики, Байеса, Бернулли и полной вероятности. Классификация событий и операции над ними. Определение вероятности случайного события и повторных независимых испытаний.
контрольная работа, добавлен 01.04.2016Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.
лекция, добавлен 26.09.2017Изучение особенностей непосредственного подсчета вероятностей. Определение сущности статистической и геометрической вероятности. Характеристика центральной предельной теоремы. Исследование распределения случайных величин. Анализ теоремы Линдеберга.
контрольная работа, добавлен 30.03.2015Разработка П.Р. Монмором теории соединений. Введение П.Р. Монмором новых видов соединений, получение новых результатов о фигурных числах и изучение им свойств и разработка методов для решения проблем в комбинаторном анализе и теории вероятностей.
статья, добавлен 26.04.2019Типы событий: достоверные, невозможные, случайные. Понятие, предмет исследования комбинаторики, история возникновения и развития соответствующего научного направления. Применение методов теории вероятностей в разных сферах. Основные комбинаторные задачи.
реферат, добавлен 03.05.2019Элементы дискретной математики. Сущность математической логики. Операции над множествами. Правила, формулы дифференцирования. Неопределенный интеграл, методы интегрирования. Основы теории вероятностей и математической статистики. Понятие и предел функции.
учебное пособие, добавлен 03.07.2013Определение вероятности случайного события. Закон распределения случайной величины и расчет числовых характеристик (математического ожидания и дисперсии). Точечные оценки математического ожидания. Оценка коэффициента корреляции, расчет линейной регрессии.
контрольная работа, добавлен 26.10.2014Методы оценки влияния различных случайных факторов на рассматриваемые явления. Изучение пространства элементарных событий. Построение математической теории вероятностей. Расчет гипотезной формулы Бейеса. Определение суммы и производных двух событий.
лекция, добавлен 18.03.2014Диаграмма Эйлера-Венна. Определение ряда распределения случайной величины и исчисление математического ожидания. Построение гистограммы относительных частот. Вычисление несмещенных оценок для дисперсии, случайной величины и математического ожидания.
контрольная работа, добавлен 13.01.2011Вероятность события. Комбинаторика. Правила сложения и умножения вероятностей. Зависимые и независимые события. Формулы полной вероятности и Байеса. Случайные величины и законы их распределения. Непрерывные случайные величины и законы их распределения.
курсовая работа, добавлен 19.10.2014Характеристическая функция суммы независимых случайных величин. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел в форме Бернулли. Основные задачи математической статистики. Группировка данных по интервалам, определение частот элементов выборки.
лекция, добавлен 28.09.20173адача определения закона распределения случайной величины или системы случайных величин по статистическим данным. Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Применение однофакторного дисперсионного анализа.
курсовая работа, добавлен 21.10.2017Понятия и определения теории надежности. Основные функции распределения вероятностей случайных величин. Законы распределения времени безотказной работы системы. Марковские процессы в теории надежности. Методы оценки надежности технической составляющей.
учебное пособие, добавлен 28.12.2013- 100. Теория вероятностей
История развития теории вероятности. Понятия события, его главные свойства и порядок обозначения. Характеристика основных типов: невозможное и достоверное. Задачи, решаемые формулой Байеса, ее необходимые условия. Расчет полной вероятности события.
реферат, добавлен 21.05.2013