Жизнь и деятельность Андрея Андреевича Маркова
Андрей Андреевич Марков как первооткрыватель обширного класса стохастических процессов с дискретной и непрерывной временной компонентой. Оценка вклада данного ученого в исследование наиболее общих условий, при которых имеет место закон больших чисел.
Подобные документы
Рассмотрение центральной предельной теоремы. Характеристика неравенства Чебышева, изучение его доказательства. Определение особенностей закона больших чисел в форме Чебышева. Выявление значения теоремы Бернулли, Пуассона. Формулировка неравенства Маркова.
реферат, добавлен 12.11.2015Формирования условий в центральных предельных теоремах, при которых последовательности частичных сумм случайных величин сходятся к нормальному распределению. Закон больших чисел. Предельные теоремы перехода от дискретных случайных процессов к непрерывным.
лекция, добавлен 21.03.2018Основные понятия теории вероятностей. Закон распределения дискретной случайной величины. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Свойства и вычисления дисперсии. Условное математическое ожидание. Закон больших чисел. Неравенство Чебышева.
курс лекций, добавлен 02.09.2016Алгоритм моделирования расширенных цепей Маркова полиномиальными функциями над полем GF(2n). Статистический анализ цепей Маркова по критерию линейной сложности последовательностей. Разработка метода представления неразложимых стохастических матриц.
автореферат, добавлен 28.03.2018Сходимость последовательностей случайных величин и вероятностных распределений. Закон больших чисел. Основные задачи математической статистики, их краткая характеристика. Проверка статистических гипотез: основные понятия. Критерий однородности Смирнова.
курсовая работа, добавлен 10.06.2013Рассмотрение биографии и научной деятельности великого российского ученого, математика, академика Андрея Николаевича Колмогорова. Вся жизнь его была посвящена поиску истины и делу Просвещения. Именно его с полным правом можно назвать Просветителем.
реферат, добавлен 21.12.2011Предмет и общие принципы математической статистики как раздела математики, посвященного математическим методам систематизации и обработки данных. Раскрытие содержания закона больших чисел как метода определения эмпирического среднего в конечной выборке.
реферат, добавлен 07.07.2013Основні положення та означення теорії нормальних алгоритмів А.А. Маркова. Поняття алфавіту нормального алгорифму та підстановки. Означення нормального алгорифму Маркова. Загальні риси всіх алгоритмічних моделей. Еквівалентність алгоритмічних моделей.
реферат, добавлен 31.03.2015Формулы Бейеса и Бернулли. Понятие непрерывной случайной величины. Биноминальное распределение и распределение Пуассона. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Условные законы распределения, линейная регрессия. Закон больших чисел.
курс лекций, добавлен 18.10.2017Случайные события, теоремы сложения и умножения вероятностей. Виды случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Закон больших чисел. Плотность распределения вероятностей. Нормальное и показательное распределение.
курс лекций, добавлен 24.04.2015Класифікація станів у загальному випадку. Стохастичний експеримент та операції над ним. Приклади ланцюгів Маркова. Властивості класу випадкових подій. Імовірнісна модель грошових потоків та їх стабілізація. Задачі на блукання по безкінечній прямій.
курсовая работа, добавлен 10.12.2014- 12. Алгоритм Маркова
Понятие нормального алгоритма Маркова как одного из стандартных способов формального определения понятия алгоритма. Особенности понятия ассоциативного исчисления. Характеристика суперпозиции, объединения, разветвления и итерации алгоритмов и их специфика.
реферат, добавлен 03.10.2014 Формула нахождения очень больших простых чисел. Алгоритмы разложение больших чисел на простые множители. Вычисление ряда чисел Фибоначчи. Числовой код треугольника Паскаля. Простые числа как основа защиты электронной коммерции и электронной почты.
статья, добавлен 03.03.2018Рассмотрение особенностей применения методов Монте-Карло с цепями Маркова в экономических исследованиях. Интуитивное обоснование алгоритма Метрополиса. Изучение гиббсорского выбора и маргинальной функции плотности двумерного нормального распределения.
статья, добавлен 04.03.2012Вивчення стійкості неоднорідного процесу, який отримано шляхом малого збурення однорідного процесу. Дослідження стійкості ланцюгів Маркова, що задаються близькими перехідними ймовірностями, в однорідному та неоднорідному випадках і нерівномірних нормах.
автореферат, добавлен 30.07.2015Оценка качества генераторов случайных чисел. Описание конкретных проектов или исследований, в которых применялись генераторы случайных чисел: игровая индустрия и развлекательные приложения; финансовая математика и оценка рисков; моделирование и симуляция.
курсовая работа, добавлен 04.05.2024Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение. Биноминальный закон распределения. Теория массового обслуживания. Закон больших чисел и теорема Бернулли. Вероятность попадания на малый интервал времени двух или более событий.
лекция, добавлен 29.06.2016Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.
презентация, добавлен 10.08.2015Исследование конечных, непрерывных и дискретных вероятностных пространств. Корреляционная теория. Закон больших чисел. Экспоненциальные полиномы и неравенства. Формулы полной вероятности и Байеса. Классические предельные теоремы. Дисперсия и энтропия.
учебное пособие, добавлен 25.11.2013Выборочные средние в различных пространствах и законы больших чисел для них. Введение взвешенных средних I и II типа, соответствующих элементам выборки и членам вариационного ряда. Прослеживание эволюции представлений о расстоянии и медиане Кемени.
научная работа, добавлен 29.04.2017Понятия случайного события и величины. Теорема Пуассона, Ляпунова и Бернулли, утверждающая, что если вероятность события одинакова, то с ростом числа испытаний частота события стремится к вероятности и перестает быть случайной. Закон "безобидных" игр.
реферат, добавлен 30.10.2013Использование десятичной системы счисления как один из наиболее важных факторов, от которых зависят основные свойства редукции натуральных чисел. Специфические особенности доказательства операции суммарного редуцирования любого натурального числа.
статья, добавлен 25.06.2018История понятия случайной величины. Закон больших чисел, расширение проблематики, связанной с ним в работах ученых. Введение математического ожидания и дисперсии в теорию вероятностей. Заложение основ теории случайных процессов на базе физических задач.
реферат, добавлен 29.12.2020Сравнение по ненулевому модулю третьего натурального числа. Характеристика главных особенностей деления числа на множество указанных чисел (дробных или целых). Сложение и умножение чисел. Отношение эквивалентности. Основные классы сравнения чисел.
статья, добавлен 03.03.2018Исследование процесса применения персональных компьютеров к проблеме распределения простых чисел. Анализ метода снижения нормы отклонений наиболее популярных функций распределения простых чисел от реальных значений. Рассмотрение испытанных аппроксимаций.
статья, добавлен 26.04.2019