Статистическая обработка результатов испытаний одномерных и двумерных случайных величин
Проведение статистической обработки результатов контрольных обмеров 100 валиков методом интервальной оценки. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения. Разработка корреляционной модели капиталовложений по группе предприятий.
Подобные документы
Построение интервального статистического ряда, исключение аномальных значений. Точечные оценки параметров предполагаемого закона распределения случайных величин методом максимального правдоподобия. Построение графика функции плотности вероятности.
курсовая работа, добавлен 09.07.2015Общая схема метода Монте-Карло, который является методом моделирования случайных величин с целью вычисления характеристик их распределений. Пример расчета системы массового обслуживания методом Монте-Карло. Генерация последовательности случайных чисел.
презентация, добавлен 06.04.2018Анализ рядов динамики. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Сущность индекса, их виды. Корреляционно-регрессионный анализ. Построение однофакторной корреляционной модели зависимости урожайности (У) от фактора (Х).
курсовая работа, добавлен 23.11.2008Определение среднего арифметического, средне линейного отклонения, дисперсии и средне квадратического отклонения. Построение интервального вариационного ряда, гистограммы и кумулята. Графическое определение моды и медианы интервального вариационного ряда.
контрольная работа, добавлен 13.06.2016Оценка динамической модели по входным и выходным данным методом наименьшего квадрата. Сравнение оценки параметров модели. Сущность математического моделирования. Процедура параметрической идентификации статического объекта регрессионным методом.
лабораторная работа, добавлен 28.03.2016Использование статистических данных для расчета надежности первых шести элементов. Вычисление вероятности безотказной работы, среднего квадратического отклонения изделия в целом. Определение среднего значения наработки на отказ некоторого компонента.
задача, добавлен 08.12.2015Расчет среднего времени горения электроламп, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Расчет динамики выпуска продукции предприятия: средний уровень ряда; среднегодовой темп роста и прироста; среднегодовой абсолютный прирост. Показатели вариации.
контрольная работа, добавлен 25.01.2009Формирование модели оценки качества трудовой жизни на уровне субъективных критериев факторов. Разработка корректировки управленческих действий, направленных на устранение дисбаланса параметров оценки, относящихся к параллельным плоскостям модели.
статья, добавлен 02.06.2018Точечные и интервальные оценки случайной величины. Методика проверки статистических гипотез. Определение коэффициента корреляции, решение уравнения парной регрессии. Построение и анализ регрессионной модели. Моделирование одномерных временных рядов.
методичка, добавлен 01.09.2012- 35. Парная регрессия
Построение поля корреляции. Выборочные среднеквадратические отклонения. Оценка качества полученной модели. Нахождение среднего коэффициента эластичности. Оценка статистической значимости параметров линейной регрессии. Интервальная оценка коэффициентов.
контрольная работа, добавлен 24.01.2014 Понятие и методологические основы имитационного моделирования. Использование законов распределения случайных величин при имитации процессов. Обобщенное распределение Эрланга. Последовательность процедур обработки транзактов в имитационной модели.
реферат, добавлен 18.02.2015Изложение результатов исследования процессов технологически (вертикально) интегрированного производства. Рассмотрение математических моделей оценки экономической эффективности и системного (синергического) эффекта интегрированных производственных систем.
статья, добавлен 28.04.2017Методика оценки инвестиционной привлекательности предприятий черной металлургии, которая позволяет на основе многомерного статистического анализа получить оценку прибыли предприятий. Прогнозирование прибыли предприятия по группе аналогичных предприятий.
статья, добавлен 27.06.2013Все физические величины теоретически могут принимать бесчисленное множество значений. Для решения вопроса о “единицах измерения” любых случайных величин, с которыми приходится иметь дело в прикладной статистике, достаточно использовать четыре вида шкал.
реферат, добавлен 28.01.2009Интегрированная модель авторегрессии – скользящего среднего; ARIMA – стандартизированная статистическая модель для прогнозирования и анализа временных рядов. Процесс идентификации, оценки и проверки модели на специфичных наборах данных (Бокса-Дженкинса).
статья, добавлен 19.12.2017Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Статистический анализ генеральной совокупности. Предельные ошибки выборки и ожидаемые границы для генеральных средних. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения.
лабораторная работа, добавлен 06.09.2013Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Исследование методов группировки рабочих предприятия по норме выработки. Расчет данных для вычисления основных статистических характеристик. Анализ среднего квадратического отклонения, которое определяется путем извлечения квадратного корня из дисперсии.
контрольная работа, добавлен 12.11.2015Банкротство предприятия: система раннего предупреждения и реагирования, финансовое управление при угрозе банкротства. Эконометрическое исследование модели оценки состояния предприятия-банкрота для определения степени влияния на него различных факторов.
дипломная работа, добавлен 05.02.2012Построение поля корреляции. Анализ силы связи эластичности и бета-коэффициента. Оценка статистической надежности экономической модели и результатов значимости параметров регрессии и корреляции. Выбор лучшей модели и расчет прогнозного результата.
контрольная работа, добавлен 30.04.2014Варианты статистической обработки материалов пассивного эксперимента методом классического многомерного регрессионного анализа и регрессии по методу главных компонент. Выявление зависимости общего модуля деформации торфяной залежи от ряда ее параметров.
статья, добавлен 18.08.2018Расчет линейного коэффициента парной корреляции и оценка тесноты связи. Особенность статистической значимости параметров регрессии и корреляционной системы. Подсчет ошибки прогноза и его доверительного интервала. Вычисление коэффициента детерминации.
контрольная работа, добавлен 28.08.2017Построение статистического ряда распределения рабочих по размеру заработной платы. Расчет средней арифметической простой, среднего квадратического отклонения, дисперсии и коэффициента вариации. Определение вида динамического ряда и показателей динамики.
контрольная работа, добавлен 04.07.2012Понятия случайного события, операции над событиями, вероятность события, правила вычисления событий. Определение, классификация, способы задания случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Функции распределения вероятностей, ее свойства.
учебное пособие, добавлен 15.05.2010