Применение метода нейронных сетей в прогнозировании цен на сельскохозяйственную продукцию
Закупочные цены на сельхозкультуры, которые устанавливаются на государственном уровне как фактор, от которого зависят показатели рентабельности предприятий агропромышленного сектора. Элементы модели прогнозирования на основе нейросетевого метода.
Подобные документы
Рассмотрение зависимости точности прогнозирования экономических показателей от количества используемых параметров на основе математического моделирования. Описание применения стохастической модели для прогноза количества продаж с учетом разных факторов.
статья, добавлен 12.05.2016Понятие метода статистического моделирования систем. Предмет и общая схема метода Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло. Разыгрывание полной группы событий.
контрольная работа, добавлен 17.09.2009Цели разработки финансовой политики экономического субъекта. Классификация математических методов оценки инвестиционного риска и кредитоспособности юридического лица. Теория принятия оптимальных решений. Применение нейронных сетей в финансовом анализе.
статья, добавлен 25.03.2018Составление плана работы нефтеперерабатывающего предприятия, обеспечивающего получение максимальной прибыли. Построение базовой аналитической модели, а также обоснование вычислительной процедуры. Решение задачи оптимизации на основе симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 31.03.2013Основные методы статистического моделирования случайных элементов. Применение метода Монте-Карло для вычисления интегралов и решения систем линейных алгебраических уравнений. Проблемы создания имитационных моделей на основе языка программирования GPSS.
методичка, добавлен 05.03.2014Формулировка условной задачи составления оптимального рациона для откорма скота. Создание экономико-математической модели задачи. Характеристика симплексного метода решения задачи линейного программирования. Фундаментальная теорема симплекс-метода.
контрольная работа, добавлен 23.08.2010Основные положения теории прогнозирования. Применение методов математического прогнозирования (симплексного, статистического, комбинированного) для решения прикладных задач. Доверительная вероятность, распределение, экспоненциальное сглаживание.
лекция, добавлен 08.07.2014Понятие и виды цен. Применение индексного метода в статистическом анализе цен. Сущность и назначение статистических индексов. Анализ статистических исследований динамики среднего уровня цен на товары в определенной сфере на основе данных Росстат.
курсовая работа, добавлен 29.10.2013Анализ кассовых сборов фильмов, динамическая модель, описание её компонентов и переменных. Модели индивидуальных отличий между фильмами. Направления в прогнозировании кассовых сборов фильмов. Статическая модель с учетом эффекта "смешения самоотбора".
дипломная работа, добавлен 27.04.2016Основные принципы и методики внедрения процессного подхода в ВУЗах. Структуризация задачи в виде иерархической модели с несколькими уровнями: глобальный критерий – промежуточные критерии – альтернативы. Декомпозиция образовательного бизнес-процесса.
статья, добавлен 28.05.2018Изучение метода относительных и средних величин, темпов роста и прироста. Горизонтальный, вертикальный и трендовый анализ: сущность, методика и сфера применения. Налоговые и бухгалтерские регистры: понятие, основные элементы и методика их ведения.
лекция, добавлен 18.03.2015Оценка стоимости бизнеса с помощью опционной модели, показателя EVA и метода арбитражного ценообразования. Описание динамики ставки дисконтирования. Практическое применение теории опционов. Определение величины стоимости акционерного капитала компании.
дипломная работа, добавлен 11.11.2013Прикладные эконометрические модели зарубежных стран. Методы прогнозирования и планирования. Экстраполяция на основе среднего значения временного ряда. Сущность корреляционно-регрессионного анализа. Расчет коэффициента парной корреляции знаков Фехнера.
курсовая работа, добавлен 25.09.2017Модель и моделирование как метод научного познания. Этапы процесса моделирования. Идеальные модели и математические модели. Особенности применения метода математического моделирования в экономике. Классификация экономико-математических моделей.
реферат, добавлен 23.10.2014Рассмотрение постановки задачи линейного программирования. Изучение графического способа, симплекс-метода и симплексных таблиц для решения задач. Рассмотрение примеров решения задач по линейному программированию аналитическим и графическим методами.
реферат, добавлен 23.05.2014Особенности моделирования управления остатками денежных средств предприятий на основе прогнозирования ожидаемого притока денежных средств. Разработка алгоритма управления финансовой сферой предприятия. Инструментарий прогнозирования денежных потоков.
автореферат, добавлен 01.09.2018- 117. Групповая экспертная оценка значимости факторов на основе использования метода парного сравнения
Применение экспертных оценок для решения неформализованных и сложных производственных и организационных задач. Комплексная методика групповой экспертной оценки значимости факторов. Определение компетентности специалистов, участвовавших в опросе.
статья, добавлен 29.06.2017 Характеристика методов распределения основных целей при групповом управлении. Разработка программных средств на языке Python. Применение метода роя частиц и эволюционно-генетического алгоритма. Особенности целераспределения на основе системы приоритетов.
статья, добавлен 12.01.2018Вычисление описательных (дескриптивных) статистик и построение уравнения регрессии на основе данных об удельном весе пашни, лугов и пастбищ в сельскохозяйственных угодьях и уровне рентабельности производства сельскохозяйственной продукции за год.
контрольная работа, добавлен 06.03.2011История, основные понятия, определения и современное состояние экономико-математического моделирования. Классификация и основные этапы построения экономико-математических моделей. Модель равновесной цены Эванса, ее решение и практическое применение.
курсовая работа, добавлен 08.01.2014Построение процедуры интуитивно-логического мышления человека - цель прогнозирования на основе экспертных оценок. Уравнение регрессии – математическая функция, подбирающаяся на основе исходных статистических данных зависимой и объясняющих переменных.
курсовая работа, добавлен 18.12.2021Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования. Метод эффективного распределения продукции предприятий, с помощью балансового метода планирования и модели Леонтьева.
контрольная работа, добавлен 15.01.2012Основное назначение метода анализа иерархий. Основные достоинства метода анализа иерархий, шаги реализации метода. Оценка и выбор многокритериальных решений в условиях определенности. Матрица парных сравнений. Оценка и выбор решений в условиях риска.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012Изучение проблемы прогнозирования рисков кредитования физических лиц. Предложение возможных вариантов оптимизации скоринговой семантической информационной модели с целью улучшения ее качества: повышения достоверности прогнозирования и снижения ошибок.
статья, добавлен 26.04.2017Исследование стандартной теоретической модели международной торговли. Применение модели экономического равновесия. Условия обоснованного распределения потребительских качеств атмосферного воздуха и зависимость цены качества от уровня дохода страны.
статья, добавлен 26.10.2010