Інформаційна технологія прогнозування нестаціонарних часових рядів у задачах управління
Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів для виявлення недоліків, пов’язаних з неефективністю існуючих методів для розв’язання даної задачі. Розробка модуля генерування нестаціонарних часових рядів із заданими статистичними характеристиками.
Подобные документы
Переваги та недоліки алгоритму часових рядів Microsoft. Модель прогнозування часових рядів за вибіркою максимальної подоби. Поєднання методів ARTXP і ARIMA для поліпшення точності прогнозування продажів, отримання ймовірного прогнозу на майбутній період.
статья, добавлен 26.10.2020Аналіз існуючих підходів та методів кластеризації часових рядів. Розробка методів для наповнення інформаційної технології нечіткої кластеризації для випадку багатовимірних часових рядів. Кластерний аналіз даних гідрохімічного моніторингу річки Самара.
статья, добавлен 13.09.2016- 3. Метод аналізу і підвищення якості навчальних вибірок нейронних мереж для прогнозування часових рядів
Розробка формалізованих основ формування навчальних вибірок для нейронних мереж в задачах прогнозування часових рядів. Формальний опис процесу формування НВ для задачі прогнозування. Дискретизація опису розпізнаваної ситуації для навчальних наборів.
автореферат, добавлен 28.06.2014 Підвищення ефективності багатокритеріального прийняття рішень на основі результатів прогнозування часових рядів з подвійною довгою пам’яттю. Довга короткочасна пам’ять як архітектура рекурентних нейронних мереж. Широке упровадження сучасних технологій.
автореферат, добавлен 30.07.2015Характеристика первинної інформації для аналізу і прогнозування динаміки розвитку злочинності для використання сил та засобів МВС України по попередженню правопорушень. Алгоритми прогнозування суттєво нестаціонарних часових рядів показників злочинності.
автореферат, добавлен 29.08.2013Перевірка працездатності інформаційної технології для аналізу та прогнозування часових рядів з фрактальними властивостями і програмних реалізацій на реальних даних. Дослідження можливості забезпечення об’єктивності під час проведення прогнозування.
статья, добавлен 03.11.2020Аналіз існуючих методів інтервального прогнозування часових послідовностей. Зміст функціональних можливостей запропонованої моделі, методу та інформаційної технології на основі нечітких множин типу-2 на прикладах розв’язання складних прикладних задач.
автореферат, добавлен 18.07.2015- 8. Прогнозування та емуляція нестаціонарних послідовностей за допомогою штучних вейвлет-нейронних мереж
Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.
автореферат, добавлен 11.08.2014 Створення інформаційної технології для одержання інтерпретованих прогнозних моделей на основі нечітких правил, отриманих за допомогою еволюційних методів. Описання комплексу апаратних засобів, мінімально необхідних для функціонування технології.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз існуючих підходів до прогнозування та оцінювання нестаціонарних параметрів об’єктів керування, розробка та дослідження багатокрокових алгоритмів. Програмна реалізація алгоритмів та проведення експерименту з метою доведення їх ефективності.
автореферат, добавлен 11.11.2013- 11. Прогнозуюча нейро-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-фаззі-нейрона та її процедура навчання
Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.
статья, добавлен 01.03.2017 Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Специфіка побудови систем підтримки прийняття рішень на основі комп’ютерного моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів. Дослідження основних підходів до автоматизації пошуку класу і структури проектів. Умови вибору стохастичних трендів.
автореферат, добавлен 30.08.2014Підвищення якості обробки цифрової інформації на основі математичних моделей паралельно-ієрархічного (ПІ) перетворення. Визначення та прогнозування координат зображень плям лазерних пучків. Використання математичного аналізу та теорії часових рядів.
автореферат, добавлен 14.09.2014Розробка методів визначення в реальному часі характеристик нестаціонарних імпульсних потоків при наявності різких змін інтенсивності. Дослідження адаптивних методів стиску та відновлення даних, одержаних при вимірюванні потоків енергійних частинок.
автореферат, добавлен 11.11.2013Сутність побудови ARIMA-моделі, яка адекватно описує часовий ряд; визначення структури моделі, оцінювання параметрів, побудова прогнозів на основі отриманої ARIMA-моделі. Доцільність використання методу Недлера і Міда для оцінки параметрів ARIMA-моделі.
автореферат, добавлен 04.03.2014Розробка моделі нейромережевої автоасоціативної пам'яті на основі нечітких базисних функцій. Удосконалення методу самонавчання тришарової нейронної мережі. Підвищення точності та швидкості прогнозування й ідентифікації нелінійних нестаціонарних об'єктів.
автореферат, добавлен 28.08.2015Розробка методів і моделей оцінювання параметрів ґрід-системи. Розробка системи проведення тестування ґрід-систем і збору параметрів функціонування ґрід-системи. Ґрід-сервіс статистичного прогнозування, що розв'язує задачі оцінювання й прогнозування.
автореферат, добавлен 30.07.2015Розгляд методу динаміки нестаціонарних теплових процесів, який враховує особливість симетричних граничних умов. Апроксимація диференціального рівняння в частинних похідних системою звичайних диференціальних рівнянь. Забезпечення точності розв’язків.
статья, добавлен 25.08.2016Опис алгоритму роботи світлофора, розрахунок часових параметрів та математична модель роботи світлофора. Структурна схема мікропроцесорної системи управління. Периферійні пристрої системи управління. Алгоритм та програмна реалізація часових затримок.
курсовая работа, добавлен 09.03.2018Узагальнення регресійних нейронних мереж Д. Шпехта, які отримали широке розповсюдження для вирішення задач прогнозування та ідентифікації. Навчання мережі, що відбувається шляхом установлення центрів активаційних функцій у точках з координатами векторів.
статья, добавлен 19.06.2018Методика розв’язання задачі забезпечення стійкості обчислювального процесу на основі використання сучасних чисельних методів. Аналіз способів заміни експериментальної побудови бази знань засобами математичного моделювання і комп’ютерної симуляції.
автореферат, добавлен 28.07.2014Розгляд можливості подання логіко-часових функцій (ЛЧФ) за допомогою поліномів, що дозволяє розширити формальний математичний апарат в практичних задачах розпізнавання образів. Можливий варіант представлення ЛЧФ у вигляді поліномів, апаратна реалізація.
статья, добавлен 28.02.2017Опис порівняльного аналізу методів моделювання та прогнозування, їх використання в задачах моніторингу. Значення комп’ютерних технологій для побудови моделей на основі методу групового урахування аргументів. Застосування критерію незміщеності помилок.
автореферат, добавлен 27.08.2015Розробка нових та удосконалення існуючих методів генерування псевдовипадкових послідовностей на основі застосування криптоперетворень в групах точок еліптичних кривих. Аналіз переліку можливих криптоаналітичних атак на розроблені методи генерування.
автореферат, добавлен 30.07.2015