Дисперсионный анализ, его виды и применение

Сущность однофакторного дисперсионного анализа, его применение. Особенности двухфакторного дисперсионного анализа и параметрические модели. Латинские планы: определение, применение, достоинства и недостатки. Греколатинские планы и их построение.

Подобные документы

  • Постановка задачи дисперсионного анализа, определение меры влияния факторов на отклик системы. Стабилизация оценки дисперсии. Основы однофакторного дисперсионного анализа, результаты равночисленных параллельных опытов. Проведение двухфакторного анализа.

    контрольная работа, добавлен 09.07.2015

  • Сущность, цели и история разработки метода дисперсионного анализа, сферы его применения. Характерные отличия однофакторного и многофакторного дисперсионного анализа. Основные предпосылки дисперсионного анализа и последовательность его проведения.

    презентация, добавлен 04.05.2015

  • Понятие и основные задачи дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу. Сущность метода однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок. Особенности и ограничения метода дисперсионного анализа для связанных выборок.

    контрольная работа, добавлен 12.10.2016

  • Комплексное обследование производительности труда рабочих одинаковых профессий на четырёх однотипных заводах разных городов. Основное тождество дисперсионного анализа. Вычисление выборочных значений статистики. Суть однофакторного дисперсионного анализа.

    лабораторная работа, добавлен 09.12.2014

  • Основные понятия дисперсионного анализа. Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов, в химии, в методике воспитания физических качеств, при биотестировании почвы. Дисперсионный анализ в контексте статистических методов.

    курсовая работа, добавлен 20.03.2010

  • Метод математической статистики, предназначенный для моделирования выходного параметра-отклика на воздействующие входные факторы. Одно-, двух- и многофакторный дисперсионный анализ, приведена методика расчета для двухфакторного дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 30.04.2012

  • Анализ оценки надежности выбранного теста с помощью однофакторного дисперсионного анализа. Особенность вычисления суммы квадратов значений всей таблицы. Определение значения межгрупповой и внутригрупповой вариации. Расчет общей и остаточной дисперсии.

    контрольная работа, добавлен 05.12.2016

  • Порядок построения диаграммы рассеивания. Расчет таблицы однофакторного дисперсионного анализа. Определение критического значения распределения Фишера. Вычисление несмещенной оценки остаточной дисперсии и стандартных ошибок коэффициентов регрессии.

    контрольная работа, добавлен 25.02.2015

  • Показатели урожая, их сущность, методика расчета. Изучение методов статистической группировки и дисперсионного анализа. Сущность группировки, ее основные методологические аспекты, задачи и виды. Статистика урожайности сельскохозяйственных культур.

    курсовая работа, добавлен 26.01.2014

  • Суть статистической обработки экспериментальных данных. Проверка выборочной информации на стохастичность и отсутствие грубых ошибок. Оценка точности измерения отклика. Порядок дисперсионного анализа трехфакторной модели. Выбор стратегии поиска оптимума.

    курсовая работа, добавлен 26.02.2017

  • Особенности дисперсионного, регрессионного, корреляционного, кластерного, факторного анализа данных, понятие временных рядов. Использование коэффициента корреляции в зависимости от типа переменных. Сущность, применение критерия Аббе, коэффициента Пирсона.

    презентация, добавлен 11.04.2016

  • Исторические этапы развития эконометрики. Модели временных рядов. Системы одновременных уравнений. Сущность и порядок регрессионного, вариационного, дисперсионного и панельного анализа. Обзор и краткая характеристика основных эконометрических методов.

    реферат, добавлен 01.03.2011

  • Принципы измерения и шкалирования. Особенности дисперсионного, многофакторного и ковариационного, модели регрессионного и факторного анализа. Характеристика основных этапов выполнения факторного анализа. Описание этапов выполнения кластерного анализа.

    курс лекций, добавлен 23.09.2017

  • Построение линейной модели, параметры которой можно оценить методом наименьших квадратов. Выбор показателя корреляции. Составление таблицы дисперсионного анализа для расчета значения критерия Фишера. Расчет частных и парных коэффициентов эластичности.

    контрольная работа, добавлен 15.12.2012

  • Рассмотрение состава и структуры выручки от продажи сельскохозяйственной продукции. Изучение финансовых результатов деятельности предприятий. Исследование оценки параметров статистической совокупности. Определение особенностей дисперсионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 27.02.2015

  • Расчет оценки параметров уравнения парной линейной регрессии. Оценка тесноты связи между признаками с помощью выборочного коэффициента корреляции. Построение доверительного интервала для коэффициента регрессии. Осуществление дисперсионного анализа.

    контрольная работа, добавлен 16.03.2017

  • Понятие индексов, характеристика индивидуальных, общих, агрегатных, с постоянными и переменными весами, базисных, цепных, средневзвешенных видов и инновационной способности экономики, их взаимосвязи и применение. Типы и задачи факторного анализа.

    курсовая работа, добавлен 25.11.2009

  • Построение схемы жизненного цикла экономического решения. Применение матричного метода для оценки мотивов по многим критериям и выбор наиболее значимого для субъекта на данный момент. Принцип максимального разнообразия. Метод морфологического анализа.

    научная работа, добавлен 15.06.2018

  • Рассмотрение причинно-следственной диаграммы Исикавы, служащей для графического изображения взаимосвязи показателя качества продукции с возможными причинами. Ознакомление с методикой построения диаграммы Парето. Изучение основ дисперсионного анализа.

    контрольная работа, добавлен 26.10.2017

  • Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. Применение регрессионного анализа в экономике. Определение параметров модели парной линейной регрессии. Модели стационарных и нестационарных временных рядов.

    курс лекций, добавлен 14.10.2017

  • Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.

    курсовая работа, добавлен 30.03.2012

  • Понятие эконометрической модели. Основные этапы эконометрического моделирования: постановочный, априорный, параметризация, верификация модели и др. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Применение эконометрических моделей в управлении.

    курсовая работа, добавлен 23.01.2016

  • Расчет и составление матрицы парных коэффициентов корреляции и индекса детерминации. Вычисление дисперсионного отношения Фишера. Построение экономической модели влияния годового фонда заработной платы и мигрантов на численность безработных в регионе.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2017

  • Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.

    методичка, добавлен 03.12.2013

  • Классификация эконометрических моделей. Использование метода наименьших квадратов для нахождения параметров. Описание тренда и интервенции временного ряда. Построение модели стоимости обучения в высшем учебном заведении. Проведение анализа рынка квартир.

    контрольная работа, добавлен 17.02.2014

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.