Генетические алгоритмы
Понятие генетических алгоритмов как аналитических технологий, созданных и выверенных самой природой за миллионы лет ее существования. Особенности разработки системы, генерирующей решение с помощью генетических алгоритмов, характеристика их источника.
Подобные документы
Практическая реализация основных алгоритмов обработки. Особенности работы с графическими ускорителями, реализация алгоритмов агрегирующей статистики данных. Разработка архитектуры проекта, реализация алгоритмов Фурье. Специфика алгоритма Bitonic.
дипломная работа, добавлен 07.09.2018Особенности разработки алгоритмов функционирования математической модели вычислительного узла и грид-системы. Программное обеспечение для исследования надёжности проведения облачных вычислений на грид-архитектуре. Результаты, полученные при написании.
статья, добавлен 02.02.2019Обучение разработке блок-схемы алгоритмов по ГОСТУ и ознакомление со средствами программы OpenOffice для их создания. Определение числовой последовательности и математическое решение задачи. Описание алгоритма и выходных данных для проверки условий.
задача, добавлен 13.01.2014Создание модели автоматизированного биржевого агента, способной зарабатывать на совершении сделок по покупке и продаже финансовых инструментов на бирже. Генетические алгоритмы обучения для построения простых деревьев решений и объединения их в ансамбли.
дипломная работа, добавлен 26.08.2016Характеристика автоматизированной системы, выполняющей анализ нечётких моделей различного вида и автоматизацию процесса провидения сравнительного анализа работы алгоритмов нечётких вычислений. Диаграмма прецедентов информационной системы, функции ввода.
статья, добавлен 25.07.2018Анализ алгоритмов поиска и сортировки информации. Обзор основных методов использования алгоритмов сортировки и поиска на алгоритмическом программировании высокого уровня. Сортировка простым выбором или обменом. Сортировка Шелла. Последовательный поиск.
курсовая работа, добавлен 04.08.2013Основные цели составления генетических алгоритмов: моделирование естественных эволюционных процессов; абстрактное и формальное объяснение адаптации процессов в естественной среде. Описание используемых функций программы, реализующей генетический алгоритм.
курсовая работа, добавлен 18.05.2013Понятия, связанные с алгоритмом, его главные свойства. Схема функционирования исполнителя алгоритмов. Характеристика средств изображения алгоритмов, способы их записи. Составление блок-схемы операторов программирования на алгоритмическом языке Паскаль.
реферат, добавлен 20.12.2015Программирование алгоритмов линейных и циклических структур. Вычисление среднево значения дисперсии и смещение коэффициентов эксцесса. Математическое ожидание. Дисперсия случайной величины. Схема алгоритма и текст отлаженной программы. Протокол проверки.
курсовая работа, добавлен 29.10.2008Понятие алгоритма как предмета математических исследований, его основные свойства. Составление алгоритмов на естественном языке для процессора электронно-вычислительной машины. Разработка структуры программы с помощью алгоритмов в виде блок-схемы.
реферат, добавлен 08.02.2014Разработка и реализация эффективных алгоритмов для задач двумерной прямоугольной упаковки в контейнеры и двумерной прямоугольной упаковки в полосу и алгоритмов для решения задач двумерного прямоугольного гильотинного раскроя полосы и прямоугольника.
автореферат, добавлен 19.08.2018- 112. Анализ алгоритмов
Определение основных терминов и система обозначений в анализе алгоритмов. Классификация алгоритмов по виду функции трудоёмкости (количественно-, параметрически- и количественно-параметрические зависимые). Асимптотический анализ функций и его виды.
реферат, добавлен 12.07.2010 Описание элементарных операций в языке записи алгоритмов и положения анализа трудоемкости основных алгоритмических конструкций. Переход к временным оценкам и возникающие трудности. Примеры анализа простых алгоритмов и пооперационного временного анализа.
реферат, добавлен 12.07.2010Система точных и понятных предписаний о содержании и последовательности выполнения конечного числа действий, необходимых для решения любой задачи данного типа. Исследование алгоритмов и способов их описания. Графическая запись с помощью блок-схем.
статья, добавлен 24.01.2022Понятие алгоритма быстрой сортировки. Описание реализации алгоритмов быстрой сортировки в структурном программировании. Анализ эффективности метода быстрой сортировки массива при решении задач с помощью программы ABC Pascal. Задачи "Быстрой сортировки".
курсовая работа, добавлен 23.02.2021Изучение типов и этапов разработки рекурсивного алгоритма. Рассмотрение рекурсивного вычисления факториала, чисел Фибоначчи, решения задачи "Ханойские башни". Описание работы рекурсивной программы со стеком, обходов бинарных деревьев, жадных алгоритмов.
презентация, добавлен 27.05.2015Изучение алгоритма распознавания единичного интервального графа с помощью трех проходов алгоритма лексикографического поиска. Обзор алгоритма 4-махов для распознавания интервальных графов. Особенности реализации алгоритмов в виде компьютерной программы.
дипломная работа, добавлен 04.08.2016Обоснование необходимости разработки алгоритмов оценивания безопасности маршрутов следования информации в сети. Основные способы продвижения транспортных потоков. Положение защиты интеллектуальной собственности, содержание лицензионного договора.
дипломная работа, добавлен 23.02.2013- 119. Нейронные сети и ГИС
Перспективы развития аналитических и прогностических свойств ГИС. Интеграция нейросетевых и геоинформационных технологий, их программное обеспечение. Использование нейронных сетей в технике и биологии. Математические модели нейросетевых алгоритмов.
книга, добавлен 08.02.2013 Рассмотрение базовых методов обнаружения разрывов яркости: методов обнаружения точек, прямой линии, контура объекта. Анализ алгоритмов обнаружения прямых линий с помощью преобразований Хафа. Выполнение моделирования этих алгоритмов средствами Matlab.
статья, добавлен 23.01.2021Построение и обучение нейронных сетей, которые смогут обучиться для успешного прохождения компьютерных игр. Эволюционный и генетический алгоритмы обучения нейронной сети. Сравнительный анализ самообучающихся алгоритмов на основе платформы OpenAI.
дипломная работа, добавлен 01.09.2017Перспективы развития искусственного интеллекта. Основные проблемы нейронных, экспертных и много-агентных сетей. Исследование генетических алгоритмов и моделей представления знаний. Применение искусственного интеллекта в промышленной и аграрной сфере.
контрольная работа, добавлен 22.07.2020Особенности работы в среде Turbo Pascal: линейные и разветвляющиеся алгоритмы. Программирование циклических алгоритмов, использование массивов. Операционные системы MS Dos, MS Windows. Архиваторы, антивирусы, MS Word, Excel, Access, Corel Draw.
методичка, добавлен 28.09.2012Рассматривается проблема генерации тестовых последовательностей для диагностики уровня качества подготовки специалистов. Основанная на моделировании генетическая стратегия построения тестов показывает сравнимые с детерминированными методами результаты.
статья, добавлен 01.02.2019Обзор алгоритмов, при помощи которых можно создавать дескрипторы изображений. Описание платформы Matlab, ее возможности и функционал. Получение дескриптора образа символа алфавита с помощью функции regionprops, встроенной в программный пакет Matlab.
дипломная работа, добавлен 07.08.2018