Элементарная теория вероятностей
Конечные вероятностные модели. Случайные переменные, среднее и дисперсия. Задачи о спичечных коробках, о разорении игрока, о планировании эксперимента, о наибольшей дисперсии. Двоичные марковские последовательности. Случайное блуждание по плоской решетке.
Подобные документы
Расчет гармонической, геометрической, арифметической и квадратической средней, моды, медианы. Показатель размаха вариации, среднее линейное отклонение, средняя арифметическая взвешенная, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент осцилляции.
лабораторная работа, добавлен 16.05.2012Основные подходы к определению вероятности события и формулы комбинаторики. Дискретное распределение вероятности и понятие математического ожидания. Дисперсия и стандартное отклонение. Биноминальный закон распределения. Непрерывные случайные величины.
учебное пособие, добавлен 25.01.2012Понятие случайной переменной в статистике. Совокупность и выборка статистических данных. Характеристики распределения случайной величины. Среднее значение и математическое ожидание. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение случайной величины.
лекция, добавлен 04.03.2018Выборка, ее графическое представление. Полигон относительных частот. Теоретическая функция распределения, критерий Колмогорова. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение, асимметрия и эксцесс. Проверка выдвинутой гипотезы о законе распределения.
курсовая работа, добавлен 04.04.2017- 105. Основы комбинаторики
Основные понятия теории вероятностей. Локальная теорема Лапласа, формула Пуассона, Бейса. Случайные величины и законы их распределения. Плотность распределения вероятности непрерывной случайной величины. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение.
шпаргалка, добавлен 06.11.2009 - 106. Основы статистики
Числовые характеристики выборки. Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета. Расчет дисперсии и среднеквадратического отклонения по индивидуальным данным и в рядах распределения. Расчет дисперсии в интервальном ряду распределения.
контрольная работа, добавлен 27.03.2012 - 107. Теория вероятностей
Предмет и задачи теории вероятностей. Вероятности случайных событий, классический и геометрический способы их вычисления. Значения вероятности произвольного события. Гипотезы и независимые события. Последовательность независимых испытаний. Схема Бернулли.
курс лекций, добавлен 21.12.2011 - 108. Основы комбинаторики
Типы событий: достоверные, невозможные, случайные. Понятие, предмет исследования комбинаторики, история возникновения и развития соответствующего научного направления. Применение методов теории вероятностей в разных сферах. Основные комбинаторные задачи.
реферат, добавлен 03.05.2019 - 109. Теория вероятностей
Исторические сведения о возникновении и развитии теории вероятностей. Определение случайного события и условные вероятности. Определение случайной величины и ее числовые характеристики, понятие математического ожидания. Примеры дискретных распределений.
курс лекций, добавлен 08.04.2015 - 110. Теория вероятностей
Определение закона распределения случайной величины. Нахождение плотности распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения. Построение графиков дифференциальной и интегральной функций. Анализ вероятности события.
контрольная работа, добавлен 14.12.2015 Теория вероятностей как область математики, необычайно богатая парадоксами-истинами, настолько противоречащими здравому смыслу. Знакомство с особенностями парадокса закона больших чисел Бернулли. Основные способы интерпретации метода отбора семьи.
статья, добавлен 25.07.2018- 112. Теория вероятностей
Численное выражение возможности наступления какого-либо события. Классическое определение вероятности. Понятие объема совокупности (выборочной или генеральной). Комплексная оценка параметров генеральной совокупности. Среднее квадратическое отклонение.
лекция, добавлен 25.12.2013 - 113. Статистика
Статистическое наблюдение, его виды, формы, способы. Определение показателей вариации: размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации. Расчет индекса физического объема и товарооборота.
контрольная работа, добавлен 16.12.2013 Основные этапы развития теории вероятностей. Классификация наблюдаемых событий и явлений: достоверные, невозможные и случайные. Определение понятий событие, его вероятность и частота, случайная величина. Применение теории вероятностей в современном мире.
реферат, добавлен 27.02.2012Анализ влияния линейного преобразования переменных на коэффициент корреляции. Характеристика графического оформления и представления распределения частот, ошибок при использовании графиков. Определение процентелей, дисперсии суммы и разности переменных.
курсовая работа, добавлен 21.02.2011Относительные частоты, среднее квадратическое отклонение, дисперсия, график эмпирической функции для заданного распределения частот выборки. Уравнение прямой линии регрессии. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по закону Пуассона.
контрольная работа, добавлен 19.06.2015- 117. Теория игр
Решение конфликтной ситуации двух лиц в чистых и смешанных стратегиях аналитическим методом, понизив порядок платежной матрицы. Математические ожидания выигрыша первого игрока при его смешанной стратегии для обеих чистых стратегий второго игрока.
контрольная работа, добавлен 27.01.2015 Определение количества некачественных и дефектных товаров в партии согласно теории вероятности, расчет математического ожидания и среднего квадратичного отклонения. Анализ дисперсии распределения выборки, понятие статистической игры и критериев Байеса.
контрольная работа, добавлен 19.02.2015- 119. Теория вероятностей
Определение вероятности события по классической формуле. Расчет вероятности гипотез по формуле Байеса. Составление закона распределения. Нахождение математического ожидания, дисперсии и среднеквадратического отклонения. Вычисление асимметрии и эксцесса.
задача, добавлен 28.02.2015 Теория вероятностей и основные теоремы. Дискретная и непрерывная случайная величина. Статистическое распределение выборки, точечные и интервальные оценки. Доверительный интервал и критерий Пирсона. Элементы теории корреляции и формулы полной вероятности.
контрольная работа, добавлен 08.12.2011Вероятность случайного события и элементы комбинаторики. Основные теоремы теории вероятностей. Многомерная случайная величина и закон ее распределения. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Гипотеза о равенстве математических ожиданий.
презентация, добавлен 05.10.2014Анализ классического определения вероятности. Описание теорем сложения и умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Изучение дискретных случайных величин. Нормальный закон распределения. Варианты задач по теории вероятности.
методичка, добавлен 27.05.2016Характеристика основных последствий некорректной спецификации модели. Методика определения изменения оценки коэффициента регрессионной зависимости, в которой отброшена переменная. Исследование взаимосвязи выборочной дисперсии и величины корреляции.
презентация, добавлен 19.01.2015Особенности определения математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения случайной величины. Рассмотрение локальной теоремы Лапласа. Методика определение вероятности события. Основы построения гистограммы и полигона частот.
задача, добавлен 09.01.2014Методы определения вероятности и их сущность. Математическое ожидание и теоремы связанные с ним. Понятие о дисперсии, среднеквадратичном отклонении и моментах случайной величины. Корреляционная зависимость, функция регрессии, коэффициент корреляции.
методичка, добавлен 16.03.2017