Умовний екстремум. Метод множників Лагранжа. Метод найменших квадратів
Знаходження функції на основі експериментальних даних за методом найменших квадратів для параболічної залежності. Пошук екстремуму функції за умови, що аргументи задовольняють умові зв’язку. Функція Лагранжа. Нормальна система методу найменших квадратів.
Подобные документы
Методи наближення функцій. Метод найменших квадратів як ефективний спосіб розв'язання задачі апроксимації функцій, його суть та основні формули. Лініалізація, розв’язання та побудова графіків функцій. Області застосування методу найменших квадратів.
курсовая работа, добавлен 17.12.2016- 2. Метод умовних найменших квадратів дослідження поліноміальних регресійних моделей без вільного члена
Особливості безпосереднього використання метода найменших квадратів. Підхід до побудови емпіричного рівняння регресії, всі стандартні помилки коефіцієнтів регресії якого менші від відповідних показників рівняння регресії, на прикладі фіксованої вибірки.
статья, добавлен 29.07.2016 Метод найменших квадратів для визначення коефіцієнтів регресійної залежності. Система алгебраїчних рівнянь при визначенні коефіцієнтів регресійної залежності методом найменших квадратів. Приклад регресійного аналізу. Коефіцієнт регресійної залежності.
практическая работа, добавлен 19.05.2010Вплив дискретних диференціальних характеристик на точність наближення дискретного методу найменших квадратів і розробка алгоритму апроксимації на цій основі. Програмне забезпечення і головні етапи впровадження методу у практику обробки емпіричних даних.
автореферат, добавлен 28.07.2014Загальний вигляд системи одночасних рівнянь в матричній формі. Оцінювання систем одночасних рівнянь за непрямим методом найменших квадратів. Оцінка статистичної якості рівняння регресії, коефіцієнту детермінації. Адекватність економетрічної моделі.
контрольная работа, добавлен 22.07.2010Способи вирівнювання за принципом найменших квадратів в геодезичних мережах. Рівняння поправок до виміряних величин. Параметричне рівняння поправок для дирекційного кута сторони геодезичної мережі. Параметричне рівняння поправок для заданого напрямку.
презентация, добавлен 21.03.2014Побудова параметричної та рекурсивної модифікації методу Гаусса-Ньютона. Розробка нового підходу до розв’язування систем нелінійних рівнянь та нерівностей, який базується на зведенні вихідної задачі до задачі найменших квадратів. Оцінка похибки процесів.
автореферат, добавлен 27.04.2014Розгляд моделі лінійної регресії з вільним членом. Отримання необхідних та достатніх умов співпадання оцінки метода найменших квадратів та оцінки ортогональної регресії невідомих параметрів. Доказ теореми для вимірювань незалежних змінних з похибкою.
статья, добавлен 14.09.2016Дослідження існування та єдиності зваженого нормального псевдорозв’язку. Розробка алгоритмів розв’язування задачі зважених найменших квадратів з наближеними вихідними даними. Апробація отриманих результатів при математичному моделюванні фізичних процесів.
автореферат, добавлен 20.07.2015Порівняння асимптотичних коваріаційних матриць статистичних оцінок параметрів регресії: оцінки, отриманої методом виправлення оціночної функції зважених найменших квадратів. Вивчення та аналіз параметрів моделі у функціональній та структурній моделях.
автореферат, добавлен 14.08.2015Дослідження проблеми знаходження конструктивних умов існування та побудові розв'язків нелінійних нетерових крайових задач для систем диференціальних рівнянь. Способи побудови модифікованих ітераційних процедур з використанням техніки найменших квадратів.
автореферат, добавлен 20.07.2015Розробка обчислювальної схеми для визначення невідомих параметрів матричного рівняння регресії. Аналіз похибок заокруглення. Застосування методу найменших квадратів. Використання перетворення Фур'є в алгоритмі розрізування лінійних систем з матрицями.
статья, добавлен 29.11.2016Вивчення методики побудови аналітичних моделей динаміки найпростішої одновимірної системи шляхом її ідентифікації за методом найменших квадратів. Придбання навичок вибору виду та параметрів моделі динаміки об'єкта, експериментальна оцінка точності моделі.
лабораторная работа, добавлен 23.04.2017Оцінка параметрів регресійної моделі. Аналіз якості та статистичної значущості моделі за допомогою методу найменших квадратів. Особливості оцінки стандартизованих регресійних коефіцієнтів та значущості усієї моделі в цілому за допомогою F-тесту.
лабораторная работа, добавлен 15.10.2016Гауссівські та негауссівські граничні розподіли перенормованих оцінок найменших квадратів коефіцієнтів регресії випадкових процесів із сильною залежністю у випадку дискретного часу. Метод оцiнювання коефiцiєнта регресiї стацiонарних випадкових процесiв.
автореферат, добавлен 21.11.2013Побудова багатофакторної економетричної моделі в залежності від доходу фірми. Розрахунок системи нормальних рівнянь і визначення оцінок параметрів моделі двома способами. Зміст оцінок параметрів. Перевірка адекватності моделі і розрахунок детермінації.
контрольная работа, добавлен 08.06.2012Визначення умов, яких потрібно дотримуватись при синтезі еквівалентної математичної моделі об'єкта, що допускає лінеаризацію. Застосування методу найменших квадратів до критерію оптимізації, пов'язаного з логарифмічними частотними характеристиками.
статья, добавлен 29.08.2016Адитивні проблеми теорії чисел й дільників. Метод оцінок тригонометричних сум. Проблема дільників Титчмарша. Подання натуральних чисел у вигляді суми двох квадратів та єдиність такого подання. Подання натурального числа у вигляді суми чотирьох квадратів.
курсовая работа, добавлен 09.04.2015Вивчення асимптотичної поведінки модифікацій Simex-оцінки для лінійної структурної моделі з похибками у змінних відомої так і невідомої дисперсії. Асимптотична коваріаційна матриця. Головні особливості побудови "виправленої" оцінки найменших квадратів.
автореферат, добавлен 14.08.2015Постановка задачі інтерполяції функції. Інтерполяційний многочлен у формулі Лагранжа. Вимоги до обчислювальних алгоритмів. Метод обернених різниць Тіле. Аналіз модифікованого алгоритму Течера-Тьюкі на предмет його використання в обчислювальних задачах.
практическая работа, добавлен 16.11.2009Монотонність, локальний екстремум функції. Найбільше і найменше значення функції. Окупність, вгнутість кривих. Точки перегину. Асимптоти кривої графіка функції. Загальна схема дослідження функції та побудова графіків. Достатні умови строгої монотонності.
лекция, добавлен 08.08.2014Метод множителей Лагранжа позволяет отыскивать максимум или минимум функции при ограничениях-равенствах. Безусловный и условный экстремумы в задаче Лагранжа. Применение неопределенных множителей Лагранжа сводит задачу оптимизации с ограничениями к задаче.
курсовая работа, добавлен 20.01.2009Поняття апроксимування функції та його використання при обчисленнях на ЕОМ. Постановка задачі та інтерполяційний многочлен у формі Лагранжа. Вимоги до обчислювальних алгоритмів. Метод обернених різниць Тіле та модифікований алгоритм Течера-Тьюкі.
реферат, добавлен 14.02.2010Поняття та характеристика унімодальної функції, порядок визначення її точок максимуму і мінімуму та умови екстремумів. Суть локальних та глобальних методів, особливості методів Больцано (поділу інтервалу навпіл), золотого перетину, рівномірної розбивки.
контрольная работа, добавлен 28.04.2011Особливості застосування математичної теорії в програмуванні. Інтерполювання функцій алгебраїчними многочленами. Створення програми, яка демонструє інтерполювання функції в заданих вузлах методом Лагранжа. Загальна задача апроксимації та інтерполяції.
курсовая работа, добавлен 23.04.2011