Восстановление зависимости методом наименьших квадратов на основе непараметрической модели с периодической составляющей
Решение непараметрической задачи восстановления зависимости, которая описывается суммой линейного тренда и периодической функции с известным периодом. Асимптотические распределения параметров и трендовой составляющей, построение интервального прогноза.
Подобные документы
Комплексное изучение основных возможностей пакета STATISTICA при осуществлении множественного регрессионного анализа. Нахождение уравнения множественной регрессии. Определение параметров модели. Проверка выполнения предпосылок метода наименьших квадратов.
лабораторная работа, добавлен 06.02.2015Построение математической модели и решение задачи потребительского выбора для функции полезности. Определение предельной производительности (эффективности) ресурсов. Решение задачи нелинейного программирования. Расчет коэффициентов материальных затрат.
контрольная работа, добавлен 23.03.2014Составление плана выпуска продукции, обеспечивающего получение максимальной прибыли, с использованием симплексного метода. Построение двойственной задачи, решение ее симплекс-методом и методом северо-западного угла. Задача целочисленного программирования.
контрольная работа, добавлен 21.08.2013Построение уравнения парной регрессии. Расчет линейного коэффициента парной корреляции и средней ошибки аппроксимации. Оценка статической значимости параметров регрессии и корреляции. Прогноз зарплаты в зависимости от значения прожиточного минимума.
задача, добавлен 27.09.2016Приведение задачи линейного программирования к стандартной форме и основная идея симплекс-метода. Решение задачи оптимизации на основе двухэтапного симплекс-метода. Анализ модели на чувствительность и определение оптимального целочисленного решения.
курсовая работа, добавлен 14.09.2010Характеристика необходимого условия экстремума функции. Методика преобразования задачи линейного программирования к канонической форме. Признак оптимальности опорного плана задачи максимизации. Теоремы двойственности и их экономическое содержание.
контрольная работа, добавлен 21.03.2015Экономико-математическая модель распределения ресурсов. Решение прямой и двойственной задач линейного программирования. Оценка целесообразности приобретения ресурса. Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования в среде Microsoft Exсel.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Расчет среднего отклонения и доверительного интервала для генерального среднего выручки. Нахождение методом наименьших квадратов уравнения прямой линии регрессии, построение графика корреляционных зависимостей. Оценка адекватности регрессионных моделей.
контрольная работа, добавлен 26.02.2010Решение графическим способом задачи с использованием экономико-математической модели по определению набора удобрений для обеспечения эффективного питания почвы. Построение области допустимых решений целевой функции и уравнений ограничивающих прямых.
контрольная работа, добавлен 25.04.2014Построение экономического равновесия с помощью компьютерных средств. Изучение графического метода решения процессов в экономической сфере. Составление экономико-математической модели. Решение задачи линейного программирования в системе Microsoft Excel.
методичка, добавлен 19.05.2016Графическое решение задачи линейного программирования. Определение соответствующей полуплоскости. Нахождение точек экстремума и потенциалов. Построение опорного плана методом минимальной стоимости. Проверка условий оптимальности и невырожденности.
контрольная работа, добавлен 11.06.2016Особенности применения метода наименьших квадратов для минимизации ошибки как одного из методов регрессионного анализа для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Основные виды уравнений множественной регрессии.
реферат, добавлен 24.09.2015Определение необходимого условия экстремума функции двух переменных. Расчет средних значений для оценки параметров модели тренда и сезонности. Исследование прогнозных значений объемов продаж на следующие два полугодия. Анализ распределения Стъюдента.
контрольная работа, добавлен 21.04.2015Исследование сущности обобщенного метода наименьших квадратов, который применяется к преобразованным данным и позволяет получать оценки, обладающие не только свойством несмещенности, но и имеющие меньшие выборочные дисперсии. Типы математических моделей.
контрольная работа, добавлен 10.05.2011Временной ряд как совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов или периодов времени. Основные свойства коэффициента автокорреляции. Сущность метода наименьших квадратов. Расчет линейного уравнения регрессии.
курсовая работа, добавлен 10.01.2015Динамическая модель оптимального распределения богатства индивида с несколькими модификациями, а также качественный анализ базовой модели с помощью теории оптимального управления. Оптимальное их распределение в зависимости от значений параметров модели.
статья, добавлен 25.07.2021Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.
контрольная работа, добавлен 13.06.2009Решение задачи линейного программирования симплексным методом. Построение двойственной задачи. Экономико-математический анализ и определение пределов устойчивости двойственных оценок. Влияние изменения запасов ресурсов на прибыль и выпуск продукции.
курсовая работа, добавлен 13.06.2013Изучение порядка постановки задачи линейного программирования. Анализ примеров экономических задач, приводящихся к задачам линейного программирования и характеристика геометрического и симплексного метода их решения. Двойственность и транспортные задачи.
курсовая работа, добавлен 18.12.2011Моделирование времени выполнения заказа клиента методом Монте-Карло, применение законов распределения. АВС-анализ прибыльности товаров, определение вероятности отказа в поставке товара клиенту методами схемной надёжности, суть метода наименьших квадратов.
реферат, добавлен 05.12.2016Оценка параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Проверка регрессии на гетероскедастичность. Нахождение коэффициента автокорреляции остатков. Сравнение факторной и остаточной дисперсии в расчете на одну степень свободы.
контрольная работа, добавлен 01.06.2020Построение математических моделей некоторых экономических задач: об использовании сырья и транспортной задачи. Основные формы задач линейного программирования, их виды и методы решения. Решение задач линейного программирования средствами MS Excel.
курсовая работа, добавлен 23.12.2011Решение задачи линейного программирования симплекс-методом. Анализ критериев оптимальности и построение плана перевозок товара. Оценка издержек на прием и увольнение сотрудников. Определение выигрышей и стратегий игроков, расчет цены матричной игры.
контрольная работа, добавлен 09.05.2013Составление математической модели задачи линейного программирования. Особенность проведения вычислений графическим методом. Расчет экономико-математической модели с помощью поиска проблем в среде Microsoft Excel. Анализ полученных оптимальных решений.
контрольная работа, добавлен 02.02.2015Базовые понятия и задачи эконометрики. Основные этапы эконометрических исследований. Применение интервальной оценки в практическом статистическом анализе. Расчет параметров нелинейных регрессионных моделей. Условия применения метода наименьших квадратов.
презентация, добавлен 12.05.2014