Парная и множественная линейная регрессия и корреляция в экономических исследованиях
Оценка значимости параметров регрессии и коэффициентов тесноты связи, с помощью F-критерия Фишера. Расчет доверительных интервалов. Анализ верхней и нижней границ доверительных интервалов зависимости урожайности зерновых культур от уровня специализации.
Подобные документы
Модели парной и множественной регрессии. Аспекты множественной регрессии: мультиколлинеарность, фиктивные переменные, частная корреляция. Гетероскедастичность и корреляция по времени. Обобщенный метод наименьших квадратов. Инструментальные переменные.
учебное пособие, добавлен 12.09.2012Построение линейной модели множественной регрессии, оценка адекватности построенного уравнения регрессии. Расчет стандартизованных коэффициентов модели. Распределение стран по кластерам, соотвествующим уровню жизни населения, построение диаграмм.
контрольная работа, добавлен 11.12.2019Теоретические распределения, используемые в статистических выводах. Принципы построения доверительных интервалов. Выборочные распределения, интервальное оценивание и свойства оценок. Метод максимального правдоподобия. Проверка статистических гипотез.
реферат, добавлен 26.08.2015Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.
лекция, добавлен 22.07.2014Понятие и основные функции заработной платы, направления ее исследования и значение. Краткая характеристика предприятия, анализ динамики заработной платы, группировка по одному признаку, парная и множественная корреляция, пути и перспективы увеличения.
курсовая работа, добавлен 06.10.2013Матрица парных и частных коэффициентов корреляции, их сравнение; поэтапный регрессионный анализ, проверка данных на наличие мультиколлинеарности. Построение регрессионной модели и её интерпретация; сравнение исходных данных с уравнением регрессии.
курсовая работа, добавлен 30.08.2012Расчет показателей вариации по стоимости основных фондов. Исчисление параметров линейного уравнения регрессии и коэффициента парной корреляции. Определение средней ошибки выборки для фактического выпуска товарной продукции. Среднегодовой темп роста.
контрольная работа, добавлен 07.04.2012Понятие множественной регрессии, основные этапы построения многофакторной регрессионной модели, ее спецификация. Ранжирование факторов места положения, шкала оценки. Сущность коэффициента корреляции, его задачи. Анализ связи при ранговых факторах.
отчет по практике, добавлен 14.12.2012Сглаживание ряда динамики с применением скользящей средней. Расчет средних арифметических, дисперсии, квадратического отклонения и коэффициента вариации переменных. Оценка тесноты и направления связи между переменными с помощью коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 30.04.2019Характер расположения точек в корреляционном поле. Построение моделей линейной регрессии для несгруппированных данных. Оценка надежности коэффициента корреляции, адекватности уравнения регрессии. Коэффициент детерминации, его смысловое значение.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Группировка единиц наблюдения статистической совокупности по факторному признаку. Определение наличия и направления связи между факторной и результативной переменными. Количественная оценка тесноты связи, расчет линейного коэффициента корреляции.
контрольная работа, добавлен 22.04.2016Определение числа и величины интервалов для построения корреляционной таблицы. Определение среднего значения признака-результата по всей совокупности. Анализ парной корреляционной связи с использованием ППП "Статистика". Расчет остаточной дисперсии.
лабораторная работа, добавлен 24.05.2016Построение многофакторной регрессионной модели урожайности сельскохозяйственных культур с учетом метеофакторов. Использование аппарата временных рядов в прогнозе урожайности зерновых, обоснование возможности применения в нем регрессионных уравнений.
статья, добавлен 21.06.2018Статистическая гипотеза о значимости коэффициента функции регрессии. Построение квадратичной модели функции регрессии. Интерполирование функций. Регрессионные модели, нелинейные относительно как неизвестных параметров, так и включенных переменных.
курсовая работа, добавлен 30.11.2014Понятие степени тесноты связи между двумя признаками. Процесс изучения корреляционной связи. Рассмотрение коэффициента Фехнера, линейной (парной) корреляции, детерминации, корреляционного отношения. Парный линейный коэффициент корреляции, его задачи.
реферат, добавлен 29.09.2017Расчет величины интервала. Составление вспомогательной группировочной таблицы. Определение срединных значений интервалов как полусуммы начала и конца интервалов. Нижняя граница модального интервала. Определение величины и частоты модального интервала.
контрольная работа, добавлен 28.02.2016Построение моделей линейной регрессии для сгруппированных данных по методу наименьших квадратов и с использованием коэффициента линейной корреляции. Оценка надежности уравнения регрессии. Распределение статистической выборки в корреляционном поле.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015Определение понятий корреляция и статистическая взаимосвязь величин. Характеристика параметрических и не параметрических показателей корреляции. Сущность корреляционного анализа, ложная корреляция. Оценка корреляционной связи по линейному коэффициенту.
контрольная работа, добавлен 03.11.2015Средний процент снижения затрат. Гистограмма эмпирического распределения и соответствующая нормальная кривая. Групповые средние, эмпирические линии регрессии. Линейная корреляционная зависимость. Уравнения прямых регрессии, их экономическая интерпретация.
контрольная работа, добавлен 11.11.2012Матрица коэффициентов парной корреляции, характеристика показателей финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Результаты построения моделей парных регрессий. Регрессионный анализ множественной регрессии. Нормирование и контроль оборотных средств.
реферат, добавлен 20.04.2019Природно-экономическая характеристика Волгоградской области. Показатели структуры и использования земельных ресурсов. Динамика просевных площадей. Выравнивание методом трёхлетней скользящей средней и уравнению прямой урожайности зерновых культур.
курсовая работа, добавлен 24.09.2011Определение средней заработной платы работников фирм. Расчет изменений средней урожайности зерновых, определение в какой мере оказало влияние на изменение средней урожайности изменение структуры посевной площади, изменение урожайности каждой культуры.
контрольная работа, добавлен 25.10.2015Зависимость объема продаж бензина от динамики потребительских цен. Значение выборочного линейного коэффициента корреляции. Оценка статистической значимости коэффициента детерминации с помощью гипотез. Нахождение значения средней ошибки аппроксимации.
практическая работа, добавлен 15.12.2015Динамика посевных площадей, урожайности и валовых сборов зерновых культур. Структура себестоимости продукции, рентабельность производства зерна. Анализ взаимосвязи и зависимости показателей экономической эффективности, урожайности и рентабельности.
статья, добавлен 29.04.2019Овладение способами выбора модельного уравнения нелинейной регрессии. Рассмотрение характера расположения точек в корреляционном поле. Расчет параметров уравнения, проверка его надежности. Построение кривой нелинейной регрессии в системе координат.
лабораторная работа, добавлен 21.01.2015