Регрессионный анализ

Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Однофакторный дисперсионный анализ. Построение диаграммы рассеяния и нанесение на нее уравнения регрессии. Особенности применения однофакторного дисперсионного анализа.

Подобные документы

  • Статистическое определение вероятности случайного события и меры статистической закономерности появления события. Применение графической диаграммы Эйлера из теории множеств. Определение свойства относительной частоты и пространства элементарных событий.

    лекция, добавлен 26.09.2017

  • Исходные данные для поиска уравнения регрессии, учет свободного члена. Расчет коэффициентов регрессии и корреляции. Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал). Заметное отклонение некоторых значений от линии регрессии.

    практическая работа, добавлен 31.10.2014

  • Подготовка данных к дисперсионному анализу: уравновешивание комплексов. Проверка нормальности распределения результативного признака. Преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчетов. Графическое представление метода для несвязанных выборок.

    курсовая работа, добавлен 19.03.2017

  • Задачи корреляционно-регрессионного анализа. Корреляция как возможная связь между двумя или несколькими случайными величинами. Линейная регрессия, а также факторы, формирующие моделируемое явление. Анализ матрицы коэффициентов парных корреляций.

    контрольная работа, добавлен 28.10.2010

  • Цели, факторы, интервалы регрессии. Начальное формирование и оптимизация уравнений. Практическое построение регрессионных моделей. Примеры построения моделей двумерной и четырехмерной функционально-факторной нелинейной регрессии программой "Тренды ФСП-1".

    статья, добавлен 03.11.2015

  • Построение аналитической группировки по факторному признаку. Определение среднего линейного и квадратического отклонения, коэффициента вариации, моды и медианы. Построение линейного уравнения регрессии, расчет коэффициентов корреляции и эластичности.

    контрольная работа, добавлен 23.03.2014

  • Характеристика понятия парной регрессии. Неправильный выбор математической функции и недоучет в уравнении регрессии существенного фактора как ошибки спецификации. Использование временной информации и графический метод подбора вида уравнения регрессии.

    лекция, добавлен 25.04.2015

  • Проверка гипотезы о нормальном распределении случайных величин по критерию Пирсона, анализ их зависимости. Построение полигона и гистограмм относительных частот. Определение выборочного коэффициента корелляции. Уравнения и графики прямых линий регрессии.

    контрольная работа, добавлен 27.10.2011

  • Уравнение парной регрессии. Система нормальных уравнений. Параметры уравнения регрессии. Показатель тесноты связи. Коэффициент эластичности. Ошибка аппроксимации и индекс корреляции. Поиск тесноты связи с помощью множественного коэффициента корреляции.

    контрольная работа, добавлен 29.12.2011

  • Общая характеристика графика модели парной регрессии. Знакомство с наиболее важными этапами расчета коэффициента детерминации. Рассмотрение основных способов построения степенной модели парной регрессии. Особенности проведения корреляционного анализа.

    статья, добавлен 27.12.2020

  • Задача корреляционного анализа и уравнение регрессии. Особенности и этапы проведения регрессионного анализа. Определение функции и оценка неизвестных значений. Границы доверительных интервалов. Этапы и технология работы с пакетом анализа "Регрессия".

    презентация, добавлен 18.12.2012

  • Поле рассеяния исходных случайных величин. Оценка числовых характеристик для исходных случайных величин. Расчёт оценки плотности распределения вероятностей для исходных случайных величин. Расчёт оптимальной линейной регрессии для случайных величин.

    курсовая работа, добавлен 16.11.2016

  • Описание вида и проведение линейного понижения дифференциального уравнения второго порядка. Построение функции уравнения дифференциала и содержание определителя Вронского. Структура общего решения уравнений второго порядка, доказательство, теорема.

    контрольная работа, добавлен 26.11.2012

  • Построение уравнений прямой с направляющим и нормальным вектором. Условия перпендикулярности вектора. Построение уравнения прямой с угловым коэффициентом. Поворот и параллельный перенос системы координат. Векторная функция скалярного аргумента.

    презентация, добавлен 06.09.2017

  • Знакомство с принципами и критериями выбора регрессионной модели. Рассмотрение видов закономерностей в лесоводстве и лесной таксации. Особенности математической формы эмпирических моделей связи. Анализ линейных и нелинейных регрессионных уравнений.

    автореферат, добавлен 29.03.2018

  • Статистическое моделирование как научное направление, области его применения. Методы Монте-Карло: анализ общей схемы, достоинства, недостатки и примеры применения. Случайные числа, генераторы случайных и псевдослучайных чисел. Метод Hit-Or-Miss.

    лекция, добавлен 18.07.2013

  • Процедура выбора наилучшего регрессионного уравнения, краткий анализ. Метод выбора "наилучшего подмножества" предикторов. Регрессия на главных компонентах, на собственных значениях. Расчет коэффициента детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.

    статья, добавлен 02.02.2019

  • Особенности и специфика дифференциального уравнения. Теорема о нормальной форме уравнения, не разрешенного относительно производной в окрестности регулярной особой точки. Построение криминанты уравнения, точки касания криминанты с контактной плоскостью.

    курсовая работа, добавлен 08.01.2018

  • Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.

    реферат, добавлен 05.12.2019

  • Расчет линейного коэффициента парной корреляции, коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. Определение значимости параметров регрессии с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента. Скорректированный коэффициент множественной детерминации.

    контрольная работа, добавлен 27.04.2017

  • Понятие декартова базиса. Определение радиус-вектора точки и длины вектора. Описание свойств параболы. Исследование системы уравнений на совместность и её решение. Построение плоскости через заданные прямую и точку. Вычисление произведения векторов.

    контрольная работа, добавлен 22.08.2014

  • Решение нелинейного уравнения методом хорд. Порядок определения корня нелинейного уравнения методом касательных (Ньютона). Особенности применения комбинированного метода хорд и касательных. Построение соответствующих блок-схем и написание текста программ.

    контрольная работа, добавлен 29.10.2017

  • Численный метод решения интегрального уравнения с ядром, имеющим особенности первого порядка по обеим переменным. Аппроксимация кусочно-линейными функциями. Расчет коэффициентов методом коллокации. Вычисление сингулярных интегралов от базисных функций.

    статья, добавлен 13.05.2017

  • Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Измерение интервалов между последовательно поступившими заявками для исследования потока заявок на производимую продукцию на предприятии. Построение корреляционного поля. Вычисление выборочного коэффициента корреляции и составление уравнения регрессии.

    контрольная работа, добавлен 15.04.2015

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.