Имитационное моделирование
Научные исследования (планирование экспериментов, определение статистических характеристик случайных факторов и т.д.). Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности.
Подобные документы
Основные методы и алгоритмы моделирования случайных величин. Основные вероятностные понятия. Метод средних квадратов фон Неймана. Параметры случайной величины. Получение равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных событий.
лабораторная работа, добавлен 14.06.2015Метод статистических испытаний и его реализация с помощью компьютера. Обобщенные алгоритмы статистического моделирования. Моделирование случайных величин с заданным законом распределения. Оценка производительности компонентов вычислительной системы.
курс лекций, добавлен 17.05.2016Задача на определение приближенно площади фигуры, ограниченной заданными линиями. Компьютерное имитационное моделирование. Матрица интенсивностей переходов. Нахождение стационарного распределения вероятностей состояний. Общий вид уравнения Колмогорова.
контрольная работа, добавлен 24.06.2020Имитационное моделирование как разновидность математического. Введение в теорию массового обслуживания. Определяющие факторы применения теории массового обслуживания в экономике. Моделирование процессов логистики. Характеристика сетевой модели PERT.
презентация, добавлен 06.04.2018Моделирование как метод научного познания. Способы теории планирования экспериментов. Понятие стохастической сходимости. Особенности использования номограммы, построенной при варьировании числа факторов. Анализ машинных экспериментов с моделями систем.
курсовая работа, добавлен 23.12.2010Основы использования законов распределения случайных величин. Характеристика метода Монте-Карло. Обобщенное распределение Эрланга. Планирование имитационного компьютерного эксперимента. Исследование аспектов ортогонального планирования второго порядка.
курсовая работа, добавлен 25.03.2015Моделирование систем массового обслуживания, потоков заявок и совокупности обслуживающих каналов. Структурная схема и блок-диаграмма GPSS-модели процесса функционирования ИВЦ. Приоритет приема заявок из очереди при освобождении обслуживающего аппарата.
контрольная работа, добавлен 26.05.2013Описание метода исследования сложных систем, его основные понятия, этапы, программное обеспечение. Пример моделируемой системы, механизмы продвижения времени. Общие принципы генерации случайных величин. Оценка переходного периода стохастического процесса.
лекция, добавлен 29.09.2014Имитационное моделирование системы в розничной торговле. Главное окно программы AnyLogic. Построение трех схем торгово-кассового обслуживания клиентов: статическая, динамическая, комбинированная. Тестирование и описание запуска статистической модели.
курсовая работа, добавлен 25.01.2016Непрерывно-, дискретно-детерминированные, непрерывно-стохастические модели. Влияние случайных процессов на задержку в очередях. Формула Поллачека-Хинчина. Цепи Маркова. Замкнутые и разомкнутые схемы моделей. Стохастическое имитационное моделирование.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Понятие и сущность имитационного моделирования, его свойства и область применения. Построение моделирующих алгоритмов, описание метода Монте-Карло. Принципы оценки адекватности математической модели, состав пакета прикладных программ моделирования систем.
курс лекций, добавлен 26.12.2014В статье предлагается подход к имитационному моделированию распространения электромобилей в регионе (на основе оригинальной модели системной динамики). Обсуждение возможности построения гибридных моделей, включающих элементы агентного моделирования.
статья, добавлен 05.05.2021Вероятностные характеристики входных воздействий и внутренних параметров систем. Машинное моделирование случайных величин со стандартным равномерным законом распределения. Моделирование случайных процессов. Статистические гипотезы и критерии согласия.
учебное пособие, добавлен 18.01.2014Реализация метода имитационного моделирования Монте Карло для оценки экономических рисков проектов. Исследование влияния на результаты проекта случайных комбинаций исходных факторов. Изучение функционирования простой системы массового обслуживания.
реферат, добавлен 25.05.2021Изучение основ построения и исследования моделей сложных систем. Особенности теоретических знаний в области системного анализа и теории системного моделирования. Методы использования инструментальных программных средств имитационного моделирования.
презентация, добавлен 09.11.2013Сущность имитационного моделирования, его практическое применение. Задание параметров модели на примере работы небольшого склада. Оценка работы персонала и оборудования. Перечень и количество ресурсов, необходимых для выполнения каждого шага процесса.
презентация, добавлен 04.12.2015Элементы теории, классификация и имитационное моделирование систем массового обслуживания. Обзор работ в области разработки систем поддержки принятия решений. Предпроектное обследование склада нефтепродуктов, расчет имитационной модели на языке GPSS.
дипломная работа, добавлен 20.05.2016Связь имитационного моделирования с теорией вычислительных систем, математикой, теорией вероятностей и статистикой. Моделирование производственных систем. Создание адекватных и детальных имитационных моделей. Обоснование выбора языка программирования.
курсовая работа, добавлен 25.12.2015Определение риска и неопределенности. Примеры применения метода нечеткой логики. Основные методы учета рисков при анализе инвестиционных проектов. Имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Преимущества и недостатки метода нечетких множеств.
реферат, добавлен 07.04.2015Предложение решений сложнейших процессов регулирования производства на основе новейших разработок, что снижает трудозатраты и затраты времени, дает возможности "наглядного проигрывания" для принятия решения. Моделирование производственных процессов.
реферат, добавлен 19.12.2016Понятие имитационного моделирования, применение его в экономике. Определение социально-экономических систем, характеризуемых сложным переплетением интересов, неопределённой структурой и многочисленными целями. Применение имитационного моделирования.
презентация, добавлен 01.03.2014Определение затрат предприятия по причине технических остановок оборудования - главная цель имитационного моделирования. Модель бизнес-процесса реализации заказа клиента. Методика проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
методичка, добавлен 05.02.2015Моделирование непрерывной случайной величины, распределенной по нормальному закону и правила экспоненциального, равномерного, нормального распределения. Особенности сбора статистических данных для получения оценок характеристик случайных величин.
реферат, добавлен 14.12.2011Моделирование работы внутризаводского транспорта в течение 10 часов. Подсчет числа обслуженных и отклоненных заявок. Определение коэффициентов загрузки грузовиков. Максимизация загрузки грузовиков, а также минимизация вероятности отказа в обслуживании.
контрольная работа, добавлен 24.06.2012Определение имитационного моделирования как инструмента изучения сложных объектов и способа принятия решений по их поведению в реальных условиях. Раскрытие теоретических основ имитационного моделирования, его понятий, этапов, достоинств и недостатков.
реферат, добавлен 18.09.2014