Стиснення зображень фрактальним методом
Дослідження фрактального метода стиснення зображень. Математична модель та класичний алгоритм кодування-декодування зображень цим методом. Аналіз оптимізації та підвищення швидкодії побудови систем ітеруючих функцій фрактального кодування зображень.
Подобные документы
Формування реалістичних тривимірних зображень, які максимально відтворюють об’єкти реального світу - одне з основних завдань сучасної комп’ютерної графіки. Особливості застосування методу паралакс-меппінгу для створення зображень рельєфних поверхонь.
статья, добавлен 21.12.2018Огляд існуючих підходів до вирішення задачі розпізнавання зображень. Опис основних методів, що використовуються в задачі розпізнавання зображень. Визначення етапів процесу розпізнавання зображень на основі нейронних мереж, алгоритмів розпізнавання.
статья, добавлен 26.10.2020Огляд існуючих штучних нейронних мереж, що застосовуються для вирішення задачі стискання зображень. Аналіз процесів взаємодії та формування популяцій генетичних алгоритмів. Розробка методу навчання штучних нейронних мереж в задачі стискання зображень.
автореферат, добавлен 19.06.2018Викладення методів, швидких апаратно-орієнтованих алгоритмів, апаратних структур відеопроцесорів поліноміальних перетворень телевізійних зображень реального часу. Огляд алгоритмів трансформації телевізійних зображень; аналіз їх недоліків та обмежень.
автореферат, добавлен 29.08.2014Методи і засоби фільтрації та підвищення роздільної здатності і виділення об’єктів уваги в наборах однотипних зображень в системах реального часу. Розробка та обґрунтування удосконаленого кореляційного і векторно-кореляційного методів суміщення зображень.
автореферат, добавлен 29.08.2015Розробка інформаційних технологій перетворення і аналізу цифрових зображень, що базуються на теорії трикутних норм та нечіткій логіці. Вивчення основних методів підвищення контрасту цифрових зображень. Побудова нових методів фільтрації шуму на зображенні.
автореферат, добавлен 25.08.2015Математична модель об'єкта, який результує скелетизацію знаків, заданих у дискретних представленнях. Математична модель утворюючої бінарних зображень на основі моделі об'єкта. Інформаційна технологія й програмне забезпечення скелетизації знаків.
автореферат, добавлен 26.08.2015Проблема автоматичної оцінки якості зображень згортковою нейронною мережею (НМ). Варіанти розв’язання задачі побудови НМ. Структура НМ та параметри для навчання кожного шару, графіки зміни точності для навчальних та перевірних зображень під час навчання.
статья, добавлен 28.03.2024- 34. Методи і моделі обробки дискретних зображень знаків в автоматизованих системах переробки інформації
Основні методи автоматизованої обробки зображень та проблеми їх сучасного стану. Аналіз результатів функціонування сучасних систем розпізнавання зображень. Розробка математичної моделі знаків планіметричних фігур, заданих у дискретних представленнях.
автореферат, добавлен 22.07.2014 Програма автоматичної генерації синтезованого HDL-коду на основі системної моделі керуючого автомата. Принципи кодування та декодування зображень в реальному масштабі часу на основі стандарту JPEG 2000, головні моделі й маршрути тестування програми.
автореферат, добавлен 29.08.2015- 36. Теоретичні основи компактного представлення зображень на основі усунення версифікаційної надмірності
Програми інформатизації України. Концепція розвитку Єдиної Національної системи зв’язку. Розвиток телекомунікаційних систем. Основи компактного представлення зображень. Теоретичні основи статистичної оцінки. Методі стиску зображень без втрати якості.
автореферат, добавлен 12.07.2014 Винахід арифметичного кодування, що дозволив втілити в життя ідею Шеннона про оптимальне кодування. Основні принципи методу Лемпеля-Зіва-Велча, його обґрунтування і алгоритм реалізації. Статистична модель для вхідних даних, отримання "ймовірнісних" даних.
курсовая работа, добавлен 10.07.2017Аналоговий і дискретний способи представлення зображень. Двійкове кодування графічної інформації, просторова дискретизація. Види комп'ютерної графіки (растрова, векторна, демонстраційна). Види комп'ютерної графіки. Особливості програм обробки зображень.
курсовая работа, добавлен 20.12.2017Структурні методи розпізнавання зображень документів. Придатність апарату двовимірних контекстно-вільних граматичних конструкцій для розв'язання класів практичних задач розпізнавання семантично насичених зображень зі складною ієрархічною структурою.
автореферат, добавлен 29.09.2015Вирішення науково-технічної проблеми підвищення ефективності програмних засобів стиснення графічних даних в комп'ютерних системах передачі та зберігання інформації у базах даних. Створення методу стиснення зображень, який має кращу швидкодію декомпресії.
автореферат, добавлен 26.08.2015Аналіз методів стеганографічного захисту цифрових зображень. Поєднання методу вбудовування в область коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення F5 з методами шаблонного вбудовування. Підвищення основних показників таємності та робастності.
статья, добавлен 14.01.2017Побудова системи базових моделей зображень нерегулярного вигляду. Введення формалізованих показників якості сегментації та методів їх оцінювання. Розробка моделі адаптивної маски для забезпечення стійкості сегментації вузлів контрастних зображень.
автореферат, добавлен 28.07.2014Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014Ця наукова стаття зосереджена на дослідженні сегментації медичних зображень на основі глибокого навчання. На основі наукового обговорення різних патологічних тканин і органів узагальнено специфічність між ними та їх класичні алгоритми сегментації.
статья, добавлен 01.08.2024Архітектура системи на основі нейронних мереж для покращення алгоритмів стиску зображення. Створення інструменту, який не змінюючи існуючі алгоритми кодування, декодування зможе представити інструмент, який суттєво покращить якість зображень та їх розмір.
статья, добавлен 22.04.2021Розгляд можливості використання гістограмних ознак для пошуку зображень у великих колекціях, що містять текст. Методи перевірки ефективності використання характеристики гістограм. Дослідження існуючих способів пошуку зображень, що містять текст.
статья, добавлен 26.03.2016Аналіз життєвого циклу програмного продукту, побудова функціональної моделі на мові UML. Графічні засоби моделювання предметної області інформаційних систем та їх операційне середовище. Модуль фільтрації зображень в частотній області, розробка інтерфейсу.
курсовая работа, добавлен 03.05.2015Аналіз фундаментальних положень теорії інформації в автомобільній та транспортно-дорожній галузі. Основи кодування інформації, статистичні та словникові алгоритми стиснення даних, класифікація і загальна характеристика систем стиснення інформації.
статья, добавлен 25.11.2016Розробка методів моделювання інтелектуальної діяльності людини-оператора як системи опрацювання зображень. Створення високопродуктивних засобів штучного інтелекту. Способи градуювання розпізнавальної складності спеціалізованих тестових зображень.
автореферат, добавлен 27.09.2014Технологія графічних процесорів компанії AMD: принципи організації та алгоритми побудови зображень. Результати тестових випробовувань процесорів архітектури Fusion для дискретних та інтегрованих зображень. Два способи організації CrossFireX-системи.
статья, добавлен 29.10.2020