Разработка и исследование нейросетевого блока автонастройки для ПИД-регулятора АСУ ТП объектов энергетики
Система регулирования объектов энергетики. Исследование способа обучения нейронной сети для блока автонастройки. Снижение энергоэффективности объектов и систем. Сравнение систем регулирования с ПИД-регулятором, с ПИД-регулятором и блоком автонастройки.
Подобные документы
Формирование аналитических материалов в области минерально-сырьевых ресурсов. Сравнительная оценка моделей размещения объектов недропользования, выбор универсальной геоинформационной системы. Государственное регулирование с использованием ГИС-технологий.
автореферат, добавлен 04.09.2018Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.
статья, добавлен 27.07.2017Основные понятия компьютерной игры. Классификация компьютерных игр, игровая терминология, взаимодействие игровых объектов. Разработка модели взаимодействия объектов в виртуальном пространстве для обеспечения гибкости и возможности масштабирования.
дипломная работа, добавлен 02.04.2016Разработка и внедрение САПР — систем автоматизированного проектирования технических объектов, цель, основные принципы построения, стадии создания. Отображение процесса проектирования в программном лингвистическом и информационном обеспечении САПР.
реферат, добавлен 10.12.2009Дистанционный мониторинг и управление инженерными системами удаленных опасных производственных объектов. Информационная поддержка дежурно-диспетчерских служб предприятий и обслуживающих организаций. Разработка единой системы дистанционного мониторинга.
статья, добавлен 29.07.2018Изучение особенностей использования для проведения машинных экспериментов с моделями систем S статистической категории объектов языка моделирования GPSS/PC, освоение навыков их практического применения при решении конкретных задач моделирования систем.
контрольная работа, добавлен 08.06.2022- 57. Нейронные сети
Свойства нейронных сетей, области их применения и классификация. Структура и принципы работы нейронной сети и особенности ее обучения. Нейросетевые системы управления. Разработка нейросевого регулятора с наблюдающим устройством, управление объектом.
реферат, добавлен 08.10.2011 Разработка систем автоматического регулирования структур простейшей и повышенной динамической точности. Получение переходных характеристик. Обеспечение предельно-допустимых требований качества. Построение управляющей системы инвариантного регулирования.
курсовая работа, добавлен 29.06.2014Исследование классификации объектов и систем по их способности использовать информацию. Изучение понятия о жизненном цикле систем. Характеристика этапов создания модели. Анализ моделей аппроксимации, интерполяции, прогнозирования, метода Монте-Карло.
реферат, добавлен 21.10.2012Рассмотрение вопросов определения предельного быстродействия комбинированных моделей систем автоматического регулирования на базе виртуального и реального программируемого логического контроллера. Использование программных алгоритмов регулирования.
статья, добавлен 19.03.2023Применение системы локализации объектов внутри помещения в сфере обслуживания людей. Особенности использования метода локализации объектов внутри помещения с применением технологий на основе стандарта IEEE 802.11 и технологии персональных сетей.
статья, добавлен 30.04.2018Изучение необходимости автоматизирования существующих систем анализа видеопотока и уменьшение влияния человеческого фактора на работоспособность этих систем. Исследование возможностей алгоритмического формирования признаков в реальном масштабе времени.
статья, добавлен 19.06.2018Разработка нового метода удаления выбросов из обучающих выборок систем распознавания, основанного на построении сокращенных взвешенных выборках w-объектов. Алгоритмы удаления выбросов при автоматическом и определяемом пользователем порогах фильтрации.
статья, добавлен 22.03.2016Обнаружение как предварительный этап при дешифрировании и распознавании объектов на цифровых статических изображениях. Методы обработки изображений. Набор классификационных дешифровочных признаков объектов для обнаружения объектов на изображениях.
статья, добавлен 14.07.2016Анализ объекта прохождения практики, требований и условий труда. Исследование выполняемых работ и используемых инструментов. Рассмотрение компонентов, технологического процесса сборки системного блока и подключения к сети. Проведение диагностики ПК.
отчет по практике, добавлен 30.04.2014Проектирование и реализация системы, которая осуществляет процессы создания и взаимодействия группы объектов на примере искусственной нейронной сети Хэмминга. Принципы работы созданной программы и закрепление навыков программирования на языке Delphi.
курсовая работа, добавлен 24.04.2014Изучение алгоритмов машинного обучения, направленных на выявление закономерностей в графических данных. Применение сверточных нейронных сетей при работе со спутниковыми изображениями. Создание интерактивной карты для визуализации распознанных объектов.
дипломная работа, добавлен 02.09.2018Разделимость описаний объектов из разных классов - метод успешного решения задачи классификации. Применение эволюционного подхода для преобразования входного пространства признаков с целью повышения вероятности обучения искусственной нейронной сети.
статья, добавлен 19.01.2018Последовательность выбора системы автоматизации на производстве. Специальная разработка программного обеспечения локальной сети. Моделирование на электронно-вычислительных машинах объектов и систем управления. Расчет экономического эффекта внедрения АСУ.
учебное пособие, добавлен 16.03.2014Зависимость архитектуры средств измерений от физического принципа измерений, математической модели объекта, существующих стандартов и др. Варианты архитектур сенсоров и измерительных каналов. Диагностика состояния физических и биологических объектов.
статья, добавлен 27.07.2016Исследование математического аппарата описания нечетких семиотических систем управления, лежащего в основе интеллектуальных систем. Разработка и реализация программного средства Trincon настройки нечеткого регулятора на Т-нормы и модели пользователя.
статья, добавлен 17.01.2018Анализ классической схемы математического моделирования. Методы распознавания объектов, сигналов, ситуаций, явлений и процессов. Характеристика задач распознавания образов и их типы. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания образов.
реферат, добавлен 03.11.2016Разработка программного комплекса оптимизации направлений прогрессивного развития объектов, позволяющего рассчитывать векторы прогрессивности для объектов с любыми критериями. Архитектура и платформа реализации программы, логическая структура базы данных.
дипломная работа, добавлен 08.10.2018Проблема моделирования объектов при помощи нейронных сетей. Проверка результатов полученной модели. Обмен между точностью и релевантностью. Архитектура и правила функционирования каждого слоя сети. Матрица входных данных для обучения нейро-нечеткой сети.
статья, добавлен 27.01.2019- 75. Разработка и отладка на симуляторе программного обеспечения микропроцессорной системы управления
Функциональная схема блока аналого-цифрового преобразователя. Карта адресов внешней памяти. Разработка алгоритмов реализуемых функций. Характеристика блока центрального процессора. Назначение выводов микропроцессора. Функциональная схема блока памяти.
курсовая работа, добавлен 28.10.2020