Инструменты и методы Data Science для медиакомпаний на примере издания "Ведомости"
Представление данных в нейронных сетях. Рекомендательная система New York Times. Проведение эксперимента Washington Post по предсказанию популярности статей. Применение методов Data Science в издании "Ведомости". Изучение сегментации на основе RFM.
Подобные документы
Рассмотрение проблемы классификации сообществ в социальной сети. Применение рекуррентных и сверточных нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. Методы предварительной обработки данных для построения классификаторов.
статья, добавлен 21.05.2021Методи аналізу даних за допомогою інформаційних систем. Консолідація та візуалізація даних в задачах інформаційного бізнесу. Задача асоціації в Data Mining. Кластеризація алгоритмів типу k-means та g-means. Прогнозуючі та класифікаційні моделі.
курсовая работа, добавлен 06.02.2012Сравнение тематик (topics) и обзор специальных сессий двух конгрессов. Новое направление исследований – интеллектуальный анализ баз данных временных рядов (Data Mining for Time Series Data Base). Анализ основных работ по DM баз данных временных рядов.
статья, добавлен 09.09.2012The possibilities of the MS Excel spreadsheet processing system for visualization of large data sets in an easy-to-understand form. Development of tools for practical implementation for visualization of large data arrays by selecting the required range.
статья, добавлен 29.09.2023Familiarity with the basics of computer science and computer security. CompTIA Security + as an international, independent of vendor certification for information security professionals. General characteristics of the functions of the data-link layer.
книга, добавлен 08.03.2014Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Big Data как технологии обработки больших объемов данных. Облачные технологии. Сущность и виды криптовалют. Искусственный интеллект – наука и технология создания интеллектуальных машин. Уровень развития информационных технологий в Российской Федерации.
контрольная работа, добавлен 25.02.2019Иерархические структуры рубрикаторов Web of Science и Scopus и их классификационные коды. Сложности соотнесения рубрикаторов между собой и в системе приоритетов СНТР. Алгоритм распределения числа научных статей по категориям в системе приоритетов СНТР.
статья, добавлен 30.03.2021Рассмотрение методов прогнозирования нейронных сетей. Решение задачи обзора методов оконного прогнозирования на объеме страховых взносов. Изучение методов одношагового, многошагового прогнозирования. Применение метода окон для генерации обучающей выборки.
статья, добавлен 24.03.2018Рассмотрение модели, с помощью которой возможно определить основные свойства нетрадиционных информационных каналов в сетях пакетной передачи данных. Применение методов противодействия информационных каналов, разработанных на основе предложенной модели.
статья, добавлен 26.04.2017Анализ модели представления темпоральных данных, ориентированной на интеллектуальные системы реального времени, и возможности ее реализации на основе на основе концепции хранилища данных (Data Warehouse) и технологии OLAP (Online Analytical Processing).
статья, добавлен 19.01.2018Deep learning is one of the most active research fields in machine learning community. It has gained unprecedented achievements in fields such as computer vision, natural language processing and speech recognition. Сhallenges posed by Big Data analysis.
статья, добавлен 18.02.2021Принципы обработки больших массивов данных. Применение технологии Big Data в экономических процессах. Изучение их природы в контексте мировой экономики. Инновации и маркетинг в области "больших данных". Программное обеспечение для обработки данных.
статья, добавлен 27.02.2019Технологии и методы интеллектуального анализа данных. Этапы процесса интеллектуального анализа. Задачи, которые решает Data mining. Концепция методов кластерного анализа. Вещественно-значные, бинарные, номинальные, порядковые переменные и их значимость.
статья, добавлен 28.01.2019Изучение основных концепций и технологий администрирования сервера баз данных. Ознакомление с процессом передачи данных с помощью мастера Data Transformation. Рассмотрение главных требований к конфигурации серверного оборудования для работы базы данных.
контрольная работа, добавлен 14.09.2022Особенности создания баз и систем управления базами данных средствами среды визуального проектирования Borland Delphi 7.0. Характеристика реляционной модели данных. Базовые принципы реляционного подхода. Обеспечение отказоустойчивости в SQL-Server.
курсовая работа, добавлен 13.01.2013Понятия, используемые для описания состава и структуры системы управления базами данных. Виды и функции СУБД. Модели организации данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Этапы проектирования баз данных. Заполнение ведомости учета стоимости выпечки.
курсовая работа, добавлен 23.04.2013Возможности применения интеллектуальных методов обработки данных при анализе социальных явлений. Обработка данных анкет студентов, используя аналитическую платформу Deductor. Факторы, оказывающие влияние на "удовлетворенность" выбранной специальностью.
статья, добавлен 14.07.2016Сравнение статистики, машинного обучения и Data Mining, методы ее применяемые для решения задач классификации, способы классификации и прогнозирования в процессе решения бизнес-задач, прикладное программное обеспечение для работы с нейронными сетями.
книга, добавлен 09.09.2012Анализ методов и моделей интеллектуального анализа данных. Модификация методов и алгоритмов распознавания текста и лица. Значение программного обеспечения для решения задачи распознавания текстов и лиц. Режим работы программного обеспечение "DPro".
диссертация, добавлен 24.05.2018Рассмотрение средств и методов MatLab и пакета Simulink для моделирования и исследования нейронных сетей. Применение нейронных сетей для аппроксимации функций. Работа с нейронной сетью в командном режиме. Применение GUI-интерфейса пакета нейронных сетей.
методичка, добавлен 03.07.2017"Большие Данные" как драйвер развития информационных технологий, их характеристика, признаки и применение. Оценка объема мобильного трафика. Использование языка структурированных запросов для сбора, обработки и хранения информации в социальных сетях.
реферат, добавлен 12.11.2016Data warehouse base theory. The description of Extract Transform Load processes. Introduction into OpenStreetMap, base knowledge. Extract Transform Load process planning. Extracting and transformation data. Analysis of the developed data warehouse.
практическая работа, добавлен 13.02.2016Система шифрования на основе искусственных нейронных сетей типа GRNN. Нейронная сеть как подходящий выбор для функциональных форм, используемых для операций шифрования и дешифрования. Построение системы с использованием постоянно изменяющегося ключа.
статья, добавлен 30.04.2018Режимы обработки данных при проектировании технологических процессов. Способы обработки данных: централизованный, децентрализованный, распределенный и интегрированный. Методы хранения данных. Формирование ведомости продаж мобильных телефонов в MS Excel.
контрольная работа, добавлен 02.12.2011