Методы кластерного анализа

Понятие, задачи и области применения техники кластеризации. Классификация и особенности методов многомерного анализа. Построения горизонтальной древовидной диаграммы межгрупповой изменчивости. Разработка алгоритма объединения и интерпретация результатов.

Подобные документы

  • Результат множественной регрессионного анализа тарифов на размещение рекламы в журналах. Коэффициенты регрессии и уравнение. Прогнозируемые значения функций и переменных. Данные в уравнение прогнозирования исходной совокупности данных в множествах.

    реферат, добавлен 29.09.2013

  • Принципы выдвижения рабочей гипотезы о содержании и характере регрессии. Формульное выражение наименьших квадратов. Возможные расхождения теоретических и расчетных критериев детерминации. Интерпретация коэффициентов для решения уравнений регрессии.

    лекция, добавлен 10.10.2014

  • Применение регрессионного анализа для моделирования и изучения данных в математической статистике. Оценивание коэффициентов регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Составление алгоритма регрессионного анализа линейного уравнения в Mathcad.

    курсовая работа, добавлен 12.12.2014

  • Рассмотрение планарного разбиения дискретного множества точек по Воронову. Обзор основных свойств диаграммы. Определение линейной сложности. Изучение последовательности построения диаграммы. Выявление свойств разбивающей цепи и двухсвязного списка.

    презентация, добавлен 06.03.2015

  • Понятие и специфические особенности гамильтоновых циклов, их характеристики. Условия существования гамильтонова цикла. Задачи, связанные с поиском гамильтоновых циклов, методы их построения в графе. Алгебраический метод построения гамильтоновых циклов.

    контрольная работа, добавлен 23.04.2011

  • Кластерный анализ как совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, условия и возможности его применения, преимущества. Этапы и трудности его реализации, интерпретация полученных результатов. Расчет евклидового расстояния.

    статья, добавлен 17.07.2018

  • Решение практических задач математическими методами путем формулировки задачи, выбора метода исследования полученной математической модели, анализа полученного математического результата. Особенности построения и требования к математическим моделям.

    реферат, добавлен 03.12.2014

  • Эвристика как метод научного познания: особенности применения в математике, понятие доказательства в математике. Эвристические приемы построения математических доказательств. Особенности применения эвристического подхода при доказательстве теорем.

    курсовая работа, добавлен 22.11.2010

  • Сущность метода неоконченных предложений, этапы анализа полученных данных. Разработка метода парных сравнений и сферы его использования. Дихотомические пары понятий, которые важны для изучения связи. Анализ взаимосвязи признаков и коэффициентов связи.

    курсовая работа, добавлен 22.01.2013

  • Методы и способы моделирования геометрических объектов, анализ их преимуществ и недостатков. Особенности применения математического аппарата теории функций для описания моделей взаимодействующих тел. Анализ основных методов построения дискретных моделей.

    статья, добавлен 27.09.2016

  • Сущность и разработка метода парных сравнений, сферы его использования и интерпретация результатов. Процедура сбора данных. Условие транзитивности и причины её нарушения. Шкалограммный анализ Гуттмана, этапы построения шкалы и проверка её качества.

    реферат, добавлен 22.01.2013

  • Понятие и возникновение дисперсионного анализа, статистические гипотезы проверяемые с помощью него. Критерии Фишера, общая факторная и остаточная дисперсия, схема двухфакторного анализа. Отличительные черты дисперсий. Фундаментальная концепция анализа.

    презентация, добавлен 06.04.2015

  • Математический анализ как совокупность разделов математики, посвящённых исследованию функций и их обобщении методами дифференциального и интегрального исчисления. Использование математических методов в сфере управления, решение экономических задач.

    эссе, добавлен 24.08.2013

  • Способы построения геометрических фигур с помощью циркуля и линейки. Схема решения задач с применением методов пересечения, подобия, методов инверсии, движения. Решение задачи построения фигур при помощи одной линейки, линейки и угольника, одного циркуля.

    курс лекций, добавлен 29.01.2013

  • Проведение анализа известных численных методов построения приближений, сходящихся к спектральному радиусу оператора и к собственным векторам. Определение значения спектрального радиуса оператора и разработка алгоритмов решения операторных уравнений.

    автореферат, добавлен 10.12.2013

  • Особенности системного подхода к решению задач управления. Основные понятия математической статистики. Этапы системного анализа. Изучение методов анализа больших систем, планирование экспериментов. Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация.

    курс лекций, добавлен 23.07.2015

  • Назначение многомерного шкалирования. Представление исходных данных для его проведения. Мера различий объектов. Измерение расстояния между объектами в многомерном пространстве. Модели Торгерсона. Проведение многомерного шкалирования в рамках этой модели.

    контрольная работа, добавлен 10.01.2019

  • Основные правила составления двойственных задач. Связь между решениями прямой и двойственной задач. Геометрическая интерпретация двойственной задачи, ее примеры. Анализ устойчивости двойственных оценок. Двойственный симплекс-метод, области его применения.

    лекция, добавлен 06.09.2017

  • Сущность регрессионного анализа, его цели и условия применения. Характеристика уравнения регрессии, метода наименьших квадратов, диаграммы рассеяния. Остаточная дисперсия и коэффициент детерминации R-квадрат. Коэффициент множественной корреляции R.

    презентация, добавлен 18.12.2012

  • Проведение анализа регрессии и построение линии регрессии (линию прогноза). Вычисление параметров регрессии "вручную", т.е., не используя "Пакет анализа". Построение точечной диаграммы и линии регрессии. Проверка зависимости ошибок друг от друга.

    лабораторная работа, добавлен 01.11.2023

  • Этапы разработки математической модели электромеханической системы. Определение допущений и начальных условий, определяемых физическим смыслом задачи. Методы решения математических уравнений, описывающих процессы. Интерпретация результатов моделирования.

    презентация, добавлен 20.04.2017

  • Характеристика основных методов упрочения выражения, сущность закона отрицания и дистрибутирования. Порядок решения задач с помощью диаграммы Эйлера-Венна. Особенности построения таблицы истинности. Матрицы инцидентности и смежности, их сущность.

    задача, добавлен 24.02.2014

  • Ознакомление с процессом обработки многократных измерений и построения гистограммы статистического ряда. Изучение законов распределения результатов измерения и их характеристики. Рассмотрение алгоритма обработки полученных данных и их погрешности.

    курсовая работа, добавлен 22.04.2014

  • Задачи одномерной безусловной минимизации. Численные методы поиска многомерного безусловного экстремума. Свойство унимодальной функции. Метод поразрядного поиска, перебора, деления отрезка пополам, золотого сечения, средней точки, Ньютона и хорд.

    курсовая работа, добавлен 15.11.2011

  • Способы решения геометрических задач, рассчитанных на применение аналитических методов. Тенденции использования элементов алгебры и математического анализа при их решении. Методы, приемы и подходы к решению задачи, содержащей буквенные данные (параметры).

    статья, добавлен 23.06.2018

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу и оценить ее, кликнув по соответствующей звездочке.