Ефективні методи та алгоритми обробки сигналів і даних в системних та нейронних середовищах
Дослідження інформаційних технологій високопродуктивних системних середовищ та нейронних мереж для налаштування і розв'язування складних задач в реальному масштабі часу. Розробка алгоритму фільтрації зображень на базі мультиконвеєрних системних середовищ.
Подобные документы
Огляд питань розробки методів рандомізації інформаційних послідовностей та дослідження властивостей рандомізованих послідовностей та створенню спецпроцесорів, які реалізують ці процедури. Перетворення форми сигналів, шифрування даних від групових завад.
автореферат, добавлен 28.07.2014Підходи до проектування інформаційного забезпечення ІСУ РІМ з метою створення єдиного інформаційного ресурсу для виконання раціональної обробки даних. Метод вирішення задачі ідентифікації стану потокорозподілу як засіб раціональної обробки даних.
автореферат, добавлен 13.07.2014Знайомство з головними методами розв’язування оптимізаційних задач з окремих розділів математичного програмування. Загальна характеристика сучасних програмних засобів: Excel, MatLab, Maple, MathCad. Розгляд особливостей використання алгоритму Дейкстри.
статья, добавлен 07.04.2018Методи та розроблені на їх основі алгоритми обробки даних. Методи обробки нечітких та неповних даних в Єдиній автоматизованій інформаційній системі митної служби. Можливості прийняття рішення на основі якісно-кількісних характеристик вхідної інформації.
автореферат, добавлен 28.08.2013Визначення стохастичної гри та адаптивних методів навчання штучних нейронних мереж без учителя. Розробка ігрового алгоритму та програмної моделі нейроагентного прийняття рішень. Аналіз впливу параметрів ігрової моделі на швидкість навчання нейроагентів.
статья, добавлен 29.08.2016Розробка паралельного алгоритму стиснення зображень jpeg, який реалізовано у вигляді програмного додатку, що розрахований на багатопроцесорну ЕОМ і на систему ЕОМ, об’єднаних в кластер. Вирішення практичних задач, пов’язаних з архівацією зображень.
статья, добавлен 23.12.2016Вплив штучного інтелекту на суспільство, використання інтелектуальної продукції як товару. Нейронна мережа зустрічного розповсюдження Роберта Хехт-Нільсена. Застосування карти самоорганізації Кохонена і шару розпізнавання – вихідну зірку Гроссберга.
статья, добавлен 27.11.2016Побудова математичних моделей для ушкоджуючої дії патогенного фактора та патологічних і захисно-пристосувальних реакцій. Розв’язання задачі апостеріорного мінімаксного оцінювання параметрів моделей захворювань, які в загальному випадку є функціями.
автореферат, добавлен 02.08.2014Вимоги до побудови адекватних математичних моделей складних об’єктів у вигляді вузлів графа з використанням інтелектуальних інформаційних систем. Проектування переходів системи із ситуації в ситуацію. Побудова алгоритму нечітких ситуаційних мереж.
статья, добавлен 25.10.2016Розробка моделі семантичного анотування текстових документів з урахуванням бінарних виходів штучної нейронної мережі та ймовірнісної моделі семантичного анотування для формування RDF-описів. Функції інструментальних засобів вирішення прикладних задач.
автореферат, добавлен 19.06.2018Результати комп’ютерного моделювання методу пошуку витоків підземних трубопроводів на основі спайкових нейронних мереж, що підтверджують правильність функціонування запропонованого методу. Спектральна щільність потужності акустичного сигналу трубопроводу.
статья, добавлен 21.06.2016Застосування нейромережевих технологій для реалізації режиму реального часу при обробці даних дистанційного зондування Землі у бортовій апаратурі. Метод інтелектуальної обробки ДЗЗ із застосуванням алгоритму стиснення зображення на основі нейромережі.
статья, добавлен 14.07.2016Переваги та функціональні недоліки використання нейронних мереж при вирішенні задач управління. Аналіз якості прогнозування часових рядів на основі багатошарового персептрона. Удосконалені архітектури інтелектуальних систем з розосередженими параметрами.
статья, добавлен 14.07.2016Обґрунтування вибору складу технічних та програмних засобів. Недетерміновані методи штучного інтелекту, використання нейронних мереж для оцінки поведінки і дій гравця. Написання програми-гри "Шашки" з використанням об’єктно-орієнтованого програмування.
курсовая работа, добавлен 12.12.2014Аналіз штучної нейронної мережі на базі персептрону. Окреслення задач, які потрібно вирішити під час вибору структури штучної нейронної мережі. Моделювання мережі з оцінкою контрольної помилки та використанням додаткових нейронів або проміжних шарів.
статья, добавлен 07.06.2024Основи побудови системи контекстного обміну даними. Принципи визначення показників якості даних інформаційної системи. Методи і алгоритми числової оцінки якості даних. Підходи до інтеграції семантично різнорідних баз даних, їх порівняльна характеристика.
автореферат, добавлен 07.01.2014Огляд існуючих методів класифікації для розв’язання задач видобування даних, їх можливостей та недоліків. Створення методів та високоефективних інформаційних технологій класифікації на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень.
автореферат, добавлен 28.08.2015Дослідження алгоритму розв'язування задач з використанням інформаційно-комунікаційних технологій. Характеристика проектів, які реалізуються в школах. Особливість реалізації власних навчальних проектів. Подача проектних систем у вигляді презентації.
презентация, добавлен 30.11.2018- 119. Програмна інженерія
Поняття експертної системи. Принципи функціонування і навчання персептрона. Функції створення нейронних мереж. Процес синаптичної адаптації. Алгоритм роботи мережі Хопфілда. Сутність прогнозу та прогнозування. Короткі відомості про генетичні алгоритми.
методичка, добавлен 17.10.2014 Підвищення продуктивності роботи розподілених баз даних комп’ютерних інформаційних систем за рахунок оптимізації розподілу даних по вузлах комп’ютерної мережі. Обчислювальні експерименти, визначення параметрів алгоритму, субоптимальний розподіл даних.
автореферат, добавлен 11.08.2014Забезпечення конфіденційності даних при передаванні з розвідувально-пошукових безпілотних літальних апаратів за рахунок застосування нейронних мереж. Створення універсального датасету криптографічних алгоритмів для забезпечення конфіденційності даних.
статья, добавлен 21.12.2023Використання штучних нейронних мереж з метою подальшої класифікації різних об'єктів, присутніх на конкретному зображенні. Опис інформаційної технології автоматизації наповнення навчального набору даних аерофотозйомки для нейромережевого розпізнавання.
статья, добавлен 26.04.2023Основні методи розв’язування нелінійних рівнянь. Геометрична інтерпретація варіантів розв’язку рівняння методом ітерацій. Опис алгоритму розв’язування рівняння методом ітерацій. Стандартні процедури та функції. Аналіз результатів роботи програми.
курсовая работа, добавлен 25.05.2017Розробка моделі користувача Інформаційних мереж як поганоформалізованого об’єкта. Методи кластерного аналізу та зростаючих пірамідальних мереж для побудови формалізованої моделі користувача Інформаційних мереж. Метод q-аналізу і його особливості.
статья, добавлен 14.01.2017Аналіз сучасного стану галузі комп’ютерної обробки візуальної інформації та відомих моделей та методів. Розробка моделі та відповідних ефективних методів обробки класу штрихових зображень (загальний підхід) та розробка архітектури обчислювальних процесів.
автореферат, добавлен 18.04.2014